AI智能总结
演讲人:李斌 截至2024年7月底,蔚来在售车型累计交付557,518台2024年1至7月,蔚来在30万以上高端纯电市场占有率超过69% S a n J o s e圣 何 塞2 0 1 5 . 79,000+ 研发人员R&D Personnel 全球专利Global Patents filed & obtained A I将 成 为 智 能 电 动 汽 车 企 业 的 核 心 基 础 能 力AI to BecomeCoreCompetency of Smart EV Companies 车 是A I最 佳 的 落 地 场 景 A I×智 能 制 造 整 车 智 能 影 音 检 测 系 统AI-Aided Audio-Visual Inspection A I×智 能 硬 件和 芯 片 面 向A I的 智 能 汽 车 需 要 有 调 度 异 构 大 算 力 的 能 力Heterogeneous Computing A I×车 辆 工 程 全 球 首 个A I智 能 底 盘First AI Smart Chassis 4 D舒 适 领 航行 业 首 创预 知 路 况前 馈 调 节 Industry's First 4D Smart SuspensionForesees and Responses in Advance A I×操 作 系 统 面 向A I设 计 的 智 能 汽 车 , 需 要 融 会 贯 通 、 功 能 强 大 的 操 作 系 统 作 为 底 层 支 撑A Full-Domain OS as a Foundation for AI-Powered EVs Full-Domain Support for Complicated AI ApplicationsResource ManagementHolistic Hardware Architecture 面 向A I的 整 车 全 域 操 作 系 统Full-Domain OS for AI-Powered EVs A I×全 景 互 联 A I×智 能 驾 驶 空 间 认 知-想 象 重 建Reconstruction 时 间 认 知-想 象 推 演Reasoning 蔚 来 世 界 模 型N W MNIO WorldModel 智 能 驾 驶 的 技 术 发 展 史也 是 算 法 空 间 理 解 能 力 的 进 化 史Spatial Algorithms and Cognition, Evolve Along With AD Technologies 长 视 频 生 成Generating Long Videos 推 演 万 千 平 行 世 界Countless Parallel Worlds 每0 . 1秒 生 成2 1 6个 平 行 的 可 能 轨 迹 , 评 估 后 选 出 最 优 解216 Possible Trajectories Per 0.1 Second for the Optimal Solution 使 用 海 量 数 据Extensive Data 空 间 理 解Spatial Cognition 时 间 理 解Temporal Cognition 无 长 时 序 建 模 能 力No Long Time-Series Modeling 轨 迹 监 督 信 号 信 息 密 度 低依 赖 感 知 标 注 辅 助 训 练成 本 高 效 率 低Reliance on Auxiliary Training 学 习 任 务 单 一抽 取 信 息 有 损 失Single Learning TaskData Loss 常 规 端 到 端 模 型Regular E2E Model 蔚 来 世 界 模 型N W M 生 成 模 型 重 构 传 感 器 输 入抽 取 泛 化 信 息Extraction and Generalization 依 赖 自 监 督 学 习无 需 人 工 标 注Self-Supervised LearningFrom Raw Data 自 回 归 模 型自 动 建 模 长 时 序 环 境Automatic Long Time-SeriesAutoregressive Modeling 多 元 自 回 归 生 成 模 型Multivariable AutoregressiveGenerative Model A I×智 能 座 舱 全球首个车载人工智能系统World's First In-Car AI Companion A I×智 慧 能 源 A I×全 球 数 字 运 营 一 个 成 功 的 智 能 电 动 汽 车 公 司 , 一 定 是 一 家 成 功 的A I公 司A Successful Smart EVCompanyHastoBeAnAI Company