1+1＞2：OceanBase在多模一体化融合的探索

多数据库系统使用的问题

多数据库系统在使用中存在数据孤岛、管理复杂、性能瓶颈等问题，难以满足业务对数据融合和统一处理的需求。

OceanBase多模融合一体化引擎

OceanBase推出多模融合一体化引擎，通过融合计算和存储能力，实现不同类型数据的统一管理和高效处理。

多模融合一体化价值

1. 融合计算的价值

   • 选择最优的执行代价，提升查询效率。
   • 异构数据无缝转换和计算，支持复杂查询场景。
   • 示例：查询离用户最近的评分四分以上的奶茶店中评价最好的10条评论。

2. 融合存储的价值

   • 复用存储资源，降低成本。
   • 支持不同类型数据的统一存储和管理。

OBKV-HBase

• 应用场景
  • 海量数据预处理和存储。
  • 实时查询：ETL中数据交互及AP中维表查询。
  • 数据分析结果集供业务高速访问。
• 适用场景对比
  • 适用于海量半结构化/结构化数据简单存取。
• 基于OB强大TP引擎
  • OBSQL和OBKV-HBase全场景覆盖HBase生态场景。
• HBase替换场景
  • 每天几十亿入库，极致Batch Insert性能。
  • 维表和实时表存储嵌套结构数据，需极致增量更新能力。

OBKV-Redis

• 兼容Redis接口的持久化数据库
  • 缓存数据库一体化，降低80%Redis+RDS架构成本。
• 满足80%场景的RT和吞吐
  • 数据放在内存更贵，适合冷热数据分离场景。
  • 架构复杂，一致性处理麻烦，数据库自动解决数据一致性问题。
• Redis替换场景
  • 80%场景不需要极致的RT。
  • 缓存数据库一体化，简化架构，提升业务效率。

研究结论

OceanBase多模融合一体化引擎通过融合计算和存储能力，有效解决多数据库系统使用中的问题，提供统一的数据管理和处理方案，降低成本并提升业务效率，适用于HBase和Redis替换场景，支持海量数据处理和实时查询需求。