物业行业-智能AI品质管理解决方案

物业行业- 智能AI品质管理解决方案 腾讯云数字建筑解决方案中心 目录 赛道行业背景 解决方案介绍 业务应用场景 相关案例分享 行业痛点：强依赖现场人力管理，增收不增利 物业社区当前业务痛点分析-物业规模不经济，增收不增利 集团管控 ⚫难管控：异地的品质工作，不能实时掌握;⚫难追溯：品质管理难以实现快速定位及处理⚫难统一：因评估标准集团不能统一，集团无法综合进行评比 项目管理 ⚫难及时：品质管理难以实现事前预防与及时反馈⚫效率低：品质抽检及整改工作需二次检测，较低管理和人员工作效率⚫难评估：管理指标不清晰，主观影响大 现场操作 ⚫事后处理：安全隐患事后知道，响应速度慢，效率低⚫操作难度：常规系统只能通过调取视频资源或者使用复杂系统处理，不易操作⚫业主需求难满足：业主对生活品质和安全需求越来越高，需要高科技手段去满足 行业需求分析：提升管理效率，线上作业减轻人力 预防管理为主，监控为辅助 只做监控，不做管理 利用AI深度学习、大数据等技术，实现监控、管理自动化。前置管理行为，实现“预测性”维护。 传统视频监控只用于安防事后管理，对物业秩序和品质缺乏监管手段。 设备互联，线上作业 设备繁杂，难以互通 监控设备品牌多、类别多，导致系统间难以互通互联，物业需要登录多个系统查看监控视频。 实现多方软硬件接入、去除差异化，建立智能化的互联网路。 高效管理，提升服务 管理低效，缺乏标准 缺乏科学标准可复制的管理流程，无法提供快速、高质量的物业品质服务。 科学化管理，提升服务水平，量化管理和服务质量标准。统一管理标准，结构化物业数据，拓展原有管理维度。 目录 赛道行业背景 解决方案介绍 业务应用场景 相关案例分享 解决方案介绍 对接前端硬件，按照业务场景需求配置策略，完成视频流实时分析、目标和图片库的比对，返回社区重点事件分析预警数据。有效提升基层事件管理效率，实现及时报警通知和业务联动处置。 分析预警 前端硬件 业务流程：从AI检查分析到工单下发无缝完成，提高作业效率 方案优势 ➢AI能力覆盖全 ➢适用于多业态场景 •支持提供车道行人检测、车辆逆行检测、违规停车检测、人体入侵检测、车辆入侵检测、交通拥堵检测、人群密度统计、车流统计、车辆识别、非机动车识别等常见人与车的视频解析算法 •可拼成常见的门禁管理系统、考勤系统、访客管理系统、会议管理系统、停车管理系统、视频结构化系统以及智能视频管理系统，可满足社区、商业、写字楼等多业态管理等场景•平台能力包括算法能力均提供API接口，支持二次开发以满足定制化需求 ➢质检效率提升 ➢质检成本节约 •项目检查时间：传统2-3小时/项目，系统检查在30分钟内，单项目提效85%-95%。•全集团覆盖检查：持续时间约10个月，系统检查持续时间15天-30天，效率整体提升10-15倍。 •品质检查：集团1-2次/年，城市公司4-12次/年，项目24-48次/年（周度）。•单项目检查成本：包括差旅成本、交通成本、人工时间成本，每项目约0.2-0.28w。•综合检查成本每年可节约60-84w。 目录 赛道行业背景 解决方案介绍 业务应用场景 相关案例分享 业务应用场景1：智能发现，ai算法智能巡检 基于AI智能分析边缘盒及相关算法能力提供智能发现服务，综合管理平台通过对接获取智能发现相关信息并生成任务事件 业务应用场景2：网格化管理，一键巡检 资源整合智能巡检 AI品质管理平台支持集团公司-省公司-城市公司-项目的组织架构，并对各级使用人员进行权限管理，确保使用顺畅以及数据安全平台支持根据集团后续项目扩展进行扩容 业务应用场景3：双管齐下，完成销单闭环 在一线人员“认为”完成工单并提交情况下： •人工核查优势：准确率高、误判风险小，但需要使用人力•自动核查优势：无需人工，但存在较大误判风险 目录 赛道行业背景 解决方案介绍 业务应用场景 相关案例分享 行业案例：某头部物业案例ROI测算 2018年启用“千里眼”系统，变化显著。截止2022年，全国覆盖145个城市，1600多个项目。 行业案例：某头部物业案例ROI测算 腾讯案例：合景悠活AI品质巡检平台 试点落地➖全国项目铺开 计划落地全国500个社区，首先选取部分社区进行试点通过培训将现场接入工作下发至各社区 一键巡检，自动告警生成工单 根据飞行检查项确定巡检逻辑系统自动按日按周巡检，自动生成工单 八种算法，重点区域重点场景覆盖 算法准确度90%+覆盖社区重点区域及重点场景，在成本可控的同时提升管理效率 THANKS 建筑与不动产2024/4/25