2024年中国人工智能消费者信心报告：抓住机遇，共创美好未来

中国消费者情绪报告 AI 2024 2024 年 10 月陈辛西娅、孙展、张查尔斯、史黛西 · 李和简 · 徐 抓住机遇赢得未来 W尽管人工智能时代已经到来，许多企业仍在努力跟上新模型在短时间内展现出的巨大能力。AI 投资也变得极为昂贵，并可能影响现有的人才库和业务流程。因此，许多企业采取观望态度，而不是制定前瞻性的 AI 战略。另一方面，消费者对人工智能表现出积极的热情。他们不仅愿意尝试现有的功能，还期待试验更先进的 AI 功能。这是波士顿咨询公司（BCG）的客户洞察中心（CCI）对3,000名中国消费者进行的一项调查所揭示的关键见解，旨在了解中国消费者对人工智能的理解程度以及他们的担忧。这项研究可以帮助中国企业更深入地理解消费者对人工智能的热情，更好地解决他们的担忧，并帮助他们发掘人工智能的潜力。 ChatGPT 用户注册数在其发布后五天内超过了一百万。两个月后，活跃用户数超过了一亿，使其成为历史上用户增长速度最快的应用程序。这表明全球范围内对生成式人工智能（GenAI）的意识相对较高。今年早些时候，BCG CCI 对来自21个国家的21,000名消费者进行的一项调查也显示，中国的消费者对该领域表现出较高的兴趣。最兴奋和积极的关于AI相较于其他国家的情况。因此，企业可以从了解中国消费者对AI的看法中获益良多。(见附件 1 。) 图表 1 - BCG 在 21 个国家的消费者调查发现 ， 中国消费者对人工智能最兴奋 意识 ： AI 在中国消费者中的高渗透率 各城市层级消费者对人工智能普遍认知水平较高的原因是中国消费者从多种不同的渠道了解人工智能。短视频和社交媒体网络是两大主要主流渠道，在传播人工智能知识和推广人工智能应用方面发挥着关键作用。专业信息平台也是重要贡献者。它们共同迅速普及了生成式人工智能（GenAI）的应用。(见附件 4 。) 在我们调查的 3000 名中国消费者中 ， 超过 80% 的人知道 GenAI ， 44% 的人使用过 GenAI 或其相关功能。(见附件 2 。) 了解并使用生成性人工智能（GenAI）的人通常年龄较小、受教育程度较高且收入更高。例如，Z世代和Y世代对GenAI的认知度和采用率高于X世代。富裕阶层对GenAI的认知度高达99%，远高于主流中产阶级的73%。就认知度而言，几乎没有地理差异，整体水平相对较高。而在采用率方面，一线城市的水平尤为突出。(见附件 3。) 尽管中国消费者存在一些担忧，他们仍然预期人工智能将对工作场所和日常生活带来显著变化。 Exhibit 3 - 较年轻的、高收入且受教育程度较高的群体通常具有相对较高的认知率和采用率。 图表 4 - 中国消费者通过不同渠道了解 GenAI 应用 ： 日常生活和工作中的同等重视 进一步深入分析两种情境下的用户行为显示，存在一个一致的趋势：大约60%的受访者每周至少使用一次AI。此外，大多数用户不仅仅依赖一款生成式人工智能产品，而是倾向于探索并使用三种或更多不同类型的产品来辅助他们的日常生活和工作。(见附件 6 。) 大多数我们今天使用的应用程序都是针对特定用途的，即它们的应用范围仅限于个人生活或工作场所的特定方面。生成式人工智能（GenAI）或大型模型产品的优势在于其灵活性和多功能性。我们的研究发现，超过一半（53%）的GenAI用户已经在个人生活和工作中主动尝试了这项技术。在个人领域，中高收入群体是主要的AI使用者；而在职场中，Z世代以及拥有硕士或博士学位的高学历人群是AI用户的主力军。(见附件 5 。) 受访者在两种情况下均表示，他们对在日常生活中使用AI应用感到兴奋，并期待利用AI来提升自己的创造力和沟通技能。他们还希望通过高效工作获得宝贵的时间，并享受个性化的产品和服务推荐及体验。 图表 5 - GenAI 工具已经渗透到个人生活和工作场所 图表 6 - 两种情况下的用户行为相似 ： 每周至少使用一次 AI ， 同时使用多种工具 调查还揭示了消费者情绪的复杂性。一些受访者对技术感到担忧和矛盾。他们主要关心的是个人数据安全和隐私泄露问题。其次是担心这些应用程序的实际价值低于预期，以及担心过度依赖AI工具会降低个人的独立性。 为了更好地了解中国AI用户，让我们看一下在个人生活中使用AI和在工作中使用AI的典型用户群体。当然，这些只是例子，而不是详尽的分类。 以下是在日常生活中利用 AI 的用户的两个示例。(见附件 7 。) 用户 A ： 有动机的母亲图表 7 - AI 用户在个人生活中的典型概况 用户 B ： 主动社交 这类典型用户主要是40岁左右的女性，她们需要辅导孩子。她们主要利用AI进行信息检索或获取专业服务，通过在线课程、应用程序等方式为孩子提供教育支持。例如，她们使用大型语言模型生成个性化教育资源，如练习题；或者使用多模态大型模型通过图像识别技术分析几何问题，并动态展示解题过程。这些实用功能可以补充她们在孩子教育上投入的时间和精力，使生活更加便捷。 这一类别包括千禧一代消费者，他们是社交媒体的活跃用户。他们主要使用AI进行内容创作或提高工作效率。例如，他们经常利用AI为自己的社交媒体账号生成个性化的内容，或者生成图片、表情包或视频，从而提升社交互动效率和内容吸引力。 我们的调查显示，在个人领域，信息检索、个性化建议、AI助手和智能家居设备是最常用的生成式人工智能（GenAI）功能。在中国，一些最常用的AI工具有字节跳动的DouBan、ERNIE Bot、腾讯的Yuanbao以及同益千文（不分先后顺序）。中国消费者了解并欣赏这些产品所具备的广泛功能。(见附件 8 。) Exhibit 8 - 个人生活中使用最频繁的功能包括信息检索、个性化建议和自动控制。 通过将“意愿支付”置于x轴，将“预期水平”置于y轴，我们得出了一日常生活中的人工智能需求矩阵。在两个维度上均具有高调查结果的应用程序表明具有较高的市场需求潜力。这些应用包括内容创作、自动控制（如智能家居和自动驾驶）以及专业服务（如辅导和医疗诊断等）。 让我们看看工作场所的两个典型用户配置文件的示例。(见附件 10 。) (见附件 9 。) 展览9 - 专业人士服务、自动控制和内容创作是最被期待的个人生活功能。 内容创建 •••图像创建:创建个性化的图像和视频基于用户的自然语言描述内容首选项usiccreation:允许个性化创造和过去著名作品的内容可控的电影情节 ：allowuserstoadjustthemovieTplot 方向不实时地基于 viewerpreferences 图表 10 - 工作场所 AI 用户的典型概况 ser D:有经验的分析师 x):投标人:alege:enCity:上海Fmaomnilythlyinco,aftemrtaeRB教育程度:asterrofession:omputerIT 用户 C ： 智能工人 高级信息编纂（会议摘要、数据汇总），专业服务（医疗诊断）以及额外内容创作（写作、精准定位），和自动控制（供应链优化和商店运营与管理）是用户热切期待的未来功能。这些高需求潜力的生成式人工智能产品将提升员工的工作效率。(见附件 11 。) 这类人员的日工作内容涉及大量的内容创作任务。AI应用程序的强大内容创作能力可以显著提高工作效率，降低内容创作门槛，使他们能够专注于更为关键的任务。 用户 D ： 高效分析师 这种类型的用户拥有更多数据密集型任务，负责从大量数据集中提取和分析有价值的信息以支持决策制定。生成式人工智能（GenAI）和机器学习模型能够显著增强其能力，不仅能够快速分析大量数据，还能自动生成分析结果并提供优化建议。 考虑到上述情况，通用人工智能（GenAI）作为一种横跨个人生活和工作的技术革命，正以前所未有的速度推动创新和效率提升。尽管中国消费者普遍对人工智能持乐观态度，尤其是对其在工作中的应用，但他们仍然警惕潜在的风险，特别是在数据安全和过度依赖方面。 Exhibit 11 - 在职场上，最受期待的服务包括专业服务、内容创作、信息汇总和自动控制。 见解 ： 个人效率提升只是 “冰山一角 ” ；业务转型是下一波 在工作场所，生成式AI将推动“效率和有效性”的提升。越来越多的人开始习惯在工作中使用AI工具，而智能代理的发展（一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体）将使每位员工都有自己的个人助手。这不仅能够释放生产力，还能整体提升企业的运营效率。 经过超过一年的迅猛增长和广泛消费者应用，生成式人工智能（GenAI）继续蔓延，并有望重塑我们的个人生活和工作方式。(见附件 12 。) 在日常生活中，生成式人工智能（GenAI）将推动“个性化和创造力”的发展。例如，受AI加速的影响，各种媒体平台正从大众化转向个性化和定制化的方法。每位用户都将拥有自己独特的用户界面和交互方式。这将对内容创作、广告投放和营销产生深远影响。 生成的大规模人工智能（GenAI）通过提升个人效率所产生的影响将如何影响整个业务？我们预计它将带来指数级的价值增长。(见附件 13 。) 图表 13 - 部署 GenAI 不仅将增强公司的核心竞争力 ， 还有助于吸引人才 nhance 核心竞争力 ttract 顶尖的年轻人才 提高生产力 对尖端技术的兴趣 年轻人经常追求创新并且是对新兴技术的兴趣。作为一种切割技术 ， GenAI 可以激发了年轻人才的好奇心和他们的渴望 通过部署AI工具并将它们整合到工作流程中，预计生产效率将提高10%-20%，例如会议纪要编写、代码开发和合同审查。 长期学习和发展平台 增加收入 Talentalso values学习和发展机会。通过部署 GenAI ， 员工将被授权掌握最新技术趋势,和增强个人技能， 为他们的长期发展奠定了坚实的基础 利用通用人工智能（GenAI）为关键业务板块或流程创造基于企业特性的独特竞争优势。 构建 “GenAI 商业模式 ” 优秀的工作经验 建立具有颠覆行业潜力的创新产品 ， 从而创造新的收入来源 天赋更喜欢参与挑战性和创造性的工作。通过部署 GenAI， 公司可以优化工作 fi 和减少重复性和任务， 从而能够更好地满足学生的期望 首先，生成式AI（GenAI）预计将增强企业的核心竞争力。人工智能已经接管了大量标准化和重复性的内容创作任务，使员工有更多时间专注于战略性和创造性的工作，从而提高团队的整体生产力、效率和创新能力。此外，企业可以利用AI生成个性化内容、优化产品设计或提供基于GenAI的价值增值服务，从而提升市场竞争力并使其更具吸引力。 企业在组织内部如何定位生成式人工智能（GenAI）的机会？我们建议基于以下三个问题进行内部审查和评估： •它有丰富的数据资产吗 ？数据是推动持续训练和个人化改进的动力源泉。生成式人工智能（GenAI）可以利用企业内外的大规模数据（如企业数据库、社交媒体和日志文件）来生产、优化和创新内容，从而提高内容质量并使其对公司的价值更大。 一家部署生成性人工智能（GenAI）技术的业务尤其受到喜欢紧跟新兴技术的年轻群体的欢迎。这一群体特别重视能够促进终身学习和职业发展的环境。通过将GenAI整合到其运营中，企业不仅可以激励员工密切关注最新的技术趋势，还能为他们提供宝贵的实际机会以提升专业技能。此外，人工智能不仅优化了工作流程、减少了繁琐重复的工作，还把提高生产效率和增强创造力作为优先事项。 •劳动力需求高还是低 ？在需要更多人力的工作（如客户服务和软件开发）中，生成式人工智能可以通过自动处理数据来克服劳动力瓶颈，从而提高投资回报率（ROI）和创新水平。 •结构化思维的份额是什么 ？生成人工智能可以通过高度结构化思考（如合同的起草和审查）快速优化任务，从而提高效率和准确性。 Exhibit 14 - 根据自身商业模式定制AI产品的公司将在竞争中脱颖而出。 在未来 ， 企业创造定制enI 产品基于他们的商业模式特性