产业发展现状
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性、战略性技术，正加速与实体经济深度融合，全面赋能新型工业化。人工智能产业链分为基础层、框架层、模型层和应用层，近年来我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随大模型等新技术加速迭代，产业呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善标准体系。
总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，统筹高质量发展和高水平安全，加快赋能新型工业化。目标到2026年：
- 新制定国家标准和行业标准50项以上，形成引领人工智能产业高质量发展的标准体系。
- 开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，服务企业创新发展成效更加凸显。
- 参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。
坚持创新驱动、应用牵引、产业协同、开放合作的原则，优化产业科技创新与标准化联动机制，推动科技创新成果高效转化成标准；坚持企业主体、市场导向，强化创新成果迭代和应用场景构建；加强全产业链标准化工作协同，打造大中小企业融通发展的标准化模式；深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动。
建设思路
人工智能标准体系结构
人工智能标准体系结构包括7个部分：
- 基础共性标准：术语、参考架构、测试评估、管理、可持续等。
- 基础支撑标准：基础数据服务、智能芯片、智能传感器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等。
- 关键技术标准：机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等。
- 智能产品与服务标准：智能机器人、智能运载工具、智能移动终端、数字人、智能服务等。
- 赋能新型工业化标准：研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点行业智能升级标准。
- 行业应用标准：智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文旅等。
- 安全/治理标准：安全标准（基础安全、数据、算法和模型安全、网络、技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等）和治理标准（人工智能鲁棒性、可靠性、可追溯性、伦理治理要求等）。
人工智能标准体系框架
人工智能标准体系框架主要由上述7个部分组成，形成完整的标准体系。
重点方向
基础共性标准
包括术语、参考架构、测试评估、管理、可持续等标准，为人工智能产业发展提供基础性、框架性、总体性支撑。
基础支撑标准
包括基础数据服务、智能芯片、智能传感器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等标准，夯实技术底座。
关键技术标准
包括机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等标准，推动技术创新和应用。
智能产品与服务标准
包括智能机器人、智能运载工具、智能移动终端、数字人、智能服务等标准，规范智能产品和服务模式。
赋能新型工业化标准
包括研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点行业（原材料、消费品、装备）智能升级标准。
行业应用标准
开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文旅等领域标准研究。
安全/治理标准
包括安全标准（基础安全、数据、算法和模型安全、网络、技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等）和治理标准（人工智能鲁棒性、可靠性、可追溯性、伦理治理要求等）。
保障措施
- 完善组织建设：建立健全人工智能领域标准化技术组织，统筹产学研用各方力量，协同推进标准建设。
- 构建人才队伍：培养和引进标准化高端人才，加强专题培训，将标准化人才纳入职业能力评价和激励范围。
- 加强宣贯推广：指导行业协会、标准化技术组织、国家技术标准创新基地等开展标准宣贯和培训，引导企业对标达标，提升标准助力产业高质量发展效能。
