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企业转型与数据的关系
- 数字化转型是企业组织在数字化时代的转型,核心是从“流程驱动”转向“数据驱动”,实现“流数融合”。
- 企业需从“应用优先”转向“数据优先”,将业务数据化,通过数据模型和算法优化业务流程,最终使所有企业成为生产、加工数据并获利的数字化企业。
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数字化转型与数据中台的关系
- 数据中台概念受认可的原因是企业面临数据需求快速增长与数据生产力有限之间的矛盾。
- 数据中台通过统一、标准化、易用的数据平台,提供数据探索、分析、加工、利用的全链路能力,实现数据自服务,让数据成为全员共享资源而非部门独占。
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企业需要什么样的数据中台
- 业务对数据中台的诉求包括:快速响应需求、统一数据服务、挖掘客户价值、提升数据开发效率等。
- 数据中台的核心能力:直接参与业务产生价值、快速响应需求、统一数据服务、打通数据资产。
- 数据中台的六大问题域:数据采集与存储、业务价值探索与创新、数据产品开发与运营、数据加工与测试、数据协同与共享、数据管理与治理。
- 数据中台的四大核心能力:协同与共享、管理与治理、运维与安全。
- 数据中台的三大支撑能力:数据更快、更好、更安全的产生价值。
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如何打造数据驱动的企业
- 企业数字化转型方法是业务、数据、技术的融合过程,需通过“精益数据花瓣模型”实现数据驱动。
- 精益数据强调高质量数据生产,解决数据生产过程中的“七大浪费”(ValueFlow、Pull、Perfection),通过高速数据价值流、按需生产、持续改进提升数据价值。
- 打造数字化企业的关键举措包括:精益数据战略、数据中台、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据驱动的组织文化、精益数据方法。
- 培养数字化素养和能力是打造数据驱动组织的必备条件。