MySQL ： 放松下的 MySQL - 处理航空电子设备中 TB 级的基数(英文版)

演示者 ： Vijay Panwar 日期 ： 01 - 05- 2024 活动 ： MySQL Summit 2024 在Oracle 会议中心 - 红木海岸 - 加利福尼亚 关于我 姓名: Vijay Panwar经验 ： 10 年以上工作 ： 松下航空电子公司高级软件工程师。 发表 ： 12 篇研究论文主要关注 MySQL 数据库和用例。 •IEEE 高级成员 数据类型 数据管理导论 MySQL 的角色 议程 挑战 数据处理类型 数据管理导论 增强决策 ：有效的数据管理确保高质量、准确且相关的数据能够随时供决策者使用。组织可以利用这些数据进行分析，获得洞察，从而指导战略规划、运营调整和战术行动。 可扩展性和灵活性 ：随着组织规模的扩大，其数据需求也会发生变化。有效的数据管理系统具有可扩展性，在不牺牲性能的情况下适应不断增加的数据量。 提高效率和生产力 ：组织良好的数据流程简化了工作流程，减 少了冗余，并消除了数据孤岛相关的低效率。团队花费更少的时间在查找和修正数据错误上，而将更多时间用于利用干净准确的数据完成任务。 版权所有 © 2024 ， 松下航空电子公司 为什么选择 MySQL 进行数据管理 ？ MySQL 是各行业中，包括航空电子学领域中广泛选择的数据管理解决方案，因其可靠、高性能和灵活性。 MySQL 在航空电子数据中的作用 关系型数据库模型 ： • 结构化数据存储 • 数据完整性和关系 视图: • 数据抽象与简化：MySQL 允许创建视图，这是一种虚拟表，可以提供数据的特定表示形式• 安全性：视图还可以作为航空电子数据管理的安全层。 存储过程: • 效率和性能 • 自动化和一致性 数据量增长 ：航空电子系统生成的数据量巨大，包括飞行传感器、导航系统和乘客服务等。这些系统不仅需要容纳当前的数据量，还需要预见快速的增长。 挑战 数据的准确性和质量 ：确保航空电子数据的精确性和可靠性至关重要，因为这些数据在重要的决策过程中发挥着关键作用。我们执行严格的數據验证和清洗程序以保证数据质量。 缩放数据较大 -Handling 成本管理 ：管理 terabytes 的数据量带来了在基础设施和运营成本之间保持平衡的同时维持高性能和数据可用性的挑战。 MySQL 数据库体系结构 数据处理和分析 数据摄取层 数据备份和恢复 -从只读副本备份 分区 可扩展性解决方案 • 范围划分: 根据一系列值对数据进行划分, 这对于像飞行日志这样的时间序列数据是理想的。 可扩展性解决方案 与云提供商一起实施自动扩展 缓存和负载平衡 集成缓存机制和负载均衡器可以缓解高峰负载的影响。通过缓存频繁访问的数据可以减少直接对数据库的查询次数，而负载均衡器则将请求分布到数据库副本或分片上，确保没有单个数据库实例成为瓶颈。 利用基于云的解决方案如Cloud RDS或Azure Database for MySQL，可以实现资源根据工作负载变化自动扩展。 使用 ETL 流程和工具 •ETL（提取、转换、加载）过程是将数据从各种来源迁移到MySQL数据库中的基础。它们包括从源头提取数据、将其转换为适合分析和存储的格式，最后将数据加载到数据库中。 数据摄取技术 API 的使用 • 天气数据对于飞行规划和运营至关重要，可以通过RESTful API 从第三方服务获取。这些数据可以定期自动抓取并更新到MySQL数据库中，或者按需获取，确保飞行运营始终能够访问最新的天气条件。 用于大量数据摄取的先进技术 •批量处理：在一段时间内累积数据，然后分批摄入。这种方法可以减少写操作的数量并减轻数据库服务器的负载。 在云中使用 MySQL 实现高可用性 高可用性和灾难恢复 RDS 跨区域复制 ：对于RDS，您可以在不同的Cloud区域实现跨区域复制，将MySQL数据库复制到另一个区域。 数据加密:为了防止未授权访问，Amazon RDS和Aurora均提供了静态和传输过程中的加密功能。加密确保即使数据备份或快照被恶意访问，数据仍保持安全。 索引 查询优化 PARTITIONING 性能优化 利用云工具和功能 亚马逊云数据 - 处理行业中的海量数据带来了独特的挑战。 - 数据量和速度超过传统的存储和处理能力。 挑战概述 - 确保严格监管的行业内的数据安全性和合规性。 - 将来自系统的不同数据源集成到一个有凝聚力的、可操作的格式中。 - 在不中断关键操作的情况下 ， 将遗留系统升级到现代可扩展平台。 关系数据库的可扩展性 索引的关键作用 经验教训 利用视图进行数据抽象 增强性能的存储过程 优化的性能和可扩展性 实时数据处理 取得的成功 结论 & Q / A 利用 MySQL 的强大功能通过实施 ： 精心规划优化, 松下有效地展示了MySQL管理大量的航空电子数据。