孙勇福-云原生数据库管控探索和实践

PaaS平台背景

• 数据库技术迭代加快，应用场景复杂，传统IT架构向云计算形态（单云、多云、混合云）演进。
• 传统“烟囱式”发展导致系统复杂，PaaS平台通过统一规范、标准、安全稳定、降本增效、能力增强解决一体化问题。
• 云巢平台提供统一资源模型、多PaaS服务（TDStore、CRedis、LibraDB等）、可观测性、作业平台调度、系统数据迁移等功能。

整体架构演进

• 云巢平台基于Kubernetes容器编排，解决有状态服务管理问题。
• 使用K8S CRD模型抽象数据库资源拓扑，支持主从、树状、网状等常见模型，实现统一调度管理。
• 自定义产品模型通过领域模型和控制器实现灵活配置，业务容器通过Sidecar增强集中管理。
• 优化POD并发创建策略，满足节点启动顺序要求，提高发货效率。
• 配置中心通过Val_translater和模板渲染实现无侵入配置接入。

高可用考虑

• 针对MySQL、Clickhouse等数据库集群，考虑网络故障、服务故障、资源抢占、进程故障等场景。
• 开发khaos-probe拓展k8s liveness check能力，通过多维度数据采集和业务配置异常情况决策模型判定实例异常。
• 网络安全通过NetworkPolicy限制最小化网络访问权限，用户请求链路通过安全组进行安全过滤。

多集群管理

• 提供秒级集群元数据采集和信息维护，通过m_scheduler实现业务上层资源集群无感知装箱调度。

性能优化

• 通过优化请求流量负载均衡和转发策略，QPS提高13%，延迟优化10%。

稳定性验证

• 引入chaos-mesh混沌测试平台，进行POD KILL、网络异常、IO延迟等场景测试，评估系统整体可用性。
• 沉淀现网异常流程场景，测试case集合，验证系统稳定性。

SaaS融合，一体化输出

• 整合应用层、标准能力输出、容器层硬件屏蔽、IaaS层基础能力，提供资源管理、集群管理、生命周管理、资源编排、可观测系统、运维系统、混沌平台、发布管理、版本管理等功能。

未来展望

• 智能自治：通过数据库压力过高、慢查询过多等场景自动调整，实现自动化智能化自治。
• 开源共建：回馈社区，促进云环境开源社区发展，沉淀经验，提供最佳实践，补充社区生态场景，推动行业规范。