华为企业智能供应链项目简介
华为诺亚方舟实验室致力于解决企业智慧场景中的挑战，通过前沿算法和技术研究，支撑重点业务智能化。主要研究方向包括智能仓库调度、车队动态调度、智能装箱、智慧物流、超大规模计划排产、需求预测与网络规划、智能存储等。实验室构建了基础能力层、核心能力层和使能工程层，能力沉淀至鲲鹏+昇腾生态，推动第三代人工智能发展。
工业大规模供需匹配问题研究
工业排产引擎面临超大规模MIP问题求解、复杂业务建模和模型可解释可控制性等难点。以千万级变量供需匹配优化难题为例，排产引擎需考虑生产量、运输量、交付计划和生产方案等核心决策变量，实现多目标平衡，如最大交付、最低库存、最小成本等。复杂业务建模要求区分元器件属性、需求类型、需求时间等，而模型可解释可控制性则需分析供需匹配详单、生产对应的原材料来源、交付对象涉及的供应和加工任务等。
工业级AI求解器
求解器在提升用户体验、投资优化、资源调度、物流库存优化、生产计划/排班、路径优化、市场营销、预算、人员优化、研发、供应链、HR、Marketing、财经等方面有广泛应用场景。然而，求解器普及性不高，存在使用门槛，包括建模工具、模型文件、数据文件、编程语言等。华为推出天筹solver，通过智能建模和AI自适应调优，降低建模门槛，提升建模效率30倍以上，并实现求解效率提升17.9%。此外，分布式并行加速策略可将速度提升10-100倍，在千万级变量的供需模拟场景中加速10~30倍，支持50人在线模拟。
应用案例
华为智能排产引擎助力某大型空调制造厂商钣金半成品排产，降低生产部件库存20%，可动率提升2%，计划制定速度10倍。三维装箱支持多种问题类型和装箱约束，装箱效率提升5.84%。工业平面切割使能存量排版软件，最大化材料利用率，家具板材切割利用率提升50%，排版时间降低2%。橱柜板材利用率提升4.93%，衣柜板材利用率提升1.21%。
