Microsoft Fabric for AI Readiness with a Data Mesh Strategy

Microsoft Fabric for AI Readiness 采用数据网格策略

Introduction

企业面临数据管理挑战，数据价值在于驱动可操作的见解，而AI是实现这一目标的关键。企业AI准备能力指在运营中有效应用AI的能力，包括数据基础架构、技能、技术、战略和伦理等方面。

数据管理问题

企业面临数据孤岛、可扩展性、治理与合规等问题，如数据有限的可访问性、碎片化、质量不一致、性能瓶颈、基础设施复杂性、成本限制、数据安全、法规合规性和数据所有权等。

数据网格：数据体系结构的范式转变

数据网格是一种分散化的数据管理方法，将数据视为产品，由最了解数据的团队拥有和管理。其核心原则包括面向域的数据所有权、数据作为产品、自助数据平台和联邦计算治理。

数据网格的好处

数据网格提供易于扩展和灵活的数据、提高数据质量的所有权、更好的跨团队协作、减少数据处理瓶颈，并能够迅速集成新的数据源，加速战略调整。

Microsoft Fabric for a Data Mesh

Microsoft Fabric 是数据和AI的汇聚点，通过利用Microsoft AI功能、插件和协同员，转变了团队进行数据集成、转换和可视化的方式。Fabric支持数据网格的四大核心原则，包括使用 Fabric Workspaces 分散的数据所有权、带 Fabric 平台的自助数据基础设施、使用 Fabric Lakehouse 的数据即产品、与 OneLake 联合治理和安全、跨域数据发现和共享。

AI就绪金字塔

AI就绪金字塔分为基础水平、分析水平和转型水平三个层级，分别代表不同的人工智能复杂程度和价值创造能力。

基础水平

重点在于做好基本工作，建立稳固的数据基础设施、强大的治理机制以及最新的安全措施，确保数据环境的稳定、安全，并能够支持未来的数据/AI项目。

分析水平

重点从基础设施和安全转向数据架构和质量，以支持数据/AI分析和探索。确保数据准确、一致且可靠，支持企业各环节基于人工智能的决策。

转型水平

代表人工智能成熟度的顶峰，企业可以利用人工智能推动创新并创造显著的商业价值。关键组成部分包括数据标注与注释、增加数据量和多样性、管理AI的伦理关切。

Hexaware 的 AI 就绪性评估的好处

提供对企业 AI 成熟度级别的清晰了解、帮助确定 AI 投资和改进的领域、简化 AI 采用、增强运营、使企业能够更快地利用 AI 机会、识别潜在挑战并帮助制定缓解这些挑战的策略。

Hexaware 的 Fabric 实施服务

Hexaware 提供规划、实施和采用策略，利用Microsoft Fabric作为强大的赋能工具，根据企业的具体需求对平台进行调整。服务包括顾问与评估服务、无缝实施、加速人工智能 adoption。

后续步骤

借助Hexaware的咨询服务，立即开始您的旅程，并在 AI 采用之旅中取得成功！