AI智能总结
引言..............................................................................................................................1理解软件定义制造..........................................................................................................2关键概念与技术.....................................................................................................................2挑战........................................................................................................................................2优势........................................................................................................................................3工业制造业如何AI优先................................................................................................4AI如何改变制造业................................................................................................................4软件定义制造与AI优先的智能制造系统关键组件...........................................................5开放制造中心:智能制造的架构设计...............................................................................6案例研究1:新能源储能监控系统..................................................................................7案例研究2:半导体生产监控与设备控制........................................................................8未来趋势.......................................................................................................................9 正在引领一场智能制造革命。这场变革不仅重新定义了生产流程,还改变着工业企业的运营模 软件定义制造作为一种新兴的制造模式,强调利用软件技术优化和控制生产流程,实现更灵活、 过程中的一个辅助工具,也成为了定义、控制和管理整个生产系统的核心要素。 •IT与OT设备隔离:实现IT与OT基础设施之间的端到端数据通信需要标准化的协议和传输流程。目前,许多工厂尚未建立这样的标准和流程,导致数据孤岛。 工业制造业如何AI优先 AI如何改变制造业 软件定义制造与AI优先的智能制造系统关键组件 •MQTT中间件:数据管理的中枢 •AI/ML工具和平台 ◦作为连接设计和生产系统的核心,集中的路由和调度系统成为整个软件定义制造的“大 案例研究1:新能源储能监控系统 物联网技术的发展促进了生产管理中感知、传输、分析和控制,提高了能源发电项目的管理水 •NeuronEX实时数据采集:接入Modbus协议,以毫秒级频率采集电池单体、PCS(电力转换系统)和环境数据,转换为MQTT协议,实现云边协同。 案例研究2:半导体生产监控与设备控制 更多行业建立一个涵盖工业数据采集、数据分析、数据交换、数据汇聚以及数据价值挖掘的完 免费试用EMQXEnterprise:https://www.emqx.com/zh/try?product=enterprise 免费试用EMQXEnterprise