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CBLM：中央银行的语言模型（中）33份

金融 2024-10-01 国际清算银行 MEI.

本文介绍了央行语言模型（CB-LMs），这些模型在中央银行语料库上进行训练，以更好地理解央行沟通。研究发现，CB-LMs在预测央行习语和分类货币政策立场方面优于其基础模型，例如BERT和RoBERTa。然而，在更复杂的任务中，例如对新闻进行情感分类，大型生成式语言模型（LLMs）如ChatGPT-4和Llama-3 70B可能表现更好。尽管如此，LLMs的部署也带来了保密性、透明度、可复制性和成本效益方面的挑战。文章建议中央银行根据具体任务和需求选择合适的模型，并强调了共享经验和最佳实践的重要性。

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CBLM：中央银行的语言模型（中）33份

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