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6-4 对抗样本技术在互联网安全领域的应用

信息技术 2022-07-19 DataFunSummit2022：智能风控技术峰会亓qí

01 Adversarial Examples

定义：对抗样本（Adversarial Examples）是通过微小扰动输入数据，使模型输出错误结果的现象。
类型：包括提示词对抗、图片分类对抗和文字定位对抗。
产生方式：通过攻击模型（如ens）生成对抗扰动，影响模型判断。

02 对抗攻击方法

攻击方式：包括提示词对抗、图片分类对抗和文字定位对抗。
关键数据：攻击模型（attack model）和目标模型（h model）的对比分析。
技术细节：通过生成对抗扰动（AdvGAN），影响模型输出。

03 AdvGAN模型

核心概念：AdvGAN模型用于表示学习到的生成对抗扰动，被攻击的模型可以是ens。
应用场景：通过生成对抗扰动，使模型输出错误结果。
技术实现：通过刿㢴和䱲雭等操作，生成对抗样本。

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