腾讯云（邹鹏）：AGI时代向量数据库的发展趋势

邹鹏｜腾讯云向量数据库负责人 向量数据库的挑战&发展趋势01 目录 RAG的挑战和发展趋势02 腾讯云向量数据库进展03 向量数据库当前面临的挑战和发展趋势 向量数据库是大模型的外接存储 Embedding技术发展趋势 向量索引召回率提升&成本优化 RAG技术当前面临的挑战和发展趋势 RAG是一个综合数据+模型的工程，技术方案才起步 文本提取：传统OCR工程难以对齐人类 行业OCR的识别度<70% 多模态的OCR才是出路 孙悟空在西游记中打了哪些妖怪？ 腾讯云向量数据库进展 腾讯云向量数据库：源自集团大规模业务多年打磨 TencentCloudVectorDB是腾讯自研的分布式向量数据库，源自腾讯集团积累多年的分布式向量检索引擎OLAMA，提供高吞吐、低延迟、低成本、高可用、弹性扩展的全托管向量检索数据库服务。 千亿请求/天 OLAMA向量引擎经过腾讯海量业务在推荐、搜索、AI相关场景的大规模系统验证，日处理向量检索1600亿次。 丰富的检索 多种向量索引支持，多种检索方式支持，满足AI、推荐等场景的检索需求。 高性能/大容量 分布式架构，支持百万级QPS，十亿级单索引向量规模。 多AZ部署 秒级故障自动切换，默认多可用区部署 支持千亿级超大规模的企业级向量数据库 信通院性能和规模测试 腾讯云向量数据库：一站式RAG数据平台 当前业务进展 THANKS 感谢聆听 自主·创新·引领