Apache Seatunnel(incubator)数据集成平台总结
01 SeaTunnel设计目标
SeaTunnel旨在解决数据集成领域的痛点，包括数据源多版本不兼容、企业技术栈差异大、离线与实时同步管理困难、数据同步高吞吐低时延及一致性要求高等问题。其设计目标为构建一个简单易用、分布式可扩展、支持超大数据级高吞吐低延时的数据集成平台。
02 SeaTunnel现状
- 连接器数量：支持50+连接器，涵盖20+数据源和20+目标端，支持10+转换器。
- 流批一体：同一连接器可通过配置
job.mode在BATCH和STREAMING间切换，实现离线与实时同步。
- 多引擎支持：支持Flink（多版本）、Spark（微批处理模式）及内部专用引擎，兼容企业技术生态。
- 性能与一致性：支持Source/Transform/Sink并行化处理，基于引擎实现低延迟；采用分布式快照算法和两阶段提交幂等写入，保证Exactly-Once一致性。
03 SeaTunnel整体设计
- 架构：采用Engine-independent Connector API，通过Translation层解耦Connector与引擎，实现一套代码多引擎运行。
- 核心设计：
- 多版本支持：Translation层解决引擎版本兼容问题。
- Connector API：统一流批处理API，简化同步作业配置。
- JDBC多复用/数据库日志多表解析：解决JDBC连接过多及CDC多表解析问题。
- 元数据管理：支持数据源配置、连接测试、表结构获取及字段映射。
- 组件：
- Source API：支持并行读取、动态发现分片、协调读取、状态存储恢复。
- Sink API：支持状态存储、分布式事务（两阶段提交）、聚合提交。
- Table & Catalog API：提供面向应用的API，简化作业配置。
04 SeaTunnel近期规划
- V2版本：连接器数量翻倍至80+，所有Spark/Flink连接器升级到V2。
- SeaTunnel Web：发布可视化作业管理平台，支持编程式和引导式作业配置。
- SeaTunnel Engine：优化资源使用，提升容错能力和过程监控。
05 SeaTunnelConnector接入激励计划
- 激励措施：积分、礼包、贡献奖励。
- 参与方式：基于SeaTunnel Connector API，门槛低，完善生态。
补充信息
- Apache SeaTunnel(Incubating)：分布式、高性能、易扩展的数据集成平台。
- 仓库地址：https://github.com/apache/incubator-seatunnel
- 网址：https://seatunnel.apache.org/
- Proposal：https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBATOR/SeaTunnelProposal
- 下载地址：https://seatunnel.apache.org/download
