蔚来-任志超-新能源车企虚拟台架助力座舱交付效能演进

智能座舱研发迭代和交付挑战

过去一年间，智能座舱研发面临迭代和交付的显著挑战，主要体现在台架成本高、交付周期长的问题上。台架成本平均在5~10万元，且占地面积大，交付时间按月计算，学习周期也需按周进行。

台架的“贵”与“慢”

台架的“贵”主要体现在材料成本上，平均成本为5~10万元，且占地面积比台式机还大。台架的“慢”则体现在交付时间长达数周，以及学习周期同样需要数周。

我们的探索

为解决台架问题，团队进行了探索，提出采用SIL（软件在环）集成测试方案，但发现对于SOC等复杂座舱计算单元难以有效模拟。随后，方案转向Docker技术，并注重工程领域的部署架构设计。

ROI分析：获得关注的起点

通过ROI分析，团队量化了虚拟台架带来的收益：

• 降本：预计每年降低物理台架采购量百万量级。
• 质量改进：预计每年降低总体流出Bug数千万量级。
• 效率提升：提升MTTR（平均修复时间）20%，每年产生3500万人民币收益。

关键挑战与方案对比

在方案选择上，团队对比了x86和ARM两种架构：

• x86：对云端友好，价格低，但ARM到x86转换效率低。
• ARM：对代码友好，集成和工具链困难，云端开发资源较少。

最终，团队选择了x86架构，以平衡成本和开发效率。