算力网络产业现状
算力网络理念诞生于数字经济发展需求，我国率先提出并出台多项政策支持其发展，中国移动也积极推动技术发展和服务创新。算力网络发展现状显示，我国在标准制定和产业链建设方面处于领先地位，但仍面临网络顶层设计、核心技术成熟度等挑战。
数据库产业迈向算力网络时代
数据库行业已进入云原生时代，算力网络为数据库产业注入新活力。算力网络数据库具备三个显著特征：无需关注地域、无需关注资源、无需关注业务负载。
无需关注地域
算力网络数据库彻底屏蔽地域因素，自动优化资源配置，实现全球数据库、异地多活等部署需求，满足用户对成本、性能、时延、容灾等多方面要求。
无需关注资源
算力网络实现全域算网资源融合与调度，用户可跨越界限访问和利用Serverless服务，享受按需付费、无需运维的便利。
无需关注业务负载
算力网络数据库推出任务式服务，高度自动化和智能化，用户只需提交数据任务，系统自动解析评估并分配资源，支持自然语言交互，降低使用门槛。
算力网络数据库应用场景
算力网络数据库革新数据库资源配给、构建和交互模式，典型应用场景包括：
云数据库智能构建
智能构建数据库，简化操作流程，根据用户需求自动完成数据库构建，推荐最优产品组合和配置方案。
云数据库并网
实现不同主体、架构、地域的算力资源标准化互联，促进数据资源整合与共享，支持多云管理，构建繁荣生态。
数据算力服务
升级为“任务式”弹性数据库服务，智能调整容量与性能，实现按需付费、按量计费模式，简化管理复杂度。
数据智能服务
引入自然语言交互能力，支持融合检索与分析，构建AI智能数据平台解决方案，开启数据驱动决策新大门。
全域数据流通与治理
实现数据在云、边、端之间的自由流通与高效共享，构建全域数据“一张图”视图，形成“汇、存、治、管、用”全流程数据治理体系。
安全数据交换
作为跨云、跨域“数据中转站”和“数据工厂”，为多方数据安全流通和数据交叉分析构建基础设施，推动数据资产化。
算力网络数据库关键技术
算力网络数据库技术演进分为四个阶段：容器化部署、存算分离、Serverless、算力网络。关键技术包括：
云原生统一平台底座
基于容器化和Kubernetes构建，实现云数据库统一管控和算网统一调度，支持多云和混合云场景。
跨域分布式编排
实现跨地域一体化编排能力，综合各节点多要素进行数据库实例分布式云资源管理与调度，支持多种抽象算力接入。
数据库内核云原生化
通过存算分离，实现“四元解耦”和资源池化，提升数据库可扩展性、高可用性和灵活性。
智能融合数据处理
实现多数据处理引擎融合方案，一套架构应对不同数据负载需求，支持集中式与分布式融合、事务型分析型融合、AI能力融合。
数据库和AI双向赋能
包括AIforDB和DBforAI两大方向，AIforDB方向包括智能运维和自治、自然语言交互；DBforAI方向包括内置算法和大模型能力、向量化支持。
全域数据流通
关键技术包括无感数据集成与复制、数据质量保障、实时数据处理、数据共享和协同、数据安全和隐私保护。
数据库任务式服务
通过任务即服务实现数据库的高效数据处理任务执行，具备实时感知和监控、负载动态调整、弹性伸缩、事件驱动等特性。
产业发展倡议
问题和挑战
算力网络数据库面临技术、产业、生态三方面挑战。
发展倡议
共建技术体系、加快产业成熟、推动生态繁荣。
