10-5 大数据在车联网行业的实践与应用

01车联网平台

• 平台架构支持多品牌、多车系、多协议连接，具备高可用、安全合规的特点，支持千万级车辆接入，百万级并发。
• 架构包含设备网关、服务网关、解析服务、消息队列、离线数仓、实时数仓、数据集市、数据服务、服务网关、JDBC/ODBC、数据可视化（BI）、APPH5官网/官微运营平台等组件。

02数据接入

• 数据接入架构包括设备网关、解析服务、服务网关、本地文件等。
• 特点：支持多品牌、多渠道、多类型数据接入，解决数据种类、数据项、单位或精度不一致问题，通过品牌分库、类型分表、统一单位和精度进行管理。
• 未来规划：通过配置化管理实现数据结构映射字典注册、消息队列数据消费、数据动态解析、动态入库、Portal接入服务、终端数据库结构同步服务、数据字典管理带版本JSON结构注册、数据上传等功能。

03数据存储

• 数据存储架构包括贴源层、实时数仓、离线数仓、数据集市。
• 实时数仓：通过SQOOP、DWDM统一调度、Kafka等实现车机接入和轻度汇总聚合。
• 离线数仓：通过埋点接入、SQOOP、DWDM统一调度、Kafka、Hive、HiveSQL、Kyligence、Azkaban、ODS、Hive等实现。
• 关键技术：
  • Kyligence：解决固定报表分析，高性能OLAP核心，预计算智能的自动建模能力，查询下压与Tableau深度融合（TDS）。
  • Doris：解决实时多维分析，Apache Doris是现代化MPP分析型数据库产品，亚秒级响应时间，支持实时数据分析，现代化MPP架构，秒级查询返回延时，支持标准SQL语言，兼容MySQL协议，向量化执行器，新型预聚合技术Rollup，高性能、高可用、高可靠，极简运维，弹性伸缩。

04数据应用

• 用户运营：通过服务网关、数据治理、用户标签、用户运营、客户关怀、保养提醒、优惠促销、广告投放等功能实现。
• 智能推荐：通过数据应用实现智能推荐功能。