涛思数据-陶建辉- 十倍程序员的进阶之路，从基础软件 TDengine 工程师文化说起

讲师简介 “陶建辉，TDengine的创始⼈与核⼼开发。1994年到美国留学，1997年起，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事⽆线互联⽹的研发⼯作。2008年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪，后被太平洋⽹络收购。2017年5⽉创办涛思数据，专注物联⽹⼤数据的处理，产品TDengine开源后，在GitHub全球趋势排⾏榜上多⽇排名第⼀。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。” 陶建辉 TDengine创始⼈&核⼼开发 01程序员35+岁⻔槛是个伪命题02技能专注&⼯程师全球视野03追求卓越的研发⽂化04产品专注&产品全球化05成功交付&⾼效开发⽅法论 Contents 程序员35+岁⻔槛是个伪命题 美国vs中国 美国：头发花⽩的⽼程序员，依然可以在公司的程序员中担当顶梁柱的⻆⾊ 中国：Ø“35+”⻔槛、程序员是吃⻘春饭Ø稍微有点经验的程序员，都想要转到商务、管理职位去 国内程序员之所以“⼀到年龄”就转岗，⽆外乎两个原因： Ø国内⼤部分程序员都是做应⽤开发，⽽应⽤开发变化太快，今年⼀个框架，明年⼜是⼀个框架，如果不学习，很容易被淘汰Ø研发⼈员的⼯资相对管理岗位⼯资⽽⾔，偏低 TDengine研发年龄分布 TDengine研发团队： 我⾃⼰： Ø⼯作经验丰富的35+⼤龄资深程序员（占⽐：50%）Ø知名学府毕业刚刚踏⼊社会的初⽣程序员Ø“⻩⾦年纪”程序员 Ø54岁“⾼龄”程序员Ø从1984年⾼⼀的时候开始写Basic语⾔程序到现在，程序员的⽣涯已经39年 为什么这么多35+的⼤龄程序员却能在涛思数据做的很好？ 对程序员来说摆脱35+魔咒的⽅法到底是什么？ 赛道选择的重要性 应⽤软件开发： Ø需求变更频繁，个⼈的健康、技术的积累都很难得到保证，这种⽅向天然对⼤龄程序员不够友好 基础软件开发： Ø迭代速度相对稳定，对⽐起来产品对外提供的接⼝、功能都是相对固定的 Ø⼤龄程序员有更多的技术经验，更有助于底层软件产品的细致打磨和开发 技能专注&⼯程师全球视野 美国vs中国 中国软件⼯程师数量⼤约有700万，美国软件⼯程师⼤约440万 中国程序员加班普遍严重，⽽美国加班、超负荷⼯作的也有，但不是普遍现象 ⽆论是应⽤软件还是基础软件，中美差距相当之⼤ 为什么中国的996⼲不过美国的955？ 美国vs中国 美国：Ø⼀辈⼦只做⼀件事情，就是写程序，就算成为管理者也仍然能随时写程序Ø在某⼀领域的⻓期积累，让他们虽然是955但仍然在这⼀领域是⼗倍程序员 中国：Ø程序员普遍认知，35+⽆法做到管理层，就要改⾏Ø⼴泛学习但很少在⼀个领域深⼊学习 ⾃⼰：：Ø只做C语⾔开发，⽽且只在UNIX系统上做，⼏乎不碰其他编程语⾔；⼏乎不碰IDE类的研发⼯具，vim,cscope,gcc,gdb,valgrind⼏个研发⼯具⽤了快30年 做⼀个专注的开发者 对个⼈⽽⾔，⻓期的专注产⽣的价值远超过追逐时髦的收获。 只有成为⼀个细分领域的绝对专家的时候，你的身价才有市场溢价的可能。 个⼈的全球视野 为什么中国程序员⽐美国程序员更加好学努⼒，但全球的影响⼒却不在⼀个层级？ 领先性：从历史⻆度讲，在IT领域，美国毫⽆疑问是领先的，中国只是追随者 先进性：美国掌握着IT领域更为前沿的技术 创新性：作为后来者，开发的产品创新性不够，价值就会缩⽔ 04在全球舞台，发声太少：⼏⼤主流的IT交流平台，⽐如hacker news, reddit等，包括LinkedIn,youtube上，发声的中国程序员寥寥⽆⼏，⾃然没有影响⼒ 如何打造全球视野 从习惯看中⽂的资料、教材、论坛、技术博客，到看英⽂的 ⽤中英⽂两种语⾔分享技术博客，往⼏⼤主流的IT交流平台上同步发表 多多参加GitHub开源项⽬，与全球开发者进⾏技术探讨（TDengine开源地址:https://github.com/taosdata/TDengine） 追求卓越的研发⽂化 追求卓越 TDengine的研发⽂化是追求卓越的⽂化： 01任何细⼩的⼯作，都应该以全球或同⾏先进⽔平作为指标 02达不到标准的，都应该⾃觉学习，并在有限的时间内达到⼯作标准 卓越的表现之⼀：产品性能 相对通⽤数据库，读、写、数据压缩性能⾄少⾼⼗倍以上 充分利⽤时间序列数据的特点，构建了⾃⼰的缓存、流计算和数据订阅功能 可将典型的物联⽹、⻋联⽹、⼯业互联⽹⼤数据平台的总拥有成本降低⾄少50% 04TSBS基准测试结果显示，相对于InfluxDB、TimescaleDB，性能也是远超（进⼊TDengine官⽹www.taosdata.com可查阅完整报告） 卓越的表现之⼆：产品的易⽤性 01TDengine⽀持各种数据源，不需要⼀⾏代码仅需做少量配置即可将数据写⼊ 采⽤标准SQL做查询和流式计算，⽀持各种编程语⾔，没有学习成本，可⽴即上⼿ 03可以通过TDengineCloud⽴即使⽤体验，快速验证⾃⼰的应⽤场景 卓越的表现之三：产品的稳定性 形成了基于GitHub的完整CI/CD流程 测试代码接近百万⾏ 全⾃动测试 2600核机器7x24h⼯作 产品专注&产品全球化 如何做？ 01以数据库为例，全国有名号的数据库产品⾄少200款，996的情况下⼈⼒和财⼒的投⼊远不敌Oracle,SQL Server、MongoDB 在⼤量开源软件存在的情况下，⽆论是在中国还是美国，任何⼀个细分市场，都只有前三名才能⽣存 03TDengine只做时序数据库，从5个⼈到80多⼈，坚持六年时间投⼊⼤量⼈⼒物⼒只打磨这⼀款产品 全球化思维 在软件产品的全球市场定位上，中美之间的差别⼜是天壤之别： 出现这⼀现象的原因分析： Ø语⾔障碍Ø认知错误，认为中国市场⾜够⼤Ø软件出海难度⼤ Ø美国：任何⼀家公司的软件或互联⽹服务，产品定位都是服务全球客户Ø中国：99%是服务中国的客户，还有更多的想的是国产替代的⽣意 如何⾛向全球 依靠颠覆式的技术 依靠创新的商业模式——开源 以TDengine为例，开源带来了： Ø439.4k全球安装实例Ø22.3kGitHub starØ美国的商业化客户 成功交付&⾼效开发⽅法论 以终为始 WorkingBackwords是⼀提⾼⼯作效率的极为有效的⽅法，核⼼如下： 做任何事情，我们⼀定要先清楚⽬的和⽬标 很多时候，我们对问题或任务只有⼀个模糊⽽不清晰的了解 如果对要解决的问题和任务有清晰的描述，其实问题已经解决了⼀半 不仅问题很清晰，⽽且解决的步骤、计划反复推演了，问题已经解决了⼤半 05初期的投⼊时间多，⼤⼤节省了后续的时间，⽽且让任务的完成时间可预期 产品开发五步⾛ 按照“以终为始”的做事原则，我们⼯作的先后顺序应为： 01020304起草新功能、⼤版本的宣传稿起草好⽤户⼿册模块划分，定义模块API模块本身的设计05编码、测试，不断迭代 我的考核指标仅仅⼀个：是否完成JIRA上分配的关键任务 陶建辉/JeffTao ØEmail:jhtao@taosdata.comØWechat:TDengine-CEOØWeibo:陶建辉-JeffØ微信公众号：爱倒腾的程序员Øgithub.com/taosdataØwww.taosdata.com 微 信 官 ⽅ 公 众 号 ： 壹 佰 案 例关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例