信息产业 AI 战略建报(英文版)

到位的基础 作者 ： Mark Newman ， 首席分析师 Editor: Ian Kemp, ManagingEditor 内容 第 1 节:建立一个 AI 就绪的组织 第 2 节:把正确的技能到位 ，由黎明布沙斯 第 3 节:正确掌握基础知识 ： CSP数据 AI 就绪了吗 ？ 合著者： Richard Webb 第 4 节:架构、构建、购买和扩展 AI 第 7 节:衡量人工智能的经济影响 第 6 节:生成 AI (GenAI) 的影响 第 5 节:运营商正在应用 AI 第 9 节:主要发现和建议 第 8 节:AI 的未来 ， 作者 Dean Ramsay 关于我们的赞助商 Telstra 依靠 Aria 来加速构想， 以客户为中心并增加经常性收入。 AWS Global Cloud Infrastructure 的强大功能是灵活和安全的 ， AWS forTelecom 帮助 CSP 将其业务提升到一个新的水平。通过使用 AI 和生成式 AI 服务简化运营、使网络云化、资产货币化以及大规模创新。 Amdocs 帮助构建未来的人们创造非凡。凭借我们在软件产品和服务领域的市场领先组合，我们激发客户创新潜力，赋能其为个人终端用户和企业客户提供下一代通信和媒体体验。全球约 29,000 名员工致力于加速服务提供商向云计算的迁移，在 5G 时代帮助其实现差异化，并推动其运营的数字化和自动化。Amdocs 在纳斯达克全球精选市场上市，2023 财年收入为48.9 亿美元。更多信息，请访问 [提供的网址]。www. amdocs. com Aria 提供了唯一一款既强大又可扩展的云原生、SaaS 计费和 monetization 平台，能够帮助 CSPs 把握新的市场机遇。Aria 平台的灵活性使 CSPs能够满足客户需求，通过快速部署各种 monetization 模型来覆盖所有类型的产品和捆绑包。更多信息，请访问：www. ariasystems. com. Cognizant ： 为电信公司的未来提供动力 认知咨询是一家致力于帮助通信服务提供商（CSPs） navigatte数字时代的领先专业服务公司。我们提供全面的解决方案组合，涵盖核心网络现代化、云迁移、客户体验转型以及人工智能驱动的自动化。深厚的行业专长和全球覆盖使通信服务提供商能够解锁新的收入流，优化运营，并提供卓越的客户体验。 亚马逊Web服务（AWS）是世界上最全面和广泛采用的云服务提供商，提供来自全球数据中心的超过200种完全功能的服务。数百万客户正在使用AWS来降低运营成本、提高灵活性并加快创新速度。AWS电信解决方案正利用其强大、成熟且经过验证的智能平台，推出创新的应用案例，帮助电信公司转型、数字化各个行业，并重新定义消费者体验。 让科睿唯安帮助您构建未来proof的网络、赋能您的 workforce，并在不断变化的landscape中繁荣发展。共同致力于改善日常生活。详情请见：https: // www. cognizant. com / us / en / industries / cmt - solutions / communications. Aria 使企业能够在灵活的市场环境中自动化复杂的使用和订阅计费。Aria Billing Cloud 获得了领先研究机构的高度评价，并得到了包括Adobe、Comcast、Experian、Subaru在内的创新企业的认可。 关于我们的赞助商 此外 ， 我们通过知识产权和长期研究创造价值 ， 由获奖的诺基亚贝尔实验室领导。 泰克特雷是一家准备就绪的5G数字业务支持系统（BSS）供应商，具备AI/ML能力和多云扩展性。泰克特雷在TM论坛开放API合规性方面处于领先地位，拥有59个认证的开放API，包括9个实际应用场景的开放API，这充分体现了公司对卓越的承诺，并不断努力为通信服务提供商（CSP）和数字服务提供商（DSP）提供差异化体验和服务。我们的灵活且开源的数字BSS堆栈涵盖了电信和其他数字服务行业的整个业务流程（从订单到现金）以及订阅管理，创造了超越连接的机会。泰克特雷还通过泰克特雷时刻平台为其用户提供金融科技和B2B2X多体验数字市场，以赋能跨游戏、健康、教育、OTT及其他垂直生态系统中的数字化连接社区。泰克特雷在赫尔辛基纳斯达克上市（代码：TEM1V）。 CSG赋能企业构建难忘体验，使人们和企业更容易连接、使用并支付他们最珍视的服务。我们的客户体验、计费和支付解决方案帮助各规模的企业创造收益并产生影响。借助我们的SaaS解决方案，公司领导者可以掌控自己的未来，并获得我们这支拥有超过5000名经验丰富的全球团队提供的沿途指导。想要了解如何成为像我们超过1000家客户那样的变革者和行业引领者吗？访问csgi. com了解更多。 全球的服务提供商、企业及合作伙伴信任诺基亚能够今天提供安全、可靠且可持续的网络——并与我们合作共同创造未来的数字化服务和应用。 ServiceNow 帮助电信公司加速增长、最大化网络投资并降低整个数字生态系统中的成本——同时提供无缝体验。无论是规划5G或光纤建设、管理数据中心、推出和交付新服务，还是自动化网络运营，我们专为电信领域设计的解决方案都能在整个服务生命周期中通过自动化和人工智能使工作更加轻松。针对快速变化的电信环境，Now平台连接人与数据，以提高生产力和创新。 https: / / www. servicenow. com / 在诺基亚 ， 我们创造了帮助世界共同行动的技术。 作为B2B技术创新的领导者，我们通过在移动、固定和云网络领域的跨领域工作，开创了能够感知、思考和行动的网络。 人工智能之旅始于2016年或2017年，对于一些更为先进和有雄心的运营商来说是如此；而对于大多数其他运营商，则是在2019年或2020年。但在过去12至15个月内，随着生成式人工智能（GenAI）的兴趣激增，它已成为大多数董事会的主要关注点，并且通信服务提供商（CSPs）寄希望于这一技术来重塑其财务状况。 T本报告旨在了解 CSP 在人工智能领域的进展情况。该报告基于与全球20家最大且领先的通信服务提供商（CSPs）的人工智能决策者进行的简报会。我们相信，这些公司在人工智能技术的投资和承诺方面处于较为先进的水平。因此，它们展示了全球CSP使用人工智能状况的一种略微失真的图景。然而，他们关于人工智能所提到的挑战和机遇是整个行业的普遍现象。 两家我们在采访中接触到的运营商——中国移动和SK Telecom——正在构建AI业务，并明确目标是实现投资回报。其他18家运营商则将AI投资主要用于内部使用，主要目的是提高效率和改善客户体验。应对日益复杂的企业运营需求——特别是网络运维功能的需求——也是关键驱动力之一。 我可以说，几乎每次参加会议，都会讨论我们的人工智能相关工作——明年的发展规划、执行能力、人员发展等各个方面。 所有我们采访的运营商都在增加对AI的投资——无论是建立AI专家团队还是构建平台和工具，以准备好开始规模化部署AI。 我们还在本报告中以图表形式发布了调查结果。此次调查我们也曾用于之前的研究报告中。创成式 AI ： 运营商迈出第一步涵盖更广泛的 CSP， 来自全球 73 个 CSP 的 104 位高管的回应。 我会说，几乎每次会议都会有部分内容讨论我们在人工智能方面的行动——明年的发展投资规划、执行能力、人员发展等。 Mark Sanders ， Telstra首席架构师 大图片 我们的组织如何利用人工智能和机器学习 ？ 此外，在组织内部每个人都被鼓励更加以客户为中心的时刻，生成式人工智能（GenAI）提供了从数百万次客户、客户服务代理以及在线和移动平台之间的对话和消息中获取洞察和价值的潜力。即使是最不擅长技术的人也能理解GenAI能做什么。 我们预计这将在 2024 年改变 ， 更有可能在 2025 年改变。 一切 ， ” Telstra 首席建筑师 Mark Sanders 说。 somewhat 奇怪的是，对通用人工智能（GenAI）的热情最终可能会提升对预测性人工智能的兴趣。尽管有些应用场景仅涉及GenAI，但许多其他场景则需要将两者结合起来使用。此外，在利用人工智能进行自动化时，GenAI 有一些局限性，特别是在网络领域和向自主网络过渡的过程中。 然而，有必要区分“传统”类型的AI——我们在本研究中称之为预测型AI——与通用人工智能（GenAI）。 CSP在预测性AI方面的投资迄今为止相对有限。大多数运营商已在节能、客户流失预测和基于AI及实时数据的最佳下一步行动等领域部署了少量的应用场景。然而，他们在技能、工具以及证明投资回报率的良好证据方面存在不足，因此难以扩大这些应用场景的范围。此外，这些应用场景更多是“附加”性质的，而非嵌入到整体架构或运营模式之中的。 在与通信服务提供商（CSPs）讨论其AI发展状况时，大多数对话往往会更多地集中在通用人工智能（GenAI）上，而不是预测性人工智能。这是否是因为CSPs认为通用人工智能的潜力比机器学习和预测性人工智能更大？还是仅仅因为通用人工智能是一项较新的技术，并且已经吸引了董事会及其顾问的想象力？ 现实的评估 AI 既不是 CSP 面临挑战的万能解决方案，也不是一种被过度 hype 而最终无法对运营商组织产生实质性影响的技术。AI 将被运营商采纳，几乎与所有其他行业相同。但 AI 是否能够显著降低成本、创造新的产品和服务及收入流，并重新定义与客户的关系？ 专注于 GenAI GenAI 受欢迎的一个关键原因是其相较于机器学习和预测性人工智能的易用性，以及它使用与我们日常工作生活中使用的工具相同的输入并提供相同的输出。GenAI 可以提升我们的对话、撰写的电子邮件、使用的文档、进行的在线研究以及制作的演示文稿的价值。 在过去一年到15个月期间，电信运营商（CSPs）的AI战略转向了关注通用人工智能（GenAI）。事实上，在撰写本报告的过程中，许多次讨论的主要话题都是GenAI。大多数电信运营商已经制定了远超过100个应用场景，并且正在进行积极的试验过程。但是，很少有这些应用被实际投入生产。 成本讨论可能是最有趣的一个话题，从中可以吸取的经验教训来自于最初被认为能为通信服务提供商（CSP）带来成本节约机会的公共云。运营商面临着因收入下降而必须削减成本的压力。 大图片 停滞不前。在许多情况下，基于AI的自动化可以帮助员工更高效、更快地完成当前的工作。 当前鲜有AI应用场景/部署能显著或明显地为 CSP 业务带来价值。CSP 早期成功的领域包括节能、网络规划 /智能资本支出和流失预测模型。 在“ bullish ”情景下，全球电信运营商的总资本支出（capex）和运营支出（opex）下降9.1%，从1.8万亿美元降至1.64万亿美元。在“bearish ”情景下，总支出下降2%，至1.77万亿美元。 但是运营商能否捕捉到这些时间节省，并将其转化为不同角色的消除？还是说这仅仅会让员工将时间集中在其他创造更多价值的任务和职能上？最终，这将取决于部门预算分配、减少资本支出和运营支出的压力，以及AI和自动化是否是通信服务提供商（CSP）降低成本的两种工具之一。 尽管围绕 GenAI 的嗡嗡声 ， 但很少有用例已投入生产。许多CSP 希望 2024 年将是 GenAI 用例成为现实的一年。 Recommendations 运营商需要如果他们要大规模部署 AI ， 可以轻松访问整个组织的数据。 未来的预测性 AI 用例越来越被视为主要为网络运营提供价值CSP 寻求建立自治网络。 如果运营商要塑造 AI 将如何改变他们的业务他们必须从根本上接受这些新技术 ， 并使其成为其运营的组成部分。如果他们不这样做 ， 他们就有可能被锁定在技术选择和架构中。 我们也不应忘记，AI 将要求运营商投资新的角色、新技术和平台，