京东供应链以用户价值为导向,面对全品类、全覆盖、网络复杂、供给复杂的挑战,依托大数据、运筹优化、机器学习等技术,实现供应链超级自动化。核心业务包括采购、需求管理、智能预测、采购自动化、智能调拨、清滞和采配退智能决策。
采购关键业务:仓网规划、补货、调拨、清滞,中小件网络分为区域仓(RDC)和前置仓(FDC/TDC)。
需求管理难题:智能预测、智慧定价、智慧选品、库存计划、销售计划、自动调拨、自动补货、促销计划、运营计划、滞销处理、库存健康、全渠道订单管理、库存模拟、绩效可视、智慧零售、智慧运营、仓储布局、财务计划。
智能预测:应对需求加速分化,通过算法持续迭代优化,结合营销信息预估,提升预测输入质量。算法包括追踪监控销售场域商品分层最佳模型、生成效果监控Base models、Meta model等,并针对B端场景进行优化。
采购自动化:利用运筹优化和机器学习算法构建补货模型,提高补货合理性,覆盖常规补货、大促备货、季节品备货、主赠主附、一品多商等场景,实现周转与现货的平衡优化。
智能调拨:通过智能化方式将商品搬运到距离用户更近的地方,降低履约成本,提高时效,包括R-R业务模式、R-F业务模式、F-R业务模式。
清滞:成本量化不健康库存,提升成本效率,识别大促、日常、特殊场景下的库存问题,并提供决策建议。
采配退智能决策:实现采、配、退、促一体化决策,应对业务模式拓展和库存环境复杂化。
超级自动化之路:从L1辅助建议自动化到L4超级自动化,逐步实现流程自动联动、综合决策、全流程自动化和整体流程最优决策、执行,覆盖规划、采购、库存、营销、履约、售后、创意设计、研发、制造等环节。