LAS介绍
LAS（Lakehouse Analysis Service）是一个湖仓分析引擎，提供湖仓开发工具、批流一体SQL、统一元数据、统一目录权限管控、元数据发现等功能，支持与Spark、Presto、Flink等生态连接，并集成TOS、RDSE、MRQ等数据源和分布式文件存储。
核心优势
LAS的核心优势在于存算分离和极致弹性，通过将数据存储在对象存储中，支持多引擎分析，降低运维难度。相比存算一体架构，LAS可降低TCO 5~30%，并支持独享队列、定时扩缩容和自动弹性伸缩。
基于LAS构建企业级实时湖仓
LAS支持批流一体存储，一份存储同时支持流式增量读写及批量读写，并支持实时高效OLAP查询和高效维表Join。此外，LAS还支持一套SQL同时支持数据构建与数据分析。
问题与挑战
LAS数据湖落地面临数据孤岛、数据可靠性非强保障、实时入湖稳定性差、用户理解成本高等挑战。
LAS数据湖服务化设计与实践
LAS服务化设计遵循云原生架构，支持多租户隔离和高可用。主要服务包括：
- 元数据管理服务HudiMetaServer：提供统一的元数据视图，保障强一致性和高可扩展性。通过乐观锁和版本机制实现并发管理，支持多种冲突检查策略。
- 表管理服务TableManagementService：异步任务全托管，如compaction、clean、clustering等，支持高可扩展性和多引擎适配。
未来规划
未来规划包括智能湖加速，涵盖元数据加速、数据加速、索引加速等方面。
