Conversations for Tomorrow #9: Generative AI

核心观点

• 生成式AI（Gen AI）正在迅速融入企业，并从根本上改变企业结构和运营方式。 各行各业的企业都在积极采用Gen AI技术，并将其应用于销售、营销、IT、运营、研发、财务和物流等各个领域，从而提高运营效率、改善客户体验并推动业务增长。
• Gen AI正在重塑未来劳动力。 它可以释放人类创造力，让员工专注于复杂的战略任务，并培养持续学习和适应的文化。Gen AI可以自动化或增强20-30%的工作任务，从而大幅提高生产力，但仍然需要人类员工参与剩余的工作。
• Gen AI的部署需要考虑伦理因素和潜在风险。 企业需要建立员工使用指南，验证输出结果以消除偏见，并将企业文化、使命和护栏等信息融入AI系统中，以保持对AI的控制。
• Gen AI将推动可持续发展。 它可以帮助企业应对气候变化，并促进与环保目标相一致的可持续实践。例如，AI可以用于气候工程，并通过优化运营和提高效率来减少碳排放。
• 开源和小型语言模型（SLM）将成为Gen AI发展的重要方向。 SLM具有高性价比、资源高效利用和环境影响小等优点，而开源模型则可以促进创新、增强协作并确保开发和使用过程中的透明度。

关键数据

• 80%的企业在2023年增加了对Gen AI的投资，20%的企业维持了相同的投资水平，没有企业的投资减少。
• 近四分之一的企业现在已经将Gen AI集成到部分或大部分的地点或职能中，而去年这一比例仅为6%。
• Gen AI在员工中得到了一定程度的应用，大多数企业允许员工使用Gen AI。
• Gen AI在过去一年中为试点或部署的领域带来了收益，主要体现在提高生产力和运营效率方面。
• 预计到2026年，超过四分之五的软件专业人员将利用Gen AI工具。

研究结论

• Gen AI正在开启一个全新的管理时代，管理者需要培养与AI协同思考的能力。 AI可以作为管理者的“共同思考者”，帮助他们进行战略评估、构建复杂问题、评估权衡、挑战假设、进行自我反思、商讨关键决策和共同创造解决方案。
• Gen AI将改变我们看待数据的方式。 企业需要建立数字业务模式，并确保AI在运营方面的控制，才能使Gen AI成为值得信赖的数字员工。
• 企业需要采取有效的措施来应对Gen AI带来的挑战。 这包括建立强大的技术战略、获得高层管理人员的支持、获得充足的预算、对员工进行Gen AI培训，并建立治理框架和技能提升/再培训计划。