国民经济研究局

本文研究了排放交易系统（ETS）与其他环境或能源政策重叠时的相互作用，重点关注不同ETS类型（包括总量管制与交易和可交易绩效标准）与可再生能源补贴和电力消费税等重叠政策的交互影响。

理论模型分析表明，重叠政策对配额价格、排放量和电力产出的影响取决于ETS的性质。在总量管制与交易系统（CAT）下，提高可再生能源补贴或增加电力消费税都会降低排放价格，但前者会增加总产出，后者会减少总产出。在统一行业绩效标准（USPS）下，提高可再生能源补贴会降低排放价格并增加总产出和排放量，而增加电力消费税则会降低总产出、排放量和排放价格。在排放者绩效标准（EPS）下，提高可再生能源补贴会降低排放价格和排放量，并增加总产出；而增加电力消费税则会降低所有能源来源的产出、排放量和排放价格。

数值模拟以中国为背景，评估了不同ETS设计和重叠政策的影响。结果表明，中国的DEPS与可再生能源配额标准（RPS）和电力消费的间接排放定价（IEP）等重叠政策相结合，显著提高了减排的成本效益。与没有重叠政策的CAT相比，重叠政策将DEPS与CAT之间的成本差距缩小了约三分之二。优化后的RPS可以将减排成本降低约10%。此外，向发电企业统一基准可以进一步降低成本。

研究结论强调，在设计和改革ETS时，需要综合考虑ETS和重叠政策的选择，以实现成本效益最大化。重叠政策可以提高基于绩效标准的ETS的效率，但可能会降低基于总量的ETS的效率。因此，政策制定者需要根据具体情况选择合适的政策组合，并优化重叠政策的设计，以实现减排目标。