背景介绍
黑产通过资金交易关系关联，资金流存在异常模式。
架构简介
相较于树模型，图模型补充了子图内点边特征的聚合信息和拓扑结构信息。
安全风控图模型
- 有向动态异质图：点包括账号、卡号、商家等；边为有向、多类型的资金关系。
- HGT：将边方向作为边属性。
- HGT+DADEdge：进一步将边方向作为边属性，提升模型效果。
- DDGCL：针对动态图设计的对比学习框架，假设节点k度邻域子图在短时间内变化具有一致性。
- 核心组件：时间感知GNN编码器、正样本重建方法和新型对比损失函数。
- 优势：稳定模型训练，缓解验证集过拟合。
- 效果对比：HGT+DADEdge在AUC和召回率上分别提升5.634%和10.856%。
展望
- 资金链表征进一步学习（MaskGAE、AdaPath）。
- 图模型鲁棒性提升（子图去噪、预计算、对抗攻击防御、DRO）。
- 图结构的进一步挖掘。
