中国价格协会数价委（冉闿睿）：国家医疗健康领域”数据要素X“最新动态进展

2024/08/11中国价格协会数价委|冉闿睿 简介 u联合国可持续发展城市咨询专家 u长三角国家技术创新中心数字医疗技术研究所特约研究员 u中国应急管理学会智慧应急工作委员会智慧医疗应急学组首席专家 u中国首期数据资产评估执业人员（证书编号：SJ010014） u中国价格协会数价委健康医疗部主任 u复旦大学学术指导委员会委员 u中国人民大学客座教授u河北大学教授u河南大学医院医疗管理研究所副所长 冉闿睿博士硕士生导师 u著作《医疗行业大趋势》 数据产业机会 国家政策，层层推进数据资产治理价格要素先行推动新质生产力发展国际化布局 构建以数据为新质生产力生态体系 数字化转型数据资源入表数字营销产业标准 数据产业机会 国家政策，层层推进数据资产治理价格要素先行推动新质生产力发展 数据产业机会 数据是数字经济深化发展的核心要素，各时代主要生产要素： 数据产业机会 数据要素基础资源和创新引擎作用成为全球共识 p美国：鼓励市场主体开展数据应用创新，数据经纪商公司众多 p欧盟：建立共同数据空间，加快布局一体化数据开发利用基础设施 p日本：倡导可信数据自由流动，高度重视公共数据集建设 数据产业机会 我国顶层设计：数据基础制度和管理体制建设加快 地方数据要素市场建设加快探索 政策体系和管理体制不断完善 √政策体系 √数据要素创新发展作为重要抓手 十九届四中全会将数据首次列为第五大生产要素 推动工业、金融、商贸物流、自动驾驶、医疗、文化等领域数据应用场景示范 北京 《“十四五”数字经济发展规划》《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》 政策文件 探索粤港澳大湾区在数据交易、普惠金融、供应链等领域开展业务场景试点 广东 √管理体制 全球供应链数据流通与信息共享、文化与数字内容出海、跨境电商直播等场景创新试点 上海 地方数据局 国家数据局 构建交通水利、城乡建设、自然资源、文化旅游等领域数据开发利用场景 江苏 注：31个省市、自治区和新疆兵团设立机构数量 数据产业机会 我国机制突破：数据价值化制度探索路径逐步清晰 数据要素登记等制度多元化探索 数据资产制度探索和创新实践持续落地 √数据资产入表制度探索并实践落地 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》《数据资产评估指导意见》 √多地探索构建数据要素登记、管理、定价等制度 据不完全统计，截至2024年3月，全国已有13家企业推动公交、供暖、供水等公共数据资产入表甚至完成融资 广东、贵州等省份发布了数据要素登记管理办法或制度标准 √数据纳入知识产权体系，实现数据确权 山东在健康医疗、地理空间等领域开展公共数据资产管理试点 超过11亿元数据知识产权质押融资总额超过2000份颁发数据知识产权登记证书 贵阳大数据交易所探索建立“报价--估价--议价”的数据要素定价模式 数据产业机会 数据产业机会 数据产业机会 数据产业机会 【行业现状】医疗健康数据流通应用现状与痛点 从数据应用领域看，金融行业规模占比达到35.0%，是目前最大的细分行业数据交易市场：互联网行业居第二位，其数据交易市场规模占比约为24.0%；通信行业数据交易规模占比约9.0%；制造工业、政务及医疗健康行业数据交易情况相当，占整体市场6.0%-7.0%；另有约8.0%的数据交易市场规模分布在其他行业，如文旅、农业等 数据现状 行业供需矛盾 •职能多元：医院、卫生院、诊所、急救中心、体检中心、疗养院、护理院……•系统庞杂：体系庞大、业务复杂、专业性强、系统众多、盘根错节•法规众多：法律法规、行业规范、信息法规•载体复杂：存储形态多、结构形态多•信息形变：别名众多、简称缩写、错字别字、专业表达、伦理关怀•数据规范性差：空缺、错位等情况频出 •民营医院与公立医院间衔接不畅•医患矛盾严重，医疗资源被重复占用•健康险、医药行业成本居高不下•产品同质化严重，个性化产品缺乏•产业政策供给不足，新业态发展难持续•创新方向单一，多元数据分析意图较少 数据流通困境 •医疗机构数据标准不一，存在数据孤岛•医疗机构担心竞争力被削弱，营收减少•个人隐私数据泄露、数据滥用风险增加•缺少可信安全的健康信息共享交易平台•缺少有效规范的数据流通交易监管机制•数据流通收益不明，持续投入动力不足 数据产业机会 健康医疗市场现状、需求与应用场景----“一个中心、两个基本点、三大产业生态” 以产业生态为出发点，健康医疗大数据为纽带中心，教育和科研为手段为基本点形成政府侧、企业侧、百姓侧三大模态近千个应用场景服务引导产业 数据产业机会 要重构 看本质 新质生产力 •认知第五要素•点—线—面—立体—动态立体的思考逻辑•标准制定和推动者•国际化布局•领导者的责任和担当 找方法 洞悉趋势 •数字经济已成为重构全球产业格局的关键力量•是构建我国新发展格局的重要支撑和中国式现代化的重要引擎•是构建国家竞争优势的必然选择•数字化已成为中国企业打造新质生产力的必要进程和突破点 抓重点 破局要素 •数据要素将对所有行业产生“穿透力”，深刻改变企业原有“经营理念和资产结构”•依赖于“数据资产”来提高生产力和创新力•数据资产也已成为企业最为重要的资产之一•企业应及时把握数据资产化爆发的黄金期，积极布局，抢占战略高地 关键要素 •数据要素是数字经济的基础，已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五生产要素•数据资产的价值会得到空前的释放•企业发展的逻辑迎来新的变局 国家政策，层层推进数据资产治理价格要素先行推动新质生产力发展 构建以数据为新质生产力生态体系 构建以数据为新质生产力生态体系 构建以数据为新质生产力生态体系 （二）企 业 数 据 资 产 入 表：政 策 发 布 意 义 未来已来：政策引领与支撑，数据要素市场蓄势待发，企业新一轮数据变革拉开大幕！！！ 政策：宏观规划、微观计量，全方位推进数字经济变革 在国家健全、深化数字经济和数据要素宏观政策的背景下，《暂行规定》的发布，标志着政策实践已来，探索实践数字经济新的计量和评估方式，抢占国际先声、拓展数据财政、衡量数据价值、监管数据体系，新一轮变革的号角已吹响 市场：反映数据业务经济实质，加速数据要素市场建设 市场 解决数据价值科学计量的问题，市场能更可靠、更真实、更准确地获得数据资源信息，了解数据相关业务和经济实质，为市场宏观管理调控、投资者精准决策提供支撑；合规、合理的数据价值计量与定价，提升数据要素价值流通和市场建设的活跃度 企业：财报及资本能力优化，创造数据要素时代新价值 满足条件的数据资产相关投入，可计入资产而非当期损益，将改善数据相关企业的资产负债和利润情况；数据本身也可以带来交易获得收入，以及质押、入股、信托等资本化能力；数据资产多、数据领域发展前景好的企业，将更加吸引资本市场青睐。 构建以数据为新质生产力生态体系 （二）企 业 数 据 资 产 入 表 ： 成 果 展 望 企业数据资产入表，不仅是对国家政策的响应和市场趋势的追随，也会给企业带来诸多改变，给企业正在进行的数字化转型带来实质性的推动。 为推进企业数据资产入表，企业将梳理其数据资源构成，开展数据治理，提高数据资源管理水平；进而基于优质的数据资源，全方位提升企业业务运营和经营管理水平等，推动企业数字化转型。 数据管理水平提升 企业数据资源价值准确计量，使得数据相关投入、数据资产的价值等可以在财务报表中精准体现，并展现了企业在数据和数字经济等领域的拓展和应用前景，提升企业在资本市场的估值。资本市场也更倾向于向拥有丰富数据资产的企业提供融资支持 赋予了企业数据资源合理变现的机会，可在优质数据的基础上形成数据产品，合理评估及定价，在市场中流通和交易，为企业形成新的、先进的业务模式和利润来源。数据资产入表也有助于提升企业的市场价值和竞争力，吸引更多的投资者和合作伙伴。 构建以数据为新质生产力生态体系 构建以数据为新质生产力生态体系 数据为基础数字化转型 数据为基础数字化转型 数据为基础数字化转型 （ 三 ） 企 业数 据 资 产 形 成 路 线 图 •数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。 •数据资产形成的过程，是把数据作为生产资料，投入社会生产经营活动，为使用者或所有者带来经济效益 数据资源 数据资产 数据为基础数字化转型 （四）医疗数据资产化实现路径 在数据价值链中，原始数据在经历初步加工或清洗之后成为数据资源，数据资源经过资产化形成数据资产，数据资产再经过加工形成数据产品，最终进入数据市场，从而进行流通交易，全面释放数据要素的价值。在这一数据价值链中，数据资产化是承前启后的一个关键环节，为畅通数据资源大循环、连通数据价值链提供了有利保障。目前数据资产主要的价值转化方向有：（1）数据资产增信（2）数据资产转让（3）数据资产出资（4）数据资产质押融资（5）数据资产保理（6）数据资产信托（7）数据资产保险（8）数据资产证券化。 数据为基础数字化转型 （五 ） 数 据 资 产 评 估-应 用意 义 数据资产金融服务 数据资产出资，作价入股 •对数据资产评估后，可开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等活动•《北京市数字经济促进条例》明确提出，支持开展数据信贷、数据信托和数据资产证券化等；•2022年10月，北京银行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款。 •对作为出资的非货币财产进行评估作价，数据资产可替代货币作为新设立企业的出资；•数据资产符合相关法律规定入股标准，不存在法律障碍；•《北京市数字经济促进条例》明确提出，支持开展数据入股；•23年8月30日，青岛三家公司进行全国首例数据资产作价入股签约。 数据资产的财报/审计 数据交易市场 •数据资产评估是数据资产入表计量的必要工具。•评估工作为入表提供资产边界界定、成本归集、预测估计等相关经验；•评估工作支撑入表后续计量，对存货和无形资产的净值进行价值判断；•评估工作支撑财务报告中的数据资源信息披露；•评估报告是有利的审计证据之一。 •对数据资产评估及其他步骤后，数据产品可进入交易市场，将数据作为商品进行定价、流通和买卖，获得收益。•2021年中国数据交易市场规模达463亿元；短期预测将达到5千到1万亿；中长期中国数据资产及其衍生市场的总规模将超过30万亿。 数据为基础数字化转型 数据为基础数字化转型 （七）数据治理全链路 将企业业务数据采集融合，是数据资产管理的前哨站! 数据为基础数字化转型 数据为基础数字化转型 企业应依据《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）评估和完善自身的数据治理机制。该模型定义了数据战略、数据治理、数据架构等核心能力域，帮助企业评价和持续改进数据管理能力。 数据为第五生产要素产业演进思考和探索 广东省人民案例 张家口案例 核心问题 技术难题 数据文化 数据战略 技术手段 数据孤岛 存在问题 •准确性•完整性•一致性 •无战略•无规划•无法有效推动 •安全性•机密性•完整性•可用性•合法性 •非共享•不互通•难整合•协同差•效率低 解决措施 制定明确数据治理策略、流程和标准采取合适的安全技术和措施，构建统一的数据平台，实现数据的集成和共享培养专业数据治理团队，塑造数据治理文化，应用先进技术 数据为第五生产要素产业演进思考和探索