本文比较和评估了在撒哈拉以南非洲地区三种主要的空气污染数据来源(监管级监测器、卫星和低成本监测器)在空间和时间频率下的可吸入细颗粒物(PM2.5)测量准确性及其在研究政策影响时的表现。
研究发现,卫星数据在较低的时间频率(日、周和月)下与监管级监测器的数据高度一致,但在小时尺度上则不然。低成本监测器低估了细颗粒物的数量,相对于其他数据来源。通过使用特定情境的校准公式,尤其是本地校准,可以提高其与其它数据源的一致性。
本文使用每种数据源通过差异对比设计评估移动限制政策对空气污染外部性的影响,并发现相似的结果,尤其是在百分比减少方面。研究结果表明,在一个低成本监测网络中部署一个监管级别监测站可以捕捉到城市区域内污染的空间变化,并且比单独使用这两种数据源具有更高的准确性。
研究为政策制定者提供了生成评估环境政策和外部性所需数据的框架,特别是在数据稀缺的低收入地区。