AI智能总结
免责声明 该出版物中使用的任何设计ations和材料的呈现均不应被视为国际电联(ITU)对任何国家、领土、城市或区域或其当局的法律地位,或其边界或边界的划分表达任何意见。 提及特定公司或某些制造商的产品,并不意味着这些公司或产品得到了国际电信联盟(ITU)的推荐或认可,而不包括其他性质相似但未提及的公司或产品。除非有误或遗漏,专有产品的名称将以大写字母开头加以区分。 所有合理措施已由国际电信联盟(ITU)采取以验证本出版物中包含的信息。然而,本材料以任何明示或暗示的担保都不作发布。材料的解释和使用责任在于读者。 本出版物中表达的意见、发现和结论不一定反映国际电信联盟(ITU)或其成员的观点。 ISBN 978 - 92 - 61 - 39451 - 6 (电子版) 978- 92 - 61 - 39461 - 5 (EPUB 版) 978 -92 - 61 - 39471 - 4 (Mobi 版) 在打印此报告之前 , 请考虑环境。 © ITU 2024 一些权利保留。本作品根据知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0国际政府组织许可协议(CC BY-NC-SA 3.0 IGO)授权给公众。 根据此许可条款,您可以在非商业目的下复制、重新分发和改编该作品,并且必须适当引用作品。在使用该作品时,不应暗示国际电信联盟(ITU)支持任何特定组织、产品或服务。未经许可,不得使用ITU的名称或标志。如对作品进行改编,则您必须以相同或等效的Creative Commons许可协议发布您的作品。如创建此作品的翻译版本,则应添加以下免责声明以及建议的引用信息:“此翻译并非由国际电信联盟(ITU)创建。ITU不对翻译内容的准确性和完整性负责。原始英文版将是具有约束力和权威的版本”。更多信息,请访问:https: / / creativecommons. org / licenses / by - nc - sa / 3.0 / igo / 面向可持续发展目标的众包 AI 和机器学习解决方案 前言 The ITU人工智能与机器学习(AI/ML)挑战赛是面向任何人开放的比赛,旨在通过使用人工智能和机器学习推进可持续发展目标(SDGs)。比赛使参与者能够与新的合作伙伴、新的工具和数据资源建立联系,以实现由行业和学术界提供的问题陈述中设定的目标。 我很高兴地说 , 自 2020 年启动以来 , 这些比赛已经欢迎了8000 多名参与者。 The competitions stimulate global access to AI/ML expertise and capabilities and empower participants to create, train, 部署机器学习模型通过提供定制化的问题陈述、数据、技术网络研讨会、辅导以及实践培训课程。这可以增强参与者的技能和全球认可,并且通过为参与者铺平道路以对ITU规范做出有价值的贡献,支持一个更加包容的ITU标准化过程。 2023 年 , 超过 70% 的参与者是学生 , 其中大部分来自非洲地区。 为了与更大的社区共享成果,提交的解决方案将在挑战赛GitHub上的多个仓库中以开源形式共享。https: / / github . com / ITU - AI - ML - 在 5G - 挑战. 这份报告突出了全球各地团队的重要工作。它展示了通过在多个领域应用AI解决各种问题的创新方法所取得的成功解决方案。 Seizo OnoeDirector 目录 �4 参与4.1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.1 5G和6G中的AI/ML(通信网络) �����������������������������������������������53.2 地理空间人工智能 �����������������������������������������������������������������������������������������������63.3 tinyML �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������63.4 人工智能助力气候行动 ������������������������������������������������������������������������������������������73.5 融合能源 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������7 6.1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 网络研讨会 9.5 在线学习资源 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 10 知识产权 12 判断提交的意见 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -14 福利 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -15 冲击 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -13 资源16 感言 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -附件 1: 资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -附件 2: 问题陈述样本17 结论 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -附件 3: 数据共享准则15.1 推进技术创新 ��������������������������������������������������������������������� 3215.2 促进全球合作 ������������������������������������������������������������������������������������ 3215.3 提升实践技能 ����������������������������������������������������������������������������������������� 3215.4 参与标准制定 ���������������������������������������������������������������������������������� 3215.5 应对可持续发展目标(SDGs) �������������������������������������������������������������� 3215.6 认可和奖励卓越贡献 ������������������������������������������������������������������������ 3215.7 建设繁荣生态系统 �������������������������������������������������������������������������������� 3315.8 展示和传播研究成果 ������������������������������������������������������������������������� 3314.1 合作伙伴和合作者的利益 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 3114.2 参与者的利益 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3114.3 特定赞助类别下的特别利益 �������������������������������������������������������������������� 3112.1 常用输出格式 ������������������������������������������������������������������������������������������� 2812.2 针对开源代码的额外输出 ��������������������������������������������������������������� 2812.3 针对专有代码的额外输出 ����������������������������������������������������������������� 2812.4 评估标准 ����������������������������������������������������������������������������������������������������� 2811.1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 数字和表格列表 数字 图1:2020-2023年按国家/地区分布的参与者地理分布 �� 3 图2