柬埔寨气候变化的潜在连锁反应

10983 潜在的级联影响柬埔寨气候变化 赫克托 · 波利特Migle Petrauskaite 政策研究工作文件 10983 Abstract 这篇论文构建了一个“合理的最坏情况”情景以说明柬埔寨如何可能因一次百年一遇的大洪水触发一系列连锁影响，包括广泛的疾病爆发和金融不稳定。分析从预测转向风险管理，重点关注该灾难链在每个阶段对经济的影响。随着气候变化导致极端天气事件频率和严重性增加，柬埔寨的脆弱性很可能会加剧，严重的洪水可能导致医疗保健中断、劳动生产率下降以及金融稳定性的风险。尽管当前柬埔寨的财务状况提供了一定的韧性，但其仍面临的风险不容忽视。 金融传染仍存，尤其是在主权银行纽带日益增强的情况下。本文强调将气候风险整合到柬埔寨更广泛的风险管理策略中的重要性，并建议采取预防性干预措施，如改进洪水预报、卫生基础设施建设和探索灾害风险融资工具。这些措施有助于缓解由气候灾害引发的连锁影响，并构建长期韧性。文章结论指出，从被动应对危机管理转向主动准备和适应将是柬埔寨管理未来气候风险、确保经济与社会稳定的关键。 这篇论文是由世界银行宏观经济、贸易与投资全球实践部门出品。作为世界银行为提供研究开放访问并为全球发展政策讨论做出贡献的一项更大努力的一部分，该论文旨在促进全球范围内的政策对话。相关政策研究工作论文也在网上发布于http://www.worldbank.org/prwp。作者可以联系hpollitt@worldbank.org和mpetrauskaite@worldbank.org。 气候变化对柬埔寨的潜在级联影响 Hector Pollitt *, Migle Petrauskaite * * 世界银行集团 ， 华盛顿特区 关键词 ： 气候风险 ， 级联分解 分类 ： D81; E17; Q51; Q54 JEL c 这篇论文是由世界银行东亚太地区宏观经济、贸易与投资（MTI）实践部门出品。它是世界银行为提供研究成果的开放访问并为全球发展政策讨论做出贡献而开展的一项更大努力的一部分。该政策研究工作论文也在网上发布于http://www.worldbank.org/prwp。作者可以通过以下方式联系：hpollitt @ worldbank. org and mpetrauskaite @ worldbank. org 1. Introduction 柬埔寨正面临多重危机。新冠疫情的持续影响、日益严峻的气候变化影响、经济失衡以及不断上升的债务压力使该国容易遭受复合冲击。复合风险的独特性质——表现为非线性特征——进一步加剧了这一脆弱性。1并且难以预测的影响——超越了单一冲击的简单叠加。这些复杂性放大了气候相关冲击的后果，并对金融稳定和货币政策提出了严峻挑战。当复合冲击与已存在的脆弱性交织时，可能会引发连锁效应，进一步加剧影响并增加持久后果的风险（Pescaroli 和 Alexander，2018）。 这篇论文考虑了一个“最坏可能情景”，即一系列“连锁灾难事件”被触发。它借鉴了Dembo（2021）提出的“风险管理”原则，并基于Pescaroli和Alexander（2018）以及Kemp等人（2022）描述的由气候变化引起的连锁风险的可能性进行构建。2尽管“合理”的定义必然具有一定的模糊性以反映所讨论事件的基本不确定性，本论文中所设定的情景类似于2022年洪水之后巴基斯坦经历疾病暴发和严重财政不稳定的情况。该情景并非预测，而是旨在描绘在缺乏足够准备以防止未来损失的情况下可能出现的结果。 本文强调了可能导致极端影响的空间和时间尺度范围：从长期全球变暖使气候和天气模式更加不稳定，到湄公河 Basin 地区洪涝事件的发生频率和严重性增加，再到局部效应如疾病爆发和对该地区经济造成毁灭性破坏。虽然每一种单独的灾难事件发生的概率可能相对较低，但气候变化和链式反应中先前事件的发生可能会增加其发生概率（Zscheischler 等人，2018）。因此，如果能够测量整个情景发生的概率，其概率将高于每个单独元素概率的乘积。气候变化在灾害链的每一个阶段都增加了其发生概率和严重性。 本次研究的目的是识别柬埔寨内部的关键脆弱性，这些脆弱性可能因气候变化而加剧。在识别出这些脆弱性之后，可以评估一些预先采取的应对措施，以减少柬埔寨未来面临的风险。鉴于柬埔寨对全球气候变化速度的影响有限，这些应对措施可以在该国制定具有韧性的长期经济发展战略中发挥关键作用。 该情景的设计总结见图1。这需要采用高度跨学科的方法进行充分评估。接下来的部分将依次讨论链条中的每个环节，突出链中的不同元素：严重洪涝、疾病爆发、经济影响和金融危机。第五部分则讨论如何制定策略以抵御此类级联失败的风险，特别是在柬埔寨的情况。最后部分则从整体上得出结论。 一个未被本文考虑的因素是图中所示反馈机制可能存在的反向机制。例如，一次金融危机或疾病爆发可能会阻碍减少洪水影响的措施。因此，不同事件之间可能存在一种自我强化效应，从而推动影响朝预期结果的较高端发展。 2. 严重洪灾的可能性 2.1 历史数据和近期分析 柬埔寨遭受严重洪水的风险已经众所周知。表1总结了过去大约35年中记录的一些大型洪水事件。每次洪水都影响了至少10%的柬埔寨人口。这些数据表明，该国的部分地区可能会持续被淹没较长时间，从而导致某些地区的经济生产长期受损。洪水造成的损失规模差异很大，这取决于洪水发生的地点。然而，随着柬埔寨的发展和新基础设施的建设，货币损失的规模预计会增加。 自 1990 年以来 ， 四次洪水影响了超过 50, 000 公里2在柬埔寨，受灾区域占该国总面积超过四分之一。戴维斯等人（2014）报告称，在2011年的洪水中，24个省份中有18个受到影响。2011年的洪灾影响了超过10%的人口，并造成了超过6.77亿美元的损失（相当于国内生产总值的5.3%）。即使洪水未对主要城市造成严重影响（这意味着货币损失大幅减少），农业和交通基础设施仍可能遭受重大影响。尽管2011年洪灾在损失方面创下最高记录，亚洲开发银行（ADB，2012）指出，超过一半的损失可归因于农业（尤其是稻田）和交通基础设施。此外，交通基础设施的损坏可能对灾害救援和恢复援助产生重要影响（戴维斯等人，2014），从而增加了连锁灾难效应的可能性（详见下文）。 灾害对宏观经济统计数据的影响可能难以识别，因为灾后重建努力所产生的刺激效应可能会抵消灾害期间的生产损失。然而，亚洲开发银行（ADB，2012年，第2页）报告称，2011年洪灾对柬埔寨的经济长期发展产生了显著影响：“尽管柬埔寨在2011年的整体经济表现积极，但洪灾由于在家庭和宏观经济层面造成了毁灭性的影响，从而减缓了持续经济增长的潜力。”即使资源被转向恢复工作，也可能出现替代效应，例如如果为了平衡预算而削减公共服务。此外，债务水平的增加也会影响金融稳定性，这将在第四节中讨论。 表1显示，在部分由于雨季（全年80%的降水量发生的时间）降雨强度大的原因下，柬埔寨已经频繁发生造成大量人员和经济损失的大规模洪水。Paltan等（2018）报告称，气候变化将进一步增加此类事件的频率；即使在有限气候变化的情景下，原本每100年一次的洪水也可能每25年甚至每5年发生一次。世界银行集团（2021）总结了近期的相关文献，并发现预计到2035年至2044年间，柬埔寨有25%的人口将面临洪水的风险。 然而，关于未来洪水的规模及其潜在影响仍存在很大的不确定性。Phy等人（2022）指出，柬埔寨缺乏洪水风险地图和风险及损失评估。作者建议结合进一步的数据收集和基于模型的分析，以及对未来土地使用变化和基础设施发展的预测，来识别柬埔寨的关键未来风险。 2.2. Modeling the economic impacts of floods 洪水带来的风险因对未来洪水规模和地点的高度不确定性而变得更加复杂。关于这些洪水的经济影响也存在进一步的不确定性。这种不确定性在标准建模方法中并未得到充分反映，因为这些方法通常基于完全掌握知识的假设。 在本节中，我们尝试量化洪水可能导致的生产损失。评估了一套八种可能的情景，每种情景均基于洪水发生的可能性。采用世界银行集团（2023）《柬埔寨国家气候与发展报告》（CCDR）中概述的概率风险评估方法，我们考虑了低频高影响事件和高频低影响事件，以捕捉一个现实的结果范围，包括在预期气候变化条件下可能出现的结果。从洪灾分析中获取的数据包括：（i）制造业和服务行业潜在的生产损失；（ii）生产损失的预计持续时间。 制造业生产损失进一步细化，通过分析2011年泰国洪灾影响的分配情况。这种细化对于了解生产供应链中可能存在的瓶颈具有重要意义（详见下文）。尽管柬埔寨各行业的受影响模式可能与泰国不同，但此次分析旨在反映影响的异质性规模以及这些影响如何反过来影响复杂的供应链。 你：总生产损失估计等于洪水持续时间（定义为企业被水淹没的时间）加上重建生产能力所需的时间。重建假设是一个渐进的过程，一旦排水完成即立即开始。我们参考Hallegatte（2014）的研究，并采用Tanoue等人（2020）的方法，假定恢复过程呈线性轨迹。完全恢复所需的时间假设为洪灾持续时间的十倍，而泰国的估计值为11.5倍（同上）。由于重建在较先进的经济体中可能更快，因此我们对总生产损失持续时间的假设可能低估了真实价值。由于在重建期间生产恢复呈线性，公司将在准备就绪时恢复生产，平均恢复时间是十倍值的一半。如果将洪灾持续时间以天为单位表示，那么每年的总生产损失因此为： 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑙𝑜𝑠𝑠=%𝐸𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑦𝐼𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡𝑒𝑑∗7𝐹𝑙𝑜𝑜𝑑𝑑𝑢𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛+102𝐹𝑙𝑜𝑜𝑑𝑑𝑢𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛=365 这些损失本身可能是相当大的。然而，还可能存在两种间接经济影响。首先，供应短缺可能阻止公司生产，即使它们自己的设施未受损。其次，收入减少可能导致由于需求不足而进一步在整个经济中造成生产损失。 这两种效应通常被标准的基于均衡的分析所忽略。计算一般均衡（CGE）模型通常假设经济能够立即调整到新的条件并找到新的最优位置。这样一来，供应短缺仅限于对经济损害最小的地方。类似地，由于市场出清机制确保供给和需求能够完全匹配，需求损失也大多被忽略。 然而，在灾难情况下几乎没有时间进行任何调整。因此，这两种效应导致进一步生产损失的可能性是真实的。 在这里，我们采用非平衡建模方法来展示洪水的次生效应可能对2030年前后任意一年的年度生产量产生的潜在影响。这种方法反映了因输入要素的损失以及洪水造成的中断所导致的影响。分析中的一个关键变量是企业对潜在供应链中断的准备程度。增强供应链韧性的选项包括保持库存，并保持变更供应商的灵活性。图2展示了根据供应链韧性（以在失去输入的情况下维持生产的能力周数为度量）的不同程度，潜在的各种结果范围（从零周到六周）。 资料来源 ： 作者根据来自 GLORIA 数据库的 MINDSET 模型数据进行的计算。 图中所示情景假设不会采取新的适应措施来管理因气候变化导致的更强洪水的影响。该图显示，通过供应链灵活性可以避免大部分普通洪水的影响。在一定程度上，我们已经在历史数据中看到了这一点，尽管如上所述，这些数据可能掩盖了重建努力导致的生产损失。此外，由于气候变化，未来洪水的影响预计会更加严重。 即使对于更大的洪水事件，供应链灵活性也有助于减少损失。然而，对于低概率、高影响的洪水事件，还需要采取措施防止洪水对企业造成影响。 首先（即，如洪水防护墙和排水渠等气候变化适应措施），将被要求采取措施以防止生产损失达到约20%的范围。 需要注意的是，上述结果旨在说明最坏情况下的结果。它们不是对未来影响的预测，而是如果没有采取足够的准备工作来抵消未来损失所可能发生的估计情况。这些影响将在发生洪水的单一年份内发生，代表着突然的生产损失。关于最坏情况下可能发生的情况所描绘的故事与