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背景说明
物联网时代带来海量设备连接和数据处理挑战，传统以数据中心为核心的云端架构无法满足边缘场景需求。边缘架构作为一种分布式计算架构，可在边缘直接进行数据处理和存储，提供就近服务。
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HPMQ 简介
HPMQ是基于Rust语言开发的下一代可编程边缘分布式MQTT软件，核心特性包括：
- Geo-Distributed：实现全球节点扩展和就近通讯
- 可编程性：通过边缘函数快速兼容多厂商协议
- 云边一体化：支持设备就近接入和处理
- 兼容异构设备：支持多种设备架构
选择Rust语言的原因：
- 性能高（C/C++/Rust）
- 开发效率高（Rust/Golang/Java）
- 编译产物小（C/C++/Rust）
- 内存安全（Rust/Golang/Java）
- 对WebAssembly生态支持友好
传统方案痛点：
1）数据传输量大，中心压力大
2）数据发布与订阅在中心，延迟高
3）源站直接暴露
4）数据难以就近脱敏处理
5）数据难以就近存储
新方案优势：
1）分摊中心压力
2）降低延迟
3）隐藏源站
4）边缘计算
5）边缘存储
接入方式：
1）设备对接内置HPMQLite程序
2）设备通过MQTT协议透明接入
可编程性带来的好处：
通过边缘函数方式快速兼容多厂商协议，包括自定义协议+自定义函数和标准协议+公共函数。
整体架构：
Geo-Distributed + 函数式开发 = 边缘计算
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HPMQ函数开发说明
开发流程：
1）编写函数
2）使用hpmq-cli构建和发布函数
3）通过OCI镜像仓库管理
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HPMQ未来规划
- 开源（https://github.com/wangjuyunlian/hpmq）
- 基于零信任架构实现远程设备访问
- 消息边缘存储
