高德-福辰-高德云原生架构变革与演进

高德地图-高级技术专家(技术服务平台架构师)研报总结

核心观点与目标

• 主题：架构优化/生态&架构变革•Go生态，云原生生态–Serverless&Mesh(简)，架构优化升级
• 目标：提效&降本，通过云原生架构和Serverless应用降低研发门槛，实现开发简单、支持多云架构

大团队要求与核心

• 大团队需切云原生架构，大量Serverless架构应用以降低研发门槛
• 核心：开发简单，支持多云架构

未来规划：AllINDapr生态与MultiRuntime基座

• 打造MultiRuntime基座（含Mesh），解决东西流量异构和工具治理问题，最终融合边节点
• 南北流量：通过类似Envoy的数据面管理，未来自研LeapMesh（异构语言VM->Filter），路线：边缘工具->Gateway->Ingress
• 东西流量：通过部署类似Dapr的Sidecar进行通讯（MultiRuntime工具集合）
• 解多语言访问中间件：内聚中间件访问至Sidecar，如TDDL在本机暴露为标准MySQL协议

359行业务挑战与解决方案

• 业务痛点：核心业务依赖机房，无法实现异地容灾和快速自愈
• 目标：建设通用交易容灾架构，实现异地容灾（单元化）和故障快速恢复
• 名词：异地多活、同城双活、伪双活
• 核心：快速自愈，影响面最小
• 单元划分模式：Unit（读写流量在单元内完成）、Copy（读走单元服务，写走中心服务）
• 数据一致性：确保演练态不丢数据，容灾态数据可修复

Serverless-FaaS问题与解决

• C++ Runtime问题：存储模式、链路复杂、库冲突、中间件支持不足、异步HttpClient缺失、镜像臃肿、性能瓶颈
  • 解决：自定义配置、Docker化、补齐缺失、Docker分段编译、动态计算+默认指标、存储中间件兼容、MySQL协议适配、本地存储
• Go Runtime问题：单元化后压测链路影响、链路死循环、内存使用过多、性能损耗
  • 解决：流量染色、支持混压、队列分离+异步回调队列、oneshot机制、bytebuffer、GOGC调整、Zerocopy
• Rust Runtime问题：集团中间件Rust生态缺失
  • 解决：补齐生态缺失，与社区生态共进

架构优化

• 流程链路：整体timeout和分任务超时、多维度计算插队机制、分布式任务机制、多协议和自定义协议
• 单元化后问题：Sequnce号段浪费
• 其他优化：灰度工具、幂等流量、组合式存储选择

开源贡献与社区贡献

• 开源贡献：RSocket-go、Reactor-go、Stable-Diffusion-webui、Stable-Diffusion-webui-Controlnet等
• 社区贡献：内部贡献（RSocket-go、流程引擎GO版本）、AIGC贡献、Serverless-FaaS贡献
• Go-FaaS对开源社区贡献：Rsocket-go内存使用率提升60%、Reactor-go增强、Zip&ZipWith等、SwitchValueIfError等

效益成果

• 开发提效：30%以上
• 降低成本：30%以上
• 运维提效：60%以上
• 低代码+流程复用：SFF/BFF场景业务快速开发、完备中间件生态
• 多维度伸缩策略：资源&流量、完备的生命周期管理、免运维
• 计费模式：潮汐流量、按需计费、弹性伸缩、按量计费、语言切换、资源节省计费

平台赋能与防腐化

• 主题：平台赋能/提交降本•性能平台，灰度平台•压测平台•引流回放平台
• 防腐化&提效：便于获取、查看、分享、留存性能压测报告
• 流量染色&识别：准确定位环境
• 压测平台：自动抓取、保存，性能和防腐化评测
• 场景选择：中间件录制（服务本身承载录制+Mock）

案例总结：由杂变简

• 案例类型：FaaS案例（单体&复合）、行业无关化案例、单元化案例
• 演变过程：
  • 乐高初探：系统架构&挑战（灵活化配置、底层能力沉淀、资源按需使用、研发成本低）
  • 乐高演变行业无关化架构：乐高零/部件+流程编排+Serverless（粘合、适配、个性化逻辑、转换、事件驱动）
  • 继续组合，单元化架构：单元化核心（行业无关化低代码、行业XML组合复用、流程引擎、业务协议统一）
  • 单元化：单元内封闭、跨单元禁写、全局规则适配、单元切流、染色压测/混压、纠偏、中间件单元化同步

核心架构理念

• 乐高原子化&可编排流程&行业无关化架构：行业无关化架构提效降本，用最少的人解决最多的事；组装式+行业无关化架构，让产&运营快速搞定简单需求