AI智能总结
调研日期: 2024-11-06 上海索辰信息科技股份有限公司是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业。公司以“仿真引领未来,成就客户创新”为企业愿景,致力于完全自主开发工程仿真软件及相关解决方案。公司成立于成立以来,坚持面向世界科技前沿,面向国家重大需求,专注于CAE核心技术的研究与开发。在实现自身技术持续提升、经营规模不断扩大的同时,索辰科技为我国工业软件自主研发、核心技术自主可控的新局面贡献力量。CAE是计算机辅助工程,指在产品/工程设计阶段用计算机软件对产品/工程项目的工作状态、行为进行基于物理模型的模拟,以预测其功能可用性、可靠性、效率和安全性等,实现产品/工程的设计优化,保证产品/工程达到预期功能并满足各种性能指标。在产品/工程设计与改进中,CAE软件的应用能够起到优化设计方案、提升产品性能、大幅减少试验次数、提升研发效率、缩短开发周期、降低设计风险和研发成本的效果。经过持续的研发投入和技术创新,索辰科技目前已形成流体、结构、电磁、声学、光学、测控等多个学科方向的核心算法,并开发出多类型工程仿真软件。公司为客户提供多学科覆盖的工程仿真软件及仿真产品开发服务,为中国航发、中国船舶、航空工业、航天科技、航天科工、中国电子、中国电科、中核集团、中国兵工等军工集团及中科院下属科研院所等提供服务。 公司基本情况介绍 公司对CAE整体市场和行业,及上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“公司”)发展历程和现有产品线进行了介绍,包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及软件的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。 相关问答内容: 1、公司在国内CAE行业内的地位? 答:我国CAE工业软件市场尚未成熟,国内企业市场竞争格局相对分散,中小企业居多,尚未出现占据绝对主导地位的本土厂商。公司系拥有 自主研发、覆盖多学科核心技术的CAE软件企业,在细分领域领先、研发能力强,具备领先的技术和研发实力;同时参与多项国家级重要项目。时间成本是所有CAE公司面临的难题,仿真软件需要大量时间开发和迭代,如果没有十年左右的积累和沉淀很难研发出客户真正能够使用的软件,这是公司的优势之一。同时,公司的上市也为公司提供资金实力,能够吸引优质人才和加快研发进度。 2、公司与WLPL-D公司签约的具体情况如何? 答:近日公司与WIPL-Dd.o.o.公司正式签约,收购WIPL-D软件产品全套源代码,成为WIPL-D软件产品亚太地区唯一所有权人。WIPL-DD.o.o.是一家致力于商用电磁软件开发与电磁学领域咨询的公司,其创始人BrankoKolundzija教授是计算电磁学算法和工程应用领域的国际知名学者,也是IEEEFellow。Kolundzija教授在计算电磁的高阶矩量算法及其诸多工程应用领域发表有多篇学术论文,并著有专著两本。 电磁仿真是仿真CAE的关键学科之一,在各个工业领域均有广泛应用,其核心技术突破难度极高。WIPL-D是一款基于高阶矩量法(HOMOM)开发的三维全波电磁仿真设计产品套件,经过近30年的发展,现今WIPL-D以极致的仿真精度和可靠性、快捷的仿真速度、方便易用的操作界面、稳定成熟的自适应网格剖分技术,成为三维电磁仿真设计的首选工具之一,被广泛地应用于航空、航天、船舶、电力、电子、半导体、计算机、通信等多个领域。WIPL-D 能够广泛应用在电磁兼容 (EMC)、复杂目标雷达散射截面(RCS)分析、天线及天线阵设计、天线布局、天线罩设计优化、微波电路设计仿真、近场微波成像仿真等诸多应用场景。通过此次收购,索辰电磁仿真软件得到完善,涵盖时域有限差分法、有限元法和高阶矩量法多种全波计算方法,加速打造涵盖多种学科在内的索辰多学科多物理场仿真解决方案。同时,索辰科技成功实现了资源、人才和资本的高度集中,大幅提升索辰科技在全球市场的技术竞争力,进一步巩固行业发展领导者的地位。随着更多国产CAE企业积极参与收并购整合,中国CAE产业将迎来加速升级的新阶段,实现更高质量的发展。索辰科技将继续致力于技术创新和研发,不断优化和拓展产品线,为客户提供高效、精准的仿真工具,助力各行业实 现技术进步和创新发展。 3、公司目前研发投入情况,包括投资并购力度如何? 答:目前政策方面市场环境支持上市公司进行投并购,且公司在手现金较为充沛,所以公司积极寻找合适机会进行收购。除了近期WIPL-D代码收购以外公司也在继续做其他标的的尽调沟通,公司将根据经营计划和战略发展规划等方面综合考虑投并购业务,积极寻找合适的标的,最大限度发挥公司的潜能,努力提升业绩,回报广大投资者。如有相关进展,公司将严格按照相关法律法规及时履行信息披露义务。 研发方面公司积极投入,除建设完整且有竞争力的人才梯队以外,我们正在嘉兴建设大型实验室探索生成式数字孪生技术,未来将会有不同类型实验室落地。 4、请教一下生成式AI这块我们的产品情况,展望一下未来的需求和市场空间。 答:生成式数字孪生是CAE发展的重要技术方向,一方面传统的仿真和工业互联网融合已经在往数字孪生发展,会带来很多不一样的东西,几个方向:首先人工技术和物理算法的融合,可以提升我们计算的速度和效率。另一方面生成式技术可以帮助我们减少人力的劳动。第三就是真正在做仿真的时候对工况是理想化的处理,真实的环境比较复杂,需要各种各样的条件优化方案,生成式的技术可以对设计进行优化。 5、对于汽车市场公司打算用什么角度和优势进行开拓? 答:公司在汽车方向的战略规划是在汽车这个存量市场里面寻找增量,因为汽车行业是在航空航天之外应用CAE最广泛、最成熟的一个行业 之一,其大量的标准的研发流程中CAE工程仿真已经深度的嵌入在里面,比如说行驶性能、驾驶性能、主动安全、被动安全,包括车体的刚度、强度、疲劳、耐久性。经过长时间的发展,海外CAE大量融入到它这个研发体系中,如果单纯从工作工具层面去撼动它是比较困难的,所以公司策略是在汽车市场这里面寻找一些增量的机会。一方面,汽车行业随着技术发展出现有一些新的技术需求,举例来讲比如现在汽车的智能化程度提高之后里面的电子相对来讲出现了许多增量需求,这跟他原来的研发体系结合的相对来说就没有那么紧密。另一方面,就是公司具备技术优势的领域,比如公司在振动噪声领域和复合材料领域的技术领先,所以对应在风噪和复合材料的领域公司产品也会形成一定竞争力。 6、数字孪生与AI结合的产品何时推出市场?如何开始商业化进程及拓展客户? 答:针对不同行业的特定应用场景,我们在实验室中建立了专门针对风动力学、气动噪声等领域的生成式数字孪生模型产品,目的是帮助客 户提升研发能力和优化产品设计,同时也通过合作优化自身软件算法和功能,为垂直行业提供更为贴切的工程应用解决方案。公司会根据每个行业特点开发对应的数字孪生模型和系统解决方案。