微软-贺彬彬-AI潮流中的设计效能提升

目录 •讲师简介•案例背景•AI提升设计效能-Studio8实践分享•个人感想 亮点介绍 Generative AI技术如GPT, Dall-E,以及Midjourney的出现标志着人工智能能力的飞跃，它们以不可思议的方式冲击着各行各业，颠覆传统逻辑和规则，并带来了无限的机遇与可能性。在即将被AI重塑的世界里，机遇与挑战并存，设计工作者如何应对？如何将AI转化为提高设计效能的机遇？这似乎每个设计师跟设计团队无法忽视的课题，我讲介绍微软中国设计团队做的一些探索跟实践，供大家参考。 讲师简介 湖南大学设计艺术硕士毕业，拥有超过十五年的用户体验和产品设计经验。曾在摩托罗拉移动、联想、三星中国设计中心及微软等行业领先企业担任要职，主导了从手机到可穿戴设备、智能家居产品到PC和网络解决方案的多样化设计项目。专注于C端与B端用户的应用及服务开发，目前担任微软表单Microsoft Forms的首席设计师，负责推动AI及Copilot功能的产品设计与开发，旨在通过技术创新不断提升用户体验。” 贺彬彬PrincipalDesignerStudio8,Microsoft Studio8 微软中国的设计团队，拥有近一百位设计师和用户研究员，致力于为全球用户创造高质量的产品。参与了十多种产品的设计，包括面向一般消费者、企业用户和软件工程师的各类办公软件、搜索和人工智能处理等。 我们的设计影响着全球上亿的用户。作为身处中国的团队，我们将国际设计观念引入国内，同时也积极将国内优秀的设计想法输出到国外以及全球产品中，推动中国设计全球化趋势。 我们在利用AI提升设计效能的一些实践尝试；分享给大家供参考 智能涌现 大语音模型 D a l l - e / M i d - J o u r n e y 越来越多的AI工具 降本增效 设计师及设计团队可以做什么？ 我们做了哪些尝试 案例收集 集思广益，设计师们在尝试用何种AI工具解决工作中的哪些问题？ 从整个设计流程来看 AI工具书 -涵盖整个设计流程的各个环节-持续优化案例跟丰富案例 内部工具孵化 选取覆盖面广，大家都可能用的上的案例核心成员成立小团队+开发支持内部工具 ResearchWiz FigmaplugindevelopedbyStudio8输入用研目标，一键生成用研计划，调查问卷，用研访谈大纲… 用户研究 没有足够的用研资源；科学系统的方法；偏见和误解的用户洞察 AI如何赋能用户研究 我们已经看到了使用特定提示将大型语言模型/GPT转变为某些领域专家的例子，我们相信也可以要求AI充当我们的研究伙伴，帮助我们在进行生成性研究时做得更好、更高效 demo 用户知识中心 从确定性设计到概率性设计from deterministic toprobabilistic 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例