云时代的统一可观测平台
数据治理视角下的可观测性
根据《DAMA 数据管理知识体系指南》，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，涵盖从业务系统到数据分析的全流程，形成闭环负反馈系统，旨在通过有效控制手段提升数据质量和变现能力。数据治理涉及治理效果评估、治理效果标准、组织机制、流程、应用、采集、评估、展示等维度。
传统工具的应用及不足
传统监控工具如用户访问、日志（Logs）、指标（Metrics）、链路（Trace）、用户体验（RUM）等，虽然能获取数据，但在提供更强的洞察力方面存在不足。
可观测性的引入
可观测性通过收集系统的所有指标、日志和链路追踪数据，结合治理手段使数据有机结合，并以合适方式呈现，帮助用户理解和解释系统状态。
观测云实现
观测云通过InfluxDB、TDengine、Elasticsearch等数据引擎，结合DF-Kodo预处理引擎、Function大数据计算引擎和标签体系，实现统一数据展示、查询、分析和报表功能。
基于平台能力，治理监控数据
基于平台能力，从用户层、应用层、网络层到基础设施层，进行数据展示、查询、分析和数据报表关联。
基于治理数据，评估数据治理
通过治理数据评估数据治理效果，涉及治理效果标准、组织机制、流程、应用、采集、评估、展示等维度。
未来展望
可观测性未来将朝着收集、关联、分析的方向发展。
