数据交易场所发展指数研究报告（2024年）
(2024年) 中国信息通信研究院产业与规划研究所2024年8月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 前言 当前，我国数字经济正连续以高于同期GDP的增速迅猛发展，全面向经济社会各领域辐射渗透。全社会数据资源规模式累积、井喷式增长，同时“政产学研”各界数据开发利用加速由浅入深、由单一向多样化发展。在此背景下，推动数据交易场所高质量健康发展，畅通数据要素跨主体、跨行业、跨区域合规可信流通通道，日渐成为提升产业运行效率、扩展生产可能性边界、催生新应用新业态，释放数据要素乘数效应的关键之举，受到各界的高度关注。 2023年10月以来，国家数据局正式揭牌成立，31个省（区、市）和新疆兵团均完成数据管理机构组建，我国数据流通交易新篇章逐步展开，全国各地数据交易场所即将转入一体布局、统筹管理、规范发展新轨道。破解场内数据交易发展困局，激活数据要素潜能到了破题关键节点。 本研究报告紧扣数据要素价值化主线，深入分析国内外数据交易场所发展现状和趋势，系统剖析我国数据交易场所发展面临的机遇和挑战，并在贵阳大数据交易所的大力支持下，遵循国家政策导向、实践导向、发展需求导向和问题导向，从构建规范高效的数据交易场所入手，围绕发展环境、基础支撑、市场交易、生态构建、辐射影响五个维度，研究建立了数据交易场所发展指数体系1.0，希望能为各级数据管理机构和产业界相关方推进数据交易高质量发展提供有价值的参考。 目录 一、研究背景.................................................... 1（一）新质生产力助推经济发展，数据要素上升为核心生产要素 .... 1（二）数字经济不断向高端攀升，点燃数据交易引擎成为必选题 .... 1（三）数据制度建设拉开新序幕，场内数据交易探索迈入快车道 .... 2（四）数据交易开启规范化新章，数据交易场所评估成关键工作 .... 3二、国内外数据交易场所发展情况.................................. 4（一）国外数据交易场所发展情况..............................4（二）国内数据交易场所发展情况.............................10三、数据交易场所发展面临的机遇及挑战........................... 19（一）发展机遇............................................. 19（二）面临的挑战和问题..................................... 22四、数据交易场所发展指数体系构建...............................24（一）指标建立依据......................................... 24（二）指标体系建立......................................... 29（三）指标计算方法......................................... 30五、推动数据交易场所高质量发展的建议........................... 31（一）体系构建，推动建立数据交易场所发展评估机制 ........... 31（二）以评促统，加快数据交易制度和体系统筹建设 ............. 32（三）以评促建，引导当地数据交易场所特色创新发展 ........... 33（四）以评促进，全面提升数据交易场所平台纽带功能 ........... 34 图目录 图1数据交易场所发展指数1.0架构图.........................23 表目录 表1美 国 部 分 数 据 经 纪 商 简 介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5表2欧 盟 数 据 中 介 服 务 的 形 式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8表3部分省市场内数据交易支持政策一览表......................11表4部分省市数据交易场所（含平台）..........................13表5部分省市数据交易场所交易额信息............................15表6部分省市数据交易场所数据生态建设情况......................19表7数 据 交 易 场 所 发 展 指 数1 . 0一 览 表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 8 一、研究背景 （一）新质生产力助推经济发展，数据要素上升为核心生产要素 新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用，逐渐被认定为新质生产力的核心生产要素，成为新质生产力的重要组成部分。当前，数据要素正逐步融入到经济社会各领域，推动新的劳动资料、新的劳动对象、新的劳动力加速形成。一是数据要素深度融入生产生活全链条，在创造数字平台等新型生产工具的同时，推动传统生产工具和设备不断优化升级，催生新劳动资料。二是数据参与到物质生产和价值创造过程，数据要素的嵌入使传统劳动对象日益呈现数智化特征，进而培育出新劳动对象。三是数据要素与劳动力渗透融合，能大幅提高传统劳动力的质量和生产潜能，提升劳动生产率，培育出新劳动力。同时，数据要素与传统生产要素相比，具备低成本复制共享、无限增长和供给等特点，打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础与可能。 （二）数字经济不断向高端攀升，点燃数据交易引擎成为必选题 随着5G、物联网、云计算、人工智能大模型等技术的不断突破，以数据为关键要素的数字经济日益成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，正在改变着人们的生活、工作方式以及企业运营模式。在数字经济的大潮中，数据的作用越来 越突出，已经上升为支撑和推动经济发展的基石，为社会再生产的各个领域注入活力，引领生产方式、消费模式和经济结构的革新。近年来，我国数据要素挖潜释能不断深入，数字经济持续保持高速增长态势，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，2023年我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占GDP比重达10%。放眼未来，要推动数字经济保速增质，在高质量发展中促进共同富裕，有必要统筹发展好场内、场外数据交易，以数据安全有序流通为着力点，打破跨区域、跨行业、跨领域壁垒，将数据更灵活地作用于不同主体，推动其与不同要素相结合，提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，提升经济发展的效率与质量，促进政府管理和社会治理模式创新。 （三）数据制度建设拉开新序幕，场内数据交易探索迈入快车道 随着数据基础制度建设的逐步深化，数据要素市场建设正以前所未有的速度迈向新的里程碑。2022年12月，我国首份专门针对数据要素的基础性文件《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布，对数据流通和交易制度进行了体系化安排和指引。“数据二十条”发布后，各地积极响应，浙江、甘肃、北京、上海、贵州、湖北、广西、福建、海南、重庆、四川、江苏等10余个省市陆续出台推进数据基础制度建设、推动数据要素市场化配置改革有关政策文件，从数据交易场所 （政府主导成立的数据交易所、数据交易中心或数据交易平台等）布局、数据交易业态模式发展、数据要素生态构建等方面明确了下一步实践探索方向。从数据交易场所层面来看，在多级政策引导下，各地数据交易场所围绕数据交易核心业务，不断推进隐私计算、区块链存证、可信数据空间以及个人数据交易、跨境数据交易、数字资产交易等新技术应用和新模式、新业态创新，大力发挥集聚数据生态的平台纽带作用，努力探索更加高效、可信的数据合规交易体系，为各类市场主体提供更为广阔的数据应用和创新空间。 （四）数据交易开启规范化新章，数据交易场所评估成关键工作 从政府层面看，2024年是国家数据局各项工作全面铺开、地方数据主管部门全新开局的重要一年，也是我国数据交易工作由蓝图向“施工图”“实景图”细化、转化的关键一年，各级数据主管部门面临优化数据交易场所布局和业务定位、规范数据交易场所管理、促进数据交易场所健康发展的重任。构建和应用数据交易场所发展指数，一方面有助于主管部门科学、全面、客观评估数据交易场所发展现状和发展态势，另一方面，可以通过评估进一步引导交易场所之间加强互补合作、差异化发展，从而避免无序竞争。从交易场所层面看，数据交易场所肩负着促进数据要素合规有序流通，激活数据要素潜能，赋能千行百业的使命，担负着数据资产保值增值和持续运营的责任。面对当前数据交易热度高、期待高而场内交易发展热度不高的冷热交织局面，有必要利用数据交易场所发展指数这一量化评估手段，进行 专业性、合规性、安全性等多方面能力的全面考量，实现对自身的“解剖”“透视”，为数据交易场所补短拉长、健康发展提供数据支撑。 二、国内外数据交易场所发展情况 （一）国外数据交易场所发展情况 1.美国：数据经纪商 作为互联网的诞生地和全球数字技术的领军者，美国的数据流通市场出现最早且规模最大，引领全球数据交易发展潮流。在这一市场中，数据经纪商扮演至关重要的角色，是数据交易服务的主要提供者。他们通过跟踪、收集、清理和分析涉及个人和组织的海量数据，将其转化为有价值的结构化数据集。其中，广告营销、人员搜索、财务信息和个人健康等领域，是数据经纪商们最为活跃的四个领域。 营销和广告经纪商是最常见的数据经纪人类型，他们通过多种手段采集和分析消费者的年龄、位置、收入、购买习惯等相关信息，为相关企业提供定制化的数据服务，帮助企业优化客户体验、提升营销策略的精准度，如Corelogic、Acxiom等；人员搜索类的数据经纪商通过政府、社交媒体、金融机构等渠道收集个人信息，在加工整理后为企业和个人提供背景调查、寻人等服务，如BeenVerified、Spokeo等；财务信息类数据经纪商主要服务于银行和贷款公司，帮助他们了解贷款人财务状况和信用情况，降低信贷和欺诈风险，这类经纪商有Equifax、TransUnion等；健康信息经纪商收集和分析用户在网络医疗服务、网上购药、健身应用程序等方面的数据，并将这些数据出售给保险公司、医药公司，如IQVIA（原IMS Health）。 美国数据经纪商数据来源。美国数据经纪商主要通过政府、公共公开、商业等三个来源收集数据。在政府来源方面，《开放政府数据法案》规定，美国所有政府部门都要向公众开放“非敏感”政府数据，其中2009年上线的Data.gov是世界上第一个国家层面的政府开放 数据平台，截至2023年8月，共拥有250604个数据集，涵盖工业、商业、气候、能源、健康等14个主题，为社会各界获取政府数据提供了充分便利。在公共公开数据源方面，多数数据经纪商收集通讯录、电话本、新闻报道等其他可用公共数据，类似的渠道还有社交媒体、博客等。在商业来源方面，数据经纪商可以通过广泛的商业渠道来购买所需数据。例如，数据经纪商从零售商、产品目录公司等渠道购买商品交易数据，从期刊发行商购买用户订阅类型等数据。同时，数据经纪商之间还会通过共享和交易数据来丰富自己的数据源。 2.英国：数据信托、开放银行 推进数据信托试点。为促进数据流通，释放数据价值，英国尝试将数据纳入信托机制，在受托人、委托人、受益人三方之间建立相互信赖和负责任的法律机
