公司介绍
诺感科技（DataFun）是一家专注于大数据、AI和隐私保护计算的公司，致力于平衡数据隐私保护和数据安全共享。公司采用安全联邦学习、可信执行环境等技术，在医疗、金融、政务等领域拥有十余年经验，开发了一套自主可控的隐私计算底层基座，与数十家机构合作。
背景介绍
医疗数据具有高度敏感性，如电子病历、移动医疗数据等，一旦泄露可能导致严重后果。传统的数据脱敏方法存在风险，无法完全匿名化数据。隐私保护计算技术的发展为解决这一问题提供了新的方案。
技术方案
隐私保护计算技术分为可信硬件和密码学两大领域。联邦学习通过多中心交换统计信息而非个体信息实现数据在“可用不可见”前提下的联合计算。可信执行环境（TEE）构建安全区域，确保数据仅在该区域内计算。密码学技术以多方安全计算（MPC）和同态加密（HE）为代表，保护数据在计算过程中的安全。诺感科技提供安全联邦学习架构，整合多种隐私保护计算技术。
隐私保护计算对比
TEE基于硬件可信，实现难度高，但灵活性较好，适合通用计算和复杂数据场景。MPC/HE基于密码学原理，安全性可验证，但灵活性相对较低，适合企业级或有限参与方的场景。
隐私保护计算发展历程
隐私保护计算经历了从数据脱敏到沙箱再到隐私保护计算的发展历程，逐步实现更高级别的数据安全保障。
隐私保护计算的能力范围
不同技术路线适用于不同的场景和数据保护需求，需根据具体应用场景选择合适的技术。
2021年首届隐私保护计算大赛
大赛以基因序列分析为赛题，比较了同态加密（HE）和安全多方计算（MPC）在隐私保护计算中的性能和安全性。结果表明，MPC在低难度下效率更高，可处理更大规模数据，而TEE可处理最高难度和大尺度数据。
隐私保护计算构建的数据流通技术底座
数据监管方、数据提供方、数据使用方和平台运营方共同构成数据流通技术底座，实现数据价值体现和数据要素价值转化。
产品形态
诺感科技提供安全联邦学习平台、一体机产品和运营平台，支持多种落地业务场景和数据平台互联互通。
应用服务
诺感科技提供隐私查询、多中心医疗临床科研、全基因组分析、疫情防控、影像分析、新药研发等服务。
产品优势
诺感科技产品具有丰富的算法支持、不限参与方数量、自主可控、适配信创、开放接口等优势，广泛应用于医疗、保险、金融等领域。
典型案例
诺感科技成功应用于全国首套基于隐私计算的跨省多中心基因分析系统、全国首例基于隐私计算驱动的癌症多中心CDR大数据分享、全球首创隐私保护的跨国医疗大数据分析系统等，展示了其在隐私保护计算领域的领先地位。
