金融数据安全治理白皮书

核心观点

• 数据安全治理是金融行业数字化转型的保障基石：数据安全治理通过系统化管理，确保数据安全措施得到有效执行，支持数字化转型顺利进行。态势感知和安全运营平台等平台化产品在其中发挥关键作用。
• 金融行业数据安全治理已经进入深水区：重点从运维层面转向生产环境的安全管理，注重实时监控、快速响应和动态保护。
• 金融行业应在数据全生命周期中实现“数据安全左移”：将数据安全要求融入业务系统开发全流程，系统应满足安全标准，包括设计、编码、测试、部署和运维各阶段严格实施安全措施。
• 新技术是金融行业数据安全治理的双刃剑：大模型、数据合成、隐私计算和同态加密等新技术可提升数据安全风险识别、预测、决策能力，推动数据共享和安全管理效率，但也引入了新的安全风险。
• 金融机构间数据安全建设程度存在差异：国有大型银行与股份制银行已建立较为完善的架构和管理能力，城商行和省级农信社正积极推进数据安全能力的提升，小规模农信社和农商行也在全力夯实基础安全建设。
• 个人隐私保护愈发重要：金融机构需严格确保个人隐私数据使用的合法性、正当性和必要性，通过数据告知和风险评估保护隐私，采用数据脱敏、匿名化和AI模型安全等技术，确保个人隐私数据处理和分析安全合规。
• 金融数据安全治理未来发展趋势：技术创新持续引领安全治理革新，新技术带来新兴的数据安全威胁，数据伦理和隐私保护更为重要，跨境数据流动的安全与合规管理。

关键数据

• 金融行业数据安全治理经历了四个阶段：数据安全 1.0时代(金融信息化阶段)、数据安全 2.0时代(互联网金融阶段)、数据安全3.0时代（金融与科技深度融合阶段）、数据安全4.0时代（数字金融阶段）。
• 国内数据安全法律法规概览：《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等。
• 金融行业数据安全监管要求：国家金融监督管理总局、中国人民银行、中国证券监督管理委员会三大监管机构分别承担着不同的职责。
• 数据安全治理产品功能框架：接入层、接口层、引擎层、能力层和运营层。
• 数据安全治理产品典型应用场景：数据资产全景展示、敏感数据识别与保护、数据访问行为监控、集中安全策略配置、策略执行效果监控、策略核查与优化、数据安全事件响应与处置、数据安全风险评估与管理、数据合规性监控、合规报告与审计、政策管理与执行。
• 中电金信数据安全治理产品特色：行业先进的数据安全平台、私有化部署的安全服务边缘、融合前沿智能化技术提升数据安全能力、数据合成/数据孪生、数据血缘分析与溯源。