麦肯锡-什么是人工智能？

人工智能（AI）是指机器执行与人类思维相关的认知功能，如感知、推理、学习和解决问题。AI已从早期象征性人工智能发展到现代的机器学习和深度学习技术，其中深度学习特别擅长处理复杂数据（如图像和文本）。生成式AI（如ChatGPT和DALL-E）能根据提示生成内容，改变内容创作方式，但其潜在风险（如偏见、错误信息和被操纵）需通过数据选择、模型定制和人类审核缓解。

AI历史可追溯至1956年“人工智能”一词的提出，经历了象征性AI、神经网络、传统机器人等阶段。当前AI应用多为狭义AI（解决特定问题），而通用人工智能（AGI）尚需数十年发展。AI已广泛应用于制造、风险管理、市场营销等领域，领先企业通过模块化数据架构和跨学科合作加速AI集成。

AI模型存在局限性，如生成错误信息、偏见和被操纵风险。为应对这些风险，组织需采取预防措施：选择可信数据、定制模型、建立模型库存和透明治理结构。全球60多个国家和地区正制定AI政策，如美国的《AI权利法案蓝图》和欧盟的《AI法案》。组织需从孤立项目转向跨学科合作，增强数据决策能力，并采用敏捷试验心态，以实现AI的全面集成。