核心观点与关键数据
- 数据要素地位提升：数据作为第五大生产要素，已成为全球共识，我国通过顶层设计和政策体系推动数据要素治理，构建以数据为新质生产力的生态体系。
- 政策体系完善：国家层面出台多项政策文件，如《“十四五”数字经济发展规划》等，地方层面设立数据局，探索数据交易、流通等场景创新试点。
- 机制突破：数据价值化制度探索路径逐步清晰，数据资产入表制度探索并实践落地，多地探索数据要素登记、管理、定价等制度。
- 行业现状：医疗健康数据流通应用存在供需矛盾和流通困境，数据标准不一、隐私泄露风险、缺乏可信交易平台等问题突出。
- 市场规模：金融行业数据交易规模占比最高（35.0%），其次是互联网行业（24.0%），通信行业（9.0%），制造工业、政务及医疗健康行业占比6.0%-7.0%。
研究结论
- 企业数据资产入表意义：政策引领数字经济变革，市场反映数据业务经济实质，企业优化财报及资本能力，推动数字化转型。
- 企业数据资产形成路径：数据资源经资产化形成数据资产，再加工形成数据产品，进入市场流通交易，释放数据要素价值。
- 医疗数据资产化实现路径：数据资产主要价值转化方向包括增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、证券化。
- 数据资产评估应用意义：支撑数据资产金融服务、财报/审计、数据交易市场等。
- 数据治理全链路：数据采集融合是数据资产管理前哨站，企业应依据DCMM模型评估和完善数据治理机制。
- 数据为第五生产要素产业演进思考：需解决数据文化、战略、技术难题、数据孤岛等问题，通过制定数据治理策略、构建统一数据平台、培养专业团队等措施推动产业演进。
