梧桐云原生分析型数据库产品架构与技术特点
第一部分 产品架构
中国移动大数据发展历程与资源禀赋
中国移动在大数据领域拥有丰富的发展历程和资源禀赋，为其大数据平台的建设奠定了坚实基础。
中国移动大数据平台演进
中国移动大数据平台经历了持续演进，逐步发展至云原生分析型数据库阶段，以满足日益增长的数据管理与分析需求。
梧桐云原生分析型数据库
梧桐云原生分析型数据库是中国移动信息技术中心基于Greenplum自主研发的分布式分析型数据库产品，具备云原生、高并发、高性能、多模检索等特性，旨在帮助企业用户快速构建支撑全域数据管理，实现全视角数据分析的云原生数据仓库。
技术架构
- 存算分离架构：实现存算分离、服务和计算节点无状态的弹性扩展、多个异构存储同时接入、跨存储联合查询。
- 性能优化：通过内核优化实现向量化执行引擎、C++原生HDFS接入、数据缓存、算子下推等技术。
- 生态支持：支持多种云基础设施，并支持云化、虚拟机、物理机等多种部署方式，成功适配多款国产服务器及操作系统。
第二部分 关键技术
全栈云原生设计
梧桐云原生分析型数据库服务、计算和存储均可按需弹性扩展，完全的云原生设计，支持多种云基础设施和容器化、虚拟机、物理机等多种部署方式。
多模数据库全域数据分析
依托PostgreSQL开源生态实现多模分析检索，提供全域数据管理和全场景数据分析能力。
高性能高并发计算
- 向量化执行引擎：基于AVX-256 SIMD指令集优化，单指令多数据流，动态流水线处理架构，消除IO等待导致的CPU空置。
- 弹性并行化调度引擎：根据资源负载实时调整并行度，与数据分布、模式定义解耦，单query时动态提升并行度，利用所有资源；多query时动态降低并行度，提供并发量。
性能提升：比传统数据仓库快5-10倍，比传统SQL on Hadoop引擎快几十倍。
第三部分 场景案例
湖仓一体融合分析
基于梧桐数据库的湖仓一体能力，实现数据仓库与数据湖的数据和模型互通，提升数据共享效率，解决数据孤岛问题，构建企业级湖仓融合分析大数据平台。
基于公有云按需付费
支持主流公有云基础设施，并提供简单易用的云管理平台，根据实时业务负载自动扩缩容计算资源，最大化节约客户投资。云主机根据CPU/内存等配置封装成不同资源型号（如small, medium, large），以OCU计价。
梧桐数据库支持多虚拟计算集群架构
可实现租户间的计算资源完全隔离，虚拟计算集群的实例（VCI）可在云上根据负载情况弹性扩缩容，算力弹性伸缩解决大数据平台算力不足问题，按需动态调整算力，提高资源利用率。
大规模集群混合负载
一库多用，满足实时查询、批处理、关联分析等混合业务负载，实现资源隔离，各业务互不影响，满足多用户、多业务、混合负载的业务需求。
