京东供应链以用户价值为导向，面对全品类、全覆盖、网络复杂、供给复杂的挑战，依托大数据、运筹优化、机器学习等技术，实现供应链超级自动化。核心业务包括采购、需求管理、智能预测、采购自动化、智能调拨、清滞和采配退智能决策。
采购关键业务：仓网规划、补货、调拨、清滞，中小件网络分为区域仓(RDC)和前置仓(FDC/TDC)。
需求管理难题：智能预测、智慧定价、智慧选品、库存计划、销售计划、自动调拨、自动补货、促销计划、运营计划、滞销处理、库存健康、全渠道订单管理、库存模拟、绩效可视、智慧零售、智慧运营、仓储布局、财务计划。
智能预测：应对需求加速分化，通过算法持续迭代优化，结合营销信息预估，提升预测输入质量。算法包括追踪监控销售场域商品分层最佳模型、生成效果监控Base models、Meta model等，并针对B端场景进行优化。
采购自动化：利用运筹优化和机器学习算法构建补货模型，提高补货合理性，覆盖常规补货、大促备货、季节品备货、主赠主附、一品多商等场景，实现周转与现货的平衡优化。
智能调拨：通过智能化方式将商品搬运到距离用户更近的地方，降低履约成本，提高时效，包括R-R业务模式、R-F业务模式、F-R业务模式。
清滞：成本量化不健康库存，提升成本效率，识别大促、日常、特殊场景下的库存问题，并提供决策建议。
采配退智能决策：实现采、配、退、促一体化决策，应对业务模式拓展和库存环境复杂化。
超级自动化之路：从L1辅助建议自动化到L4超级自动化，逐步实现流程自动联动、综合决策、全流程自动化和整体流程最优决策、执行，覆盖规划、采购、库存、营销、履约、售后、创意设计、研发、制造等环节。
