拥抱大模型时代，构建新时代数字员工

构建新时代数字员工 ⾼原/句⼦互动CTO DataFunSummit # 2024 GPT为代表的⼤语⾔模型开启了⼀个全新的⽣产⼒ ⼈类历史上从来没有这种能⼒，可以千⼈千⾯，场景性的，带有情感的让企业和每⼀个⽤户之间进⾏互动。 从“千⼈千⾯”的”推送” —> “千⼈千⾯”的”互动”。它不⽌局限于对话，更不⽌局限于被动的响应，⽽是⼀名真正的数字员⼯，主动解决现实中我们原来看起来⾮常繁琐的问题。 大模型企业落地的问题 缺乏与真实世界的连接 记忆能力有限 大模型专业深度不够,数据更新不及时。经常会出现幻觉,用户使用最直观的感受是它在一本正经的”胡说八道“ 大模型由于Token的限制,只能记忆部分的上下文。比如ChatGPT3.5只能记忆4096个Token的上下文,无法实现长期记忆。 落地成本较高 数据安全隐患 企业要想利用大模型构建商业,必须将自己的语料全部输送给大模型,以进行推理和表达。对于数据敏感的行业,存在较大的安全隐患。 大模型由于数千亿的模型参数,光部署计算资源的投资就得上亿。重新训练一次模型也需要近千万的投入 在新的⼤模型范式下，成本和⼯作流有机会进⾏重组 ✅⾃动化 ✅成本降低20倍 ✅⽆需⼈⼯标注 ✅基于⼤模型，更智能 01产品介绍 RPA + AI，打造领先的数字员工 RPA + AI 他可以是数字销售 他可以是数字SDR 打造下一代，大模型驱动的领先数字员工 提出8⼤⽣命周期作为理论⽀撑 句⼦互动，国内最早将⼤模型落地于营销场景的服务 数字员工的4大核心能力 优化⽤户转化及运营流程、⾃动完成销售任务、显著提⾼服务品质与团队效能 句子互动提供2个产品 RPA + AI 打造大模型驱动的新时代数字员工 RPA -数智化运营服务一体化平台 AI - Agent工作流平台 1. RPA -数智化运营服务一体化平台 利用RPA，基于社交媒体（例如企业微信）打造运营服务呼叫中心 为什么需要企业微信的RPA 什么是RPA？ 提供了让机器⼈能操作企业微信的⼯具 RPA通过模拟人类的操作，将基于规则、重复、枯燥的数字化业务流程自动化，从而达到降本增效的目的 •RPA：让机器⼈来控制企业微信和⽤户说话，句⼦互动将企业微信RPA化实现⾃动化能⼒。•Copilot：机器⼈和⼈协同⼯作，客户的问题优先由机器⼈接待，机器⼈解答不了的问题可转⼈⼯•Integration：将各个IM的消息收发、客户管理等操作路径封装，员⼯在可视化⻚⾯下⾼效的完成⾯向数百万⽤户的消息推送和应答。 RPA产品:运营服务一体化解决方案 多IM账号聚合&客服分流，智能运营&营销自动化，社群&朋友圈自动化管理 RPA产品-运营:多种触达方式，更高频次，更强管理 智能触达 高频推送 将群发任务按时间线设定为SOP任务，机器人到达预设时间自动执行任务。支持营销日历，查看所有触达任务的执行状态。 句子支持更高频次的消息推送，无需员工确认，即可直接完成面向企业所有用户的私聊、群聊群发任务。 RPA产品-服务:聚合多个账号的消息构建更强大的聊天页面 多账号聚合 客服消息分配 将多IM（飞书、5G消息、WhatsApp、小红书、微信公众号、微信客服、企业微信等）账号聚合在一个页面查看并回复所有用户消息，无需在多个设备间切换 实现工单的自动流转，同时提供系统分配和人工分配两种方式，并可记录客服的响应绩效 2. AI - Agent工作流平台 句子AI Agent Workflow功能矩阵 知识库功能展示 不同格式⼀键上传 复杂⽂本智能切⽚ 图⽚视频智能理解 对话历史⼀键提取 Work flow功能展示 调优中心功能展示 AI产品:根据企业对内容要求可控度,支持三种模式随机切换 机器推荐模式 ⼈机协作模式 AI全⾃动模式 AI预先回答 AI辅助人工客服发送之前可二次修改,内容更可控 AI直接回复客户应答效率更高,节约大量人力成本 根据业务流,在用户情绪异常或识别无法机器处理时转人工 AI推荐,人来回答,企业控制每一条回复 不只是产品，搭建一个数字员工是个系统性的工作 1.诊断用户运营效率，挖掘可优化模块 2.基于产品化解决方案，打造AI深度参与的工作流 •基于业务需求，规划如何将AI加入工作流，从而提高运营效率。 •基于句子独有的5力模型，对运营现状进行访谈、调研和分析。 •基于分析结果，确定可通过AI优化的运营模块。 •制定详细的“AI工作手册”，清晰界定全部工作场景下AI的动作。 •制定人与AI配合协作的标准化流程，解决业务实际问题。 •产出定制化的产品解决方案，数据安全等个性化需求。 运营力：针对不同用户，是否有匹配的运营策略和动作，能保证用户获取、留存、分享、复购的成功率。内容力：是否能高效率、低成本的生产有价值的内容，影响用户心智。触达力：每个用户触点的体验如何，能否满足用户需求。数据力：是否能有效的收集数据，并合理的使用数据指导运营。组织力：人力配置、职能分配、权责设置是否合理高效。 不只是产品，搭建一个数字员工是个系统性的工作 5.数据监控和复盘优化 4.运营陪跑/代运营 3.打造专家级数字员⼯ 以日/周/月/项目为周期，分析对话记录，调优AI机器人和工作流 根据产品规划，完成开发、测试、和上线 陪跑和代运营两种服务模式 陪跑模式：句子运营专家参与运营工作，提供AI使用和运营策略指导 调优中心助力企业收集反馈，构建数据飞轮 代运营模式：由句子运营团队负责独立的工作模块或账号 独家提出八大生命周期，为数字员工搭建提供理论支撑 大模型时代如何构建AI Agent —《Chatbot从0到1》 ⼤咖推荐 多种部署方式、灵活性高、服务种类丰富且优质 云端/公有云 私有化部署 独立部署 句子提供服务器 句子提供独立服务器 客户提供服务器 数据资源隔离，灵活，高性价比，高稳定性 开箱即用，方案灵活，成本低廉 适用企业中小企业、个人开发者 适用企业超大型企业、国企、央企 适用企业中、大型企业 √敏捷迭代,希望快速实践大模型应用√公开数据信息丰富,通用行业适用 √计划构建专属垂类大模型,打造竞争优势√保证安全性更强或有特殊要求 场景特征 场景特征 场景特征 √快速上线,低成本试验√通用类场景 √数据不能出内网,有特殊安全保密要求√支持最大程度灵活扩展与最高级稳定性要求√需要私有数据训练模型 √大体量客户和公有云客户数据资源隔离√场景涉及较多行业知识或企业自有沉淀 提供标准化的API接⼝，开放IM消息收发送能⼒。 助力大模型企业落地Plus服务 02案例分享 ⼤模型驱动的基于企业私有数据的数字员⼯ CASE健合集团-AI产品知识库 案例⼀ SKU产品多 给企业带来管理成本高、产品更新迭代快、和销售难度增加等方面的影响。 ⼈员流动⼤ 大量的时间、人力和资源进行招聘和培训；缩短公司内部知识和经验的传承时间；降低生产力和效率。 利⽤AI机器⼈，帮助销售⼈员在与客户沟通中解决遇到的任何问题，提⾼效率。 CASEAI产品知识库-实现方式 Prompt Chain结合工程解决大模型幻觉等问题 根植Swisse业务数据打造专属数字员工 企业数据需要智能化，机器人需要专属大脑支持，生成最懂企业的AI客服。从而解决“不结构化的知识，不标准化的流程，不稳定的人员”带来的问题。 工程化的解决了健合场景下大模型幻觉问题、相似产品混淆、产品推荐不准确等问题。 CASEAI产品知识库：日常提问场景 CASEAI产品知识库：上下文识别 CASE 某头部银行保险业务—AI业务员 案例⼆ ⽤户转化周期⻓ 过去大部分的成交都是“概率成交”，虽然企业有打造“信任成交”的经营策略，但是“客户陪伴式营销”的策略落地周期长，成本高，销售意愿度不可控。 沉默线索转化，⼈⼒成本⾼ 银行行业拥有大量的沉默线索线索，人工进行线索转化成本高，不可规模化，因此即使沉默线索中有可能挖掘出大单，但是销售依然会专注确定性更强的重点线索。 以⽤户个体为最⼩服务单位，让AI机器⼈主动向⽤户提问来获取信息，根据⽤户身份和需求，主动提供针对性的内容和监测触达效果 CASE与银行系统打通，借助AI和RPA实现精细化运营 银⾏系统 句⼦系统 •客户基本信息 •客户基本信息 姓名年龄性别 微信备注 External User ID【企业微信唯⼀身份识别码】 •过往消费记录 •过往消费记录 句⼦开放API接⼝⽀持与银⾏系统相互打通为精细化运营提供更多的参考依据与技术能⼒⽀持 产品名称消费⾦额消费时间 私聊聊天历史群聊聊天历史客户跟进记录 •客户画像分析 •标签体系⾼/低净值⽤户会员等级活动标签 消费层级客户等级推荐产品 CASEAI业务员-实现方式：可视化配置流程引擎 在流程引擎中提前设置转化链路，让AI机器⼈主动向⽤户提问来获取信息，根据⽤户身份和需求，主动发起下⼀步动作。下⼀步动作包括但不局限于：主动提供针对性的内容、打标签、改备注、拉⼊群聊。。 CASE AI业务员-实现方式：长决策周期新客户拓展场景标签体系｜⽤标签体现线索核⼼信息 CASE AI业务员-实现方式：长决策周期新客户拓展场景线索打分，提⾼线索转化率 CASE腾讯广告AI助教 案例三 学习效率低 视频时间过长，学习者可能会感到厌倦和疲惫，无法集中注意力，从而降低学习效果，影响学习积极性和动力。 学习意愿低 在学习时由于部分内容已经熟知，这可能会导致学习者对整个学习任务失去兴趣，降低学习动力和积极性，从而影响学习效果。 AI助教能提炼课程重点并且针对课程内容提问。通过AI考试、智能上课提醒、课程推荐等功能激发用户的学习意愿和兴趣。 CASEAI助教-实现方式 CASEAI助教-案例展示 CASE陆奇AI数字助理 案例四 需要24 * 7的贴身服务 数字分身提供个性化、全天候的咨询服务。通过数字分身可以快速、准确地回答问题，避免了人工可能出现的延迟和错误。 扩⼤影响⼒ 数字分身可以同时与多个用户进行深度交流，扩大奇绩创坛和陆奇的影响力，让更多的创业者和投资人达成双赢。 结合品牌特性,打造独特的数字人格,提升品牌互动性和用户参与感；复现IP角色,为用户提供更加沉浸式的体验。 CASEAI数字助理-实现方式 CASEAI数字助理-案例展示 政务场景：打造数字网格员，助力政务服务数智化升级 基层服务 海淀区 7天24小时无间断服务 批量群发，快速下达通知 微信社区通，建立居民联系 自动回复，快速响应居民问题 线下扫码添加，进行精准一对一服务，降低联系成本 告别传统逐群转发，一键下发通知，降低通知成本，加深居民社区关系 全天24小时响应，释放服务人力，及时响应，未诉即办 文晟社区八家社区龙岗社区 避免重复工作，节省50%以上时间50% <1秒 平均相应时长在1秒以内 更多社区搭建中 监控管理 单日向19个单元群推送宣传内容超100条>100条 朝阳区 舆情监控，总结、归纳民众讨论问题热点 应急响应，敏感问题实时监控，同步报警通知 数字报表，数据指导管理策略 汇总、分析真实数据，直观判断民生重点问题，系统性优化社区治理方针 住欣家园社区 基于民众对话内容进行智能分析，直观展示民众讨论的热点问题，针对性进行舆情管理 自动检测影响民众安全、社会稳定的敏感问题，发现后及时报警通知负责人，快速响应处理 推送的主题包含反诈宣传、活动通知、安全提示等类型超过10种 >10种 回复精准度达到99%，避免已读乱回或已读不回，切实解决居民问题 99% 更多社区搭建中 多家媒体报道 句子互动助力政务服务数智化升级，利用RPA+AI技术，解决民生问题、带动政务产业升级 政务场景：基于政务大模型赋能