Apache Seatunnel(incubator)数据集成平台总结
01 SeaTunnel设计目标
SeaTunnel旨在解决数据集成领域的痛点,包括数据源多版本不兼容、企业技术栈差异大、离线与实时同步管理困难、数据同步高吞吐低时延及一致性要求高等问题。其设计目标为构建一个简单易用、分布式可扩展、支持超大数据级高吞吐低延时的数据集成平台。
02 SeaTunnel现状
- 连接器数量:支持50+连接器,涵盖20+数据源和20+目标端,支持10+转换器。
- 流批一体:同一连接器可通过配置
job.mode在BATCH和STREAMING间切换,实现离线与实时同步。
- 多引擎支持:支持Flink(多版本)、Spark(微批处理模式)及内部专用引擎,兼容企业技术生态。
- 性能与一致性:支持Source/Transform/Sink并行化处理,基于引擎实现低延迟;采用分布式快照算法和两阶段提交幂等写入,保证Exactly-Once一致性。
03 SeaTunnel整体设计
- 架构:采用Engine-independent Connector API,通过Translation层解耦Connector与引擎,实现一套代码多引擎运行。
- 核心设计:
- 多版本支持:Translation层解决引擎版本兼容问题。
- Connector API:统一流批处理API,简化同步作业配置。
- JDBC多复用/数据库日志多表解析:解决JDBC连接过多及CDC多表解析问题。
- 元数据管理:支持数据源配置、连接测试、表结构获取及字段映射。
- 组件:
- Source API:支持并行读取、动态发现分片、协调读取、状态存储恢复。
- Sink API:支持状态存储、分布式事务(两阶段提交)、聚合提交。
- Table & Catalog API:提供面向应用的API,简化作业配置。
04 SeaTunnel近期规划
- V2版本:连接器数量翻倍至80+,所有Spark/Flink连接器升级到V2。
- SeaTunnel Web:发布可视化作业管理平台,支持编程式和引导式作业配置。
- SeaTunnel Engine:优化资源使用,提升容错能力和过程监控。
05 SeaTunnelConnector接入激励计划
- 激励措施:积分、礼包、贡献奖励。
- 参与方式:基于SeaTunnel Connector API,门槛低,完善生态。
补充信息
- Apache SeaTunnel(Incubating):分布式、高性能、易扩展的数据集成平台。
- 仓库地址:https://github.com/apache/incubator-seatunnel
- 网址:https://seatunnel.apache.org/
- Proposal:https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBATOR/SeaTunnelProposal
- 下载地址:https://seatunnel.apache.org/download