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2-1 数据产品场景和价值评估
信息技术
2022-11-02
DataFunSummit2022:数据产品经理峰会
曾***
AI智能总结
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为什么需要评估数据产品的价值
评估产品价值的目的在于在不同产品阶段和分析目的下,通过收集信息评估产品价值,以获得各方认可和支持,并指导产品定位、功能排期、运营推广、合作规划等。
评估价值有助于在产品生命周期中清晰讲解产品价值,找到有价值的数据产品场景,安排功能开发优先级,分析运营推广重点,以及评估潜在合作机会。
数据产品场景和价值评估体系
数据产品价值来源于数字化方向(如技术基建、数字化应用)和数字化转型方向(如生产/业务流程、客户服务和体验、组织和效能管理)。
数据产品价值评估体系采用DBA框架,包括数据应用价值(Data Application Value)、业务价值(Business Value)和管理价值(Administration Value)。
量化评估方法包括用量Driven、业务量Driven和数据量Driven,并参考市场价值法、收益法和成本法评估无形资产价值。
提升数据产品价值的一些方式
提升关键指标:通过目标用户覆盖、用户活跃和使用、用户体验等指标的提升,推动产品价值增长。
找到高价值方向:探索更通用、更高效、更智能的产品方向,满足企业需求。
优化产研资源投入:从整体产品体系角度评估价值,适时结项阶段性成熟或瓶颈产品,合理安排产研资源投入。
总结
数据产品价值评估是产品生命周期中的必要环节,旨在提升产品影响力和发现更有价值的场景。
评估价值并非目的,而是通过提升产品价值,使用户和企业能够更高效地创造和收获价值。
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