6-1 隐私计算行业发展观察 - 闫树

数据要素作为数字经济的关键，其流通与价值释放对经济发展至关重要。当前数据要素市场化面临权属界定、价值计量、流通规范等技术挑战，隐私计算作为平衡数据流通与安全的重要工具，迎来发展机遇。隐私计算技术经历了从理论到实践、从单一技术到融合发展的演进，目前主要技术路径包括多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）和可信执行环境（TEE），各技术路线通过融合实现优势互补。隐私计算市场呈现快速增长态势，产品在安全性、易用性和应用场景支持方面持续提升，一体机成为新的产品突破口。开源探索为隐私计算提供了安全性验证和互联互通的途径，但行业仍需在互联互通、合规路径等方面形成共识。隐私计算应用场景不断丰富，向金融、政务、医疗等多个行业扩展，政务领域应用场景包括政务数据内部共享、政务数据对外开放和数据运营等，推动政府、行业、企业间数据整合与协同共享。