智能时代，数据成为最活跃的生产要素，其价值在于流通和联合计算。然而，数据流通面临所有权不明确、安全风险、隐私保护和法律模糊等困境。隐私安全计算技术，如多方安全计算、联邦学习和可信任执行环境，能够在保护数据隐私和安全的前提下实现数据价值共享。
翼方健数作为“数据和计算互联网”（IoDC）的先行者，提出以隐私安全计算为核心，构建数据开放生态和共享协作环境。其XDP技术架构包括分布式文件系统（XFS）、计算资源适配与调度引擎（XEE）、数据发现与整合服务（xDaaS）、价值计量和分配工具（XLedger）以及区块链技术（xFederation）。XDP平台通过XFS、XEE、xDaaS等组件，实现数据安全存储、计算资源调度、数据发现与整合，并利用区块链技术保证数据不可篡改和可追溯。
翼方健数自主研发的隐私计算引擎XDPPrivacyComputingTech（PCT）包含安全沙箱（XDPSecureSandbox）、可信执行环境（XTEE）和密文计算框架（XSC），支持多方安全计算、联邦学习和可信任执行环境等三大主流安全计算方式。XFL联邦学习框架提供海量模型库和精向算法，支持海量数据和模型训练，并保证数据安全和用户隐私。
翼方健数致力于推动数据原生IT新基建，通过隐私安全计算技术，实现数据要素资产化和算法服务化，促进数据价值流通，赋能各行各业数字化转型。
