2-1 数据产品场景和价值评估

为什么需要评估数据产品的价值

• 评估产品价值的目的在于在不同产品阶段和分析目的下，通过收集信息评估产品价值，以获得各方认可和支持，并指导产品定位、功能排期、运营推广、合作规划等。
• 评估价值有助于在产品生命周期中清晰讲解产品价值，找到有价值的数据产品场景，安排功能开发优先级，分析运营推广重点，以及评估潜在合作机会。

数据产品场景和价值评估体系

• 数据产品价值来源于数字化方向（如技术基建、数字化应用）和数字化转型方向（如生产/业务流程、客户服务和体验、组织和效能管理）。
• 数据产品价值评估体系采用DBA框架，包括数据应用价值（Data Application Value）、业务价值（Business Value）和管理价值（Administration Value）。
• 量化评估方法包括用量Driven、业务量Driven和数据量Driven，并参考市场价值法、收益法和成本法评估无形资产价值。

提升数据产品价值的一些方式

• 提升关键指标：通过目标用户覆盖、用户活跃和使用、用户体验等指标的提升，推动产品价值增长。
• 找到高价值方向：探索更通用、更高效、更智能的产品方向，满足企业需求。
• 优化产研资源投入：从整体产品体系角度评估价值，适时结项阶段性成熟或瓶颈产品，合理安排产研资源投入。

总结

• 数据产品价值评估是产品生命周期中的必要环节，旨在提升产品影响力和发现更有价值的场景。
• 评估价值并非目的，而是通过提升产品价值，使用户和企业能够更高效地创造和收获价值。