摘要
本报告研究了利用网络爬虫技术提取论坛网站有价值信息的方法。针对论坛网站主帖和回帖的标题、作者、时间、内容的提取,提出了三种可行方案,并通过对比分析,最终确定以HTML标签属性共性选择为核心的最优方案。该方案结合CSS选择器和正则表达式,并考虑了部分网络论坛的特殊性,具有高度通用性。
实验过程主要包括以下步骤:
- 样本数据选取:除了大赛组委会提供的测试样例数据外,还选取了“站长之家”排名前300的论坛作为测试样例数据,以提高方案的普适性。
- 方案设计与可行性分析:提出了三种初步方案,包括利用网络论坛模板分类选择、使用HTML标签属性共性进行分类筛选以及利用简单的经验进行判断。通过分析,最终确定以方案二为基础的最优方案。
- 论坛标签统计和主回帖判断:通过使用浏览器的调试工具,统计各个论坛目标内容的共性,并设计了一种具有普遍适用性的URL主回帖判断方案。
- 程序编写:选择jsoup作为HTML解析库,并设计编制特例处理通用框架,以应对特殊论坛网站。
- 测试指标和程序测试:设计了用于论坛通用爬虫的测试指标,并通过人工筛查的方式对程序运行结果进行判定,计算得出查准率和查全率等指标。
实验结果表明,该方案对论坛网站具有普适性,查准率和查全率均在90%以上。同时,针对不能普适的论坛网站,设计了简单框架以填充特殊规则来处理。
实验结论
- 核心成果:开发了一个基于HTML标签属性共性选择的通用论坛爬虫程序,能够有效地提取论坛网站主帖和回帖的标题、作者、时间、内容等信息。
- 程序运行:程序采用Java语言编写,并使用jsoup库进行HTML解析。程序流程包括初始化、获取网页HTML内容、获取帖子字段信息、组合属性集合、生成帖子对象和写入流对象等步骤。
- 测试结果:对样本数据和论坛排行榜数据进行测试,查准率和查全率均在90%以上,证明了程序的普适性。
- 实验感想:论坛格式变化多样,但主要内容所应用的CSS选择器具有相似性,普适性较高。信息瞬息万变,部分论坛网站存在异常情况,规则具有局限性,需要设计框架处理特殊论坛。
研究结论
网络爬虫技术能够有效地提取论坛网站有价值信息,为企业、政府等提供数据支持。本研究所提出的通用论坛爬虫程序具有较高的普适性,能够满足大部分论坛网站的信息提取需求。