AI智能总结
摘要: 快照因子介绍。快照因子类别有买卖价差、订单不平衡、订单簿斜率、快照数据价量相关性等。基于快照数据构建的因子投资逻辑较弱,部分因子超额收益来源是基于错误定价(过度反应后的反转效应)、承担风险溢价(低流动性、低波动的风险补偿)。 数据处理上,使用专门的高频时间序列数据处理软件。主要因为Level2数据量比较大,2014年以来全部数据压缩后也有8T左右,每天增长几个G。常用的有国外著名软件KDB+、国内自主研发的后起之秀DolphinDB软件。 在各股票池进行单因子测试,筛选效果较好的快照因子。在多个宽基指数成分股内中都被选用的因子有10档买卖金额、10档卖斜率和买卖比例相关性、价格高于卖一的比例、中间价相对买方均价均值。可以认为,这些因子在不同市值区间的适用性均较强。由于部分快照因子的投资逻辑不直观,偏数据挖掘,有效性需要样本外持续跟踪和观察。 等权加权的快照复合因子在各股票池的表现。从回测结果来看,快照因子在中小市值股票池(中证1000、中证2000)的选股效果较好,表现比较稳定;近4年或受益于小市值风格占优,在多数宽基指数(包括沪深300)股票池中多头组超额收益均较好。控制市值行业无暴露,构建因子得分最大化组合,测算发现,2014年1月以来,沪深300内年化超额6.52%(2015年以来年化超额3.53%),超额最大回撤-20.16%;截至2024年8月16日,本年超额11.39%,超额最大回撤-3.36%。中证500内年化超额9.88%(2015年以来年化超额7.67%),超额最大回撤-15.66%;本年超额8.1%,超额最大回撤3.11%。中证1000内年化超额收益11.90%(2015年以来年化超额11.01%),超额最大回撤-16.17%;本年超额10.74%,超额最大回 撤-4.58%。中证2000内年化超额收益13.06%(2016年以来年化超额13.21%),超额最大回撤-20.47%;本年超额5.7%,超额最大回撤-6.31%。允许市值行业适当暴露(相对基准指数,市值暴露最大偏离0.5个标准差,行业权重最大偏离2.5%),构建因子得分最大化组合,测算发现,2014年1月以来,沪深300内年化超额10.39%(2015年以来年化超额7.22%),超额最大回撤-19.9%;截至2024年8月16日,本年超额11.2%,超额最大回 撤-3.56%。中证500内年化超额10.68%(2015年以来年化超额7.94%),超额最大回撤-16.21%;本年超额7.31%,超额最大回撤-4.62%。中证1000内年化超额收益13.25%(2015年以来年化超额11.65%),超额最大回撤-18.20%;本年超额8.42%,超额最大回撤-5.51%。中证2000内年化超额收益15.53%(2016年以来年化超额15.1%),超额最大回撤-18.92%;本年超额4.72%,超额最大回撤-7.33%。 风险提示:量化模型基于历史数据构建,而历史规律存在失效风险。 文章来源 本文摘自:2024年9月23日发布的《基于level2行情的高频因子选股效果研究:快照数据篇》张雪杰,资格证书编号:S0880522040001 更多国君研究和服务 亦可联系对口销售获取 重要提醒 本订阅号所载内容仅面向国泰君安证券研究服务签约客户。因本资料暂时无法设置访问限制,根据《证券期货投资者适当性管理办法》的要求,若您并非国泰君安证券研究服务签约客户,为保证服务质量、控制投资风险,还请取消关注,请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。我们对由此给您造成的不便表示诚挚歉意,非常感谢您的理解与配合!如有任何疑问,敬请按照文末联系方式与我们联系。 法律声明