K - 12 诞生式人智能成成熟度工具(汉)

K - 12 Gen AI 成熟度工具 2024 年 11 月 Introduction 这款生成式人工智能（Gen AI）成熟度工具旨在为学区提供一个起点，以智能且有深思熟虑的方式实施与教学和运营目标相一致的人工智能技术。该工具基于以下描述的《人工智能准备检查表》进行构建。我们希望您发现它有用且具有信息价值。 我们的下一阶段建立在检查表中列出的基础考虑之上。K-12通用人工智能成熟度工具是一种更为全面的工具，允许学区自我评估其在实施通用人工智能技术方面的成熟度。该工具将帮助学区识别其在通用人工智能准备方面的成熟度水平，并确定需要进一步关注和投资的具体领域，以确保这项变革性技术的安全和安全采用。 The Great City Schools委员会（CGCS）和学校网络联盟（CoSN）与亚马逊网络服务（AWS）合作开发了一项K - 12生成 AI (Gen AI) 准备清单调查表问卷旨在引导K-12学区在实施生成型人工智能技术之前了解关键考虑因素。虽然不是一项全面的准备就绪评估，但该清单作为初步工具，供学区领导（包括校长、学区领导和科技专家）评估使用生成型人工智能的安全性、隐私权、安全性和伦理影响。目标是帮助学区做好充分准备，确保数据隐私和安全，并避免偏见或算法歧视，同时获得相关战术考虑的基础理解。 我们希望学区能够发现K-12通用人工智能成熟度工具既实用又具有信息价值。该工具旨在为学区提供一个起点，以智能且有深思熟虑的方式实施与教学和运营目标相一致的人工智能技术。我们鼓励地区领导根据其独特需求适应这一资源。 工具开发 成熟度工具采用清单提供的信息创建类别或主要领域，以协调改进努力。AI 成熟度工具领域包括执行领导力、运营、数据、技术、安全以及风险/法律。每个领域进一步细分为子领域。 一个三级成熟度评估标准被开发并应用于每个子领域，以帮助学区理解其当前状态，同时也有助于设计每个子领域向更高成熟度层级过渡的具体方案。 K - 12 Gen AI 常规成熟度级别说明 ： 新兴 在新兴阶段，组织正处于通用人工智能（Gen AI）采用的初期阶段。对通用人工智能及其潜力的认识有限，且通用人工智能项目的专职资源或基础设施很少。关于通用人工智能的政策、治理和人员技能尚处于未开发或非常基础的阶段。通用人工智能的实施主要是实验性的或不频繁的，且对通用人工智能整合的战略规划几乎没有系统的评估。 开发 在发展阶段，组织对通用人工智能（Gen AI）及其应用有中等程度的理解。正在不断增加对Gen AI基础设施和资源的投资。关于Gen AI的政策和治理结构正在形成，并且越来越重视员工的AI培训。Gen AI技术的使用变得更加常规，并开始逐步融入运营和战略过程。对于Gen AI项目的系统评估、部署以及持续改进的努力日益明显。 成熟 在成熟阶段，组织展示了对人工智能的深刻理解和专业知识。在先进通用人工智能（Gen AI）基础设施和资源方面投入巨大。建立了全面且动态的政策和治理结构，以有效管理Gen AI。员工表现出高水平的Gen AI技能，受到持续学习文化的支持。Gen AI已完全融入组织的运营和教育过程中，推动创新和战略决策。对Gen AI使用进行了持续的评估、适应和改进。 Gen AI 准备的七个主要领域 ： 1.1 战略 … … … … … … … … … … … … … …错误!未定义书签。1.2 立法和行政规则 … … … … … … … … … … … ……错误! 未定义书签。1.3 使用政策 … … … … … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。1.4 权益 … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … …错误! 未定义书签。 5.1 安全保障措施......错误! 未定义书签。5.2 网络安全培训 … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。 6. 法律 / 风险准备情况 … … … … … … … … … … … … … … … … … 2. 运营准备情况 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …6.1 法律补救 … … 。错误! 未定义书签。6.2 风险管理.........错误! 未定义书签。6.3 损失通知 … … … … … … 。错误! 未定义书签。 2.1 采购 … … … … … … … … …错误! 未定义书签。2.2 人员配备 … … … … … … … … … … … … … … …… …错误! 未定义书签。 7. 学术 AI 素养准备 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3. 数据准备情况 26 7.1 人工智能课程整合 … … … … … … … …错误! 未定义书签。7.2 AI 中的教师专业发展 … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。7.3 人工智能的伦理使用和政策 / 指南的制定 … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … …错误! 未定义书签。7.4 评估 AI 影响...错误! 未定义书签。7.5 人工智能可访问性和公平性.........错误! 未定义书签。7.6 操作自动化 … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。 3.1 数据治理 … … … … … … … …错误! 未定义书签。3.2 数据质量 … … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。3.3 数据隐私 … … … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。 4. 技术准备情况 37 4.1 身份和访问管理...错误! 未定义书签。4.2 跟踪和监测 … … … … … … … … … …错误! 未定义书签。4.3 技术控制 … …错误! 未定义书签。4.4 不适当内容的幻觉 … … … … … … … … …错误! 未定义书签。 1. 行政领导准备 领导力 readiness 领域关注确保学区领导具备有效监督和整合生成型人工智能（Gen AI）技术的能力，使其与教育目标和伦理标准保持一致。 此域的成熟度规则包括 ： 1.1Strategy1.2立法与行政规则1.3使用策略1.4Equity 1. 行政领导准备领域 1.1 战略 专注于将通用人工智能（Gen AI）倡议与区域的整体使命和目标相alignment，确保强大的基础设施、有效的跨部门团队协作、战略规划和绩效评估。 1. 行政领导准备领域 1.2 立法和行政规则 专注于确保遵守法律法规框架，将通用人工智能（Gen AI）整合到教育政策中，并保持董事会的教育和参与。 1. 行政领导准备领域 1.3 使用政策 负责生成人工智能（Gen AI）使用相关政策的发展、采纳、传播和执行，包括合规跟踪、供应商协议和教育内容方面。 1. 行政领导准备领域 1.4 Equity 强调在人工智能决策中考虑伦理问题、公平性、监督机制，并确保所有利益相关方都能获得公平访问Gen AI工具的机会。 2. 运营准备情况 通用人工智能（Gen AI）背景下的运营准备性包括了在学校区成功采用和整合AI技术所必需的关键组织流程和人力资源考虑。 此域的成熟度规则包括 ：2.1采购2.2 人员配备 2 操作就绪域 2.1 采购 专注于道德、合规且战略性的获取生成式AI工具，确保它们与教育目标、法律标准和数据隐私要求相一致。 2 操作就绪域 2.2 人员配备 应对对具备评估、实施和管理生成式人工智能（Gen AI）技术所需技能 workforce 的需求，包括岗位角色的发展和适应性培训及教育项目的制定。 3. 数据准备情况 数据准备确保学区在实施通用人工智能（Gen AI）时具备坚实的数据治理、质量和隐私保护措施，并结合有效的身份和访问管理、跟踪、技术控制和安全防护。 此域的成熟度规则包括 ： 3.1数据治理3.2 数据质量 3.3 数据隐私 3 数据就绪域 3.1 数据治理 数据治理专注于负责任地管理数据，确保其适当的 stewardship、政策合规、安全存储以及有效的生命Cycle管理。 3 数据就绪域 3.2 数据质量 数据质量强调保持高标准的数据完整性和版本控制，并确保数据与Gen AI技术兼容。 3 数据就绪域 3.3 数据隐私 数据隐私涉及审查供应商以确保合规性、更新隐私政策，并确保第三方遵守合同义务。 4. 技术准备 技术就绪领域确保该学区的技术基础设施和实践能够有效、安全地实施通用人工智能（Gen AI）。该领域涵盖了身份和访问管理、系统监控、技术控制和内容审核等方面，重点在于建立 robust 的政策和系统，以支持教育领域负责任且高效地使用 Gen AI 技术。它强调了严格政策制定、系统监督、技术保护措施实施以及数字内容管理的重要性，以促进 Gen AI 工具的安全和有效部署。 此域的成熟度规则包括 ： 4.1身份和访问管理4.2 跟踪和监控 4.3 技术控制 4.4 幻觉和不当内容 4 技术就绪域 4.1 身份和访问管理 身份和访问管理专注于确保在生成式人工智能使用背景下，数据的安全及角色适配的访问。 4 技术就绪域 4.2 跟踪与监控 跟踪和监控涉及监督 Gen AI 系统的使用并确保遵守地区政策 4 技术就绪域 4.3 技术控制 技术控制涉及评估必要的基础设施并确保为生成式人工智能（Gen AI）采取适当的技术保护措施。 4 技术就绪域 4.4 不适当内容的幻觉 这个子领域关注管理生成式AI产生的不当内容的挑战，确保适当的审查和监督。 5. 安全准备情况 安全准备领域致力于在学区使用生成性人工智能（Gen AI）的背景下建立和维护稳健的安全措施和实践。该领域涵盖制定全面的网络安全框架、针对Gen AI应用的具体安全保护措施以及详尽的网络安全培训计划。它强调指定专人负责网络安全的重要性，确保网络安全框架全面，并包括对Gen AI的特定考虑，以及提供基于角色的网络安全教育。重点在于为Gen AI技术创建一个安全的环境，确保所有利益相关者能够在教育环境中妥善应对潜在的安全挑战和威胁。 此域的成熟度规则包括 ：5.1安全保障措施5.2 网络安全培训 5. 安全就绪域 5.1 安全保障措施 安全防护重点在于建立稳健的网络安全框架和针对通用人工智能应用的具体保护措施。 5. 安全就绪域 5.2 网络安全培训 网络安全培训强调基于角色的教育，并在类人工智能（Gen AI）的背景下开发全面的培训计划。 6. 法律 / 风险准备 法律/风险准备确保学区能够在实施和使用生成式AI（Gen AI）的过程中准备好管理相关的法律问题和潜在风险，涵盖法律补救、风险管理以及损失通知。 此域的成熟度规则包括 ： 6.1法律补救6.2 风险管理 6.3 损失通知 6. 法律 / 风险准备领域 6.1 法律补救 法律救济工作侧重于确保通用人工智能（Gen AI）的使用符合合同条款，有效解决政策违规问题，并教育相关人员关于版权法和合理使用的规定。 6. 法律 / 风险准备领域 6.2 风险管理 风险管理工作涉及将通用人工智能（Gen AI）整合到审计流程中、管理数据所有权以及确保足够的相关保险覆盖。 6. 法律 / 风险准备领域 6.3 损失通知 数据丢失通知涉及制定在数据丢失情况下通知受影响方的政策、监控这些政策的合规性以及培训员工以进行有效的响应。 7. 学术 AI 素养准备 学术AI素养领域专注于