核心观点
本研究旨在分析疫情背景下周边游需求,通过分析用户生成内容和在线旅游数据,挖掘旅游要素间的关联模式,并构建本地旅游图谱。
研究方法
- 微信公众号文章分类:基于TextRank、TF-IDF和中文Bert预训练语言模型进行分类,将文章分为“相关”和“不相关”两类。
- 旅游产品提取和热度分析:采用BiLSTM-CRF和LAC进行命名实体识别,结合TextCNN进行实体分类,并使用Single-Pass算法进行实体聚类。建立包含参与热度、反响热度和宣传热度三大方面的指标体系,并使用AHP-TOPSIS方法进行指标权重计算和排序,最终得到旅游产品的热度评价结果。
- 产品关联挖掘和本地旅游图谱构建:定义了八种关联模式,包括共现关系、近邻关系、辐射关系、竞争关系、导流关系、餐饮风格相似、酒店风格相似和历史文化关联。使用Neo4j图数据库存储节点和关系,构建疫情前后茂名市旅游产品关联图谱和本地旅游宏观概念图谱。
- 旅游图谱对比分析:对比分析疫情前后旅游产品的趋势,发现游客的旅游倾向从“久游饱览式”过渡到“深挖全面式”,餐饮业迎来较好发展趋势和营销风口,旅游产品的共现关系愈加明显。
研究结论
- 茂名市旅游产品总体较均匀分布在市区,但景区集中在南部地区。
- 疫情后,游客更倾向于选择自驾游或短途旅行,并在某一两个景点花费更多时间。
- 餐饮业在疫情后发展迅速,游客对美食体验的需求增加。
- 旅游产品的共现关系愈加明显,短视频平台和社交APP成为重要的营销工具。
建议
- 当地管理部门应重视服务设施建设,提升游客体验。
- 打造平台影响力,提升用户粘性和活跃度。
- 完善营销策略,利用社交平台进行宣传。
- 加强食品安全健康督查,完善营销和定价制度。