2024广告、媒体和娱乐公司如何利用第三方数据来增强分析报告

广告、媒体和娱乐公司如何利用第三方数据加强分析 利用Snowflake的媒体数据云中实时、受管理的外部数据访问，丰富您的数据并更快地揭示新洞察。 345678910以隐私安全的方式访问第三方数据比以往任何时候都重要执行摘要解锁数据隐藏价值的三种方法获取第三方数据可能具有挑战性数据云解决传统数据共享问题雪花数据市场 ： 由 Snowgrid 提供支持成为今天的数据消费者关于雪花 EXECUTIVESUMMAR Y 数据是一项宝贵的资产。通过引入第三方数据，组织可以使其更加有用。这些来自外部来源的数据，如公共开放数据集或数据供应商，提供了强大的洞察力，使机构、媒体公司、游戏发行商以及广告技术（AdTech）公司能够解决客户身份问题并丰富用户档案，从而提升活动效果和优化用户体验。 市场平台可能无法扩展，而用于传输数据的传统技术（如FTP、API）在数据能够被使用之前可能需要大量的工程工作。这种情况导致了延迟、过时的数据和数据分析质量低下。 在这本电子书中 ， 您将学习如何 ： • 直接访问实时第三方数据，无需ETL过程，使数据立即可用于分析和第一方数据增强 • 容易发现符合业务需求的最佳第三方数据集，例如产品情报数据或精细受众洞察 • 使用增强服务通过安全地与供应商共享您的数据切片来提高第一方数据的质量 第三方数据赋能团队做出基于数据的更好决策。它有助于创建客户最全面的视图，尤其是在与第一方数据或直接从客户收集的数据整合时。然而，传统的第三方数据获取方法可能效率低下且不安全。传统的数据 访问第三方数据安全比以往任何时候都更重要 在广告、媒体与娱乐领域中，内容驱动着订阅与广告收入引擎，而数据在驱动更明智的数据导向业务决策方面变得前所未有的重要。行为数据、人口统计数据、点击流数据、购买数据以及归因数据等都是关键的洞察来源。这一趋势加速了，因为今天的消费者通过多种渠道和设备观看内容、接收广告并进行购买。为了适应不断变化的消费者需求，企业需要同时利用第一方和第三方数据来推动高级分析，并获取全面、全方位的视角。结果是更深入地理解需求、偏好及意图，从而帮助企业提升广告效果、增加客户终身价值、降低流失率。 第三方数据长期以来对于细分、目标定位和度量至关重要，但在不断变化的隐私措施和法规（如欧盟的GDPR和加州消费者隐私法）的影响下，媒体和营销生态系统正在发生变化。对此，行业适应了获取同意数据的新方式，创建统一标识符，并通过安全且符合隐私保护的方式利用数据，例如利用数据清理室来实现这一目的。 通过将这些第三方数据集与自身数据相结合，机构、媒体公司和游戏发行商能够构建全方位的订阅者视图，以提升客户获取和留存率，增强个性化服务，优化归因模型，区分广告产品，以及其他诸多益处。 第三方数据来源于多种不同的来源，并涵盖了广泛的类别，包括但不限于： •在线行为(搜索、社交媒体、应用使用、网络流量、地理位置)•媒体 / 广告(消费、测量、收视率)•消费者(人口统计学、心理统计学、交易、消费者情绪)•业务(广告 ， 定价 ， 评级和评论 ， 商店位置)•事件(卫星和天气 ， 事件检测)•聚合数据(IoT 、网络抓取、 B2B 、开放数据) 5 解开隐藏的三种方法数据中的价值 为了从第三方数据中获取最大价值，组织需要将其与第一方数据和商业智能分析相结合。为阐述这一观点，以下是三个实例，说明当第三方数据与第一方数据集结合时，如何提升广告定位的准确性、触及更多潜在客户以及在接近实时的情况下优化用户体验。 通过与Acxiom等数据提供商合作，丰富其第一方购买数据的demographic信息，竞争对手可以获得有价值的信息，如客户家庭规模。这些信息可以用来优化营销活动创意和目标受众定位，从而提升营销效果。 游戏公司在增强玩家体验以驱动参与度和留存率方面面临巨大压力。这尤其体现在它们加大了对广告支持型移动游戏的投入，这类游戏免费下载和游玩，但当玩家开始感到厌倦时，更有可能退出。 2. 增加到达 通过将自有数据集与第三方数据相结合，组织可以整体扩大其数据库，为营销活动增加新的高价值潜在客户。以一家销售家庭清洁品牌的公司为例。疫情期间，由于线下销售额下降，该公司希望在线上寻找客户。通过利用来自零售地点的第三方购买数据，该公司构建了由在疫情前购买过其产品但疫情后未再购买的人群组成的新的受众群体，并针对这些群体推出了线上优惠。 为了提升游戏的“粘性”，出版商正在投入资源于实时运营（LiveOps），以优化玩家在接近实时情况下的体验。具体操作可能包括增加玩家在遇到广告内容前可游玩的关卡数量，尤其是当玩家被认为有较高的流失风险时。为了实现能够进行实时优化的复杂漏斗分析，出版商可以利用第三方产品智能和分析源（如Mixpanel和Amplitude）在其自有数据（例如，市场或客户支持部门的数据）基础上进行构建。 1. 方便更强大的分割和瞄准 借助第三方数据，广告商可以更精确地对目标受众进行细分，创建动态受众群体，利用消费者的购买倾向和意图信号而非静态段落。例如，在金融服务、汽车或家庭护理等行业中，这些行业的人群会频繁进出市场，获取有关当前在市场的消费者的具体第三方数据能减少无效的广告展示，使广告支出更加高效。 利用第三方数据扩大受众范围的做法对于那些第一方数据收集规模有限的类别尤为重要。以电视制造商通过大型连锁零售商销售产品，或者超市出售的饮料品牌为例。在两种情况下，商家直接拥有消费者关系；与品牌直接互动的人相对较少。通过构建完整的客户视图，营销人员和代理机构可以识别忠诚品牌消费者的特征，并通过激活具有类似特质的第三方受众群体，触达更多相似的潜在消费者。 游戏发行商还可以利用第三方受众群体来个性化玩家的广告体验。除了他们可能已经拥有的基本人口统计数据（如年龄和性别）之外，他们还可以叠加一些洞察力，例如玩家是否对体育或户外活动感兴趣。从这一点出发，他们可以为玩家提供更有可能引起兴趣和参与度的个性化广告。 组织也可以利用第三方数据来提升对现有客户群体的理解，并最终为未来的营销策略提供指导。例如，营销人员可能会收集到消费者的购买数据，但可能无法获取到他们的年龄范围、性别等人口统计特征信息，以及购物偏好等其他细节，如他们是否倾向于在特定时间段或特定类别商品上进行消费。通过接入第三方数据，营销人员能够获得更全面的客户画像，从而制定更加精准和有效的营销策略。 获取第三方数据可能具有挑战性 尽管使用第三方数据的理由充分，但获取数据的过程可能具有挑战性，从传统数据市场获取数据可能会令人感到不知所措。如何在众多市场中进行选择？如何开始？如何确定哪些供应商可靠、哪些数据最有用，以及每个数据集真正蕴含的价值是什么？ 组织投入大量资金组建团队来执行这一耗时的任务。一些组织让他们的数据科学家自行处理数据获取过程，但这会从他们被雇佣的主要任务——构建数据模型——中抽走宝贵的资源。其他组织则利用数据聚合商和经纪人来促进数据市场的交易。这种解决方案有其优势，但未能解决依赖传统文件共享方法所带来的挑战。 但这些数据共享方法面临的最大挑战在于，它们会产生难以安全治理的过时数据副本。手动传输工作容易出现人为错误，并可能导致组织面临潜在的安全和合规问题。最糟糕的是，这可能导致留下的数据存疑，从而影响数据分析的质量。 综上所述，这些挑战提出了一个问题：如何在不浪费时间、金钱和资源，也不牺牲安全性和合规性的前提下，大规模利用外部数据？ 供应商继续采用FTP、API和其他文件下载技术来传输数据，这通常要求他们复制文件并进行繁重的工程工作以提取、转换和加载（ETL）数据。即使是API也可能成为负担，因为开发者需要维护和调试来自不同数据供应商的多个API。此外，每个API都有不同的安全性和认证方法，这给组织的安全团队带来了负担，并可能引发潜在风险。更糟糕的是，API对于接收大量数据效率低下。 这些问题指向了寻找和选择最适合的第三方数据所需的成本、时间和努力。归根结底，这涉及到可扩展性的问题。没有一个高效的过程可以联系每个供应商，评估其数据，并获取数据。 雪花媒体数据云解决传统的数据共享问题 如果组织能够减少用于构建和管理临时数据共享方法所花费的时间，它们就可以将更多资源分配到从这些数据中提取有价值见解的工作上。但传统数据市场和遗留数据共享实践所提出的众多障碍必须被消除，以便组织能够轻松地发现和评估数据来源，并结合内部数据与外部数据进行快速分析。 雪花公司的数据云代表了现代数据处理的解决方案。其多集群共享数据架构使得雪花平台将所有数据集中存储在一个安全的位置——数据云中的网络中，该网络连接了雪花的客户、合作伙伴、数据供应商以及跨公共云提供商和区域的数据服务提供商。这一架构消除了传统数据共享的障碍，同时也去除了数据传输的限制。 孤岛。组织立即从访问安全受控的数据中获益，这些数据可以在组织内部及之间共享。对于业务团队而言，这意味着无需昂贵的提取、存储和集成流程，也无需潜在暴露个人可识别信息（PII）的风险，即可在数据所在处解决身份问题、丰富客户资料、进行归因分析等。 通过将第一方、第二方和第三方数据统一整合到数据云中，共享数据可以即时与现有数据结合。无需复制、转换或处理，数据即可以即查即用的形式获取。数据分析延迟已成为过去的问题。 那是因为雪花是使用Snowgrid- 一种独特的全球技术 ， 可连接区域和云 ， 并实现安全和受管理的数据共享。 借助Snowgrid，您可以在不进行ETL或API的情况下跨云和区域共享和访问实时、可查询的数据。任何被授予数据集访问权限的人都可以以受控且安全的方式引用数据，而无需实际保管数据。这意味着数据访问是可以撤销的，从而让您更好地遵守如GDPR等行业法规。而且，由于对数据所做的任何更改都只针对单个版本，因此所有具有访问权限的数据消费者都能获得最新数据，无需因并发用户导致的延迟或竞争问题。 鉴于其无云限制的架构，Snowflake 允许无论云计算基础设施、地理位置或云提供商（如 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform）如何，都能无缝且立即访问所有共享数据。Snowflake 安全数据共享甚至允许组织与尚未拥有 Snowflake 账户的公司共享数据，使其成为一个全球性的包容性功能。 9 雪花市场:准备使用数据和数据服务 数据消费者现可通过Snowflake市场获取实时、可查询的第三方数据及服务。无需浪费时间寻找供应商或下载过时的数据，数据消费者可通过Snowflake轻松评估并以安全合规且几乎即时、近乎无摩擦的方式访问实时外部数据。 无论你是利用外部数据增强业务分析所需的数据集，还是为了数据科学中的AI和机器学习（ML）模型训练，Snowflake市场平台的优势都是显而易见的。 •个性化 ： 请求根据您的特定数据需求定制的个性化、安全的数据馈送。 •增强内部数据：通过安全地与供应商共享您数据的部分切片，使用增富服务来提升自有数据的质量。 •易发现性：通过单一平台访问广泛的数据集并进行查询、与内部数据连接、用于数据建模或添加至BI工具，均能快速便捷地获取益处。 •全局访问 ： 快速访问托管在任何主要云提供商上的第三方数据。 •实时、最新数据：再也不用担心过时数据；第三方数据供应商的所有更新将即时反映在您的数据集内，无需任何手动操作或安排。 卸掉数据转换的负担，将外部数据与现有数据集成变得快速且无缝。数据分析可以立即开始。您可以通过使用增强服务来提升自有数据的质量，而无需复制和转换数据，这既耗时又可能带来安全和合规性挑战。相反，Snowflake市场允许您与数据提供商共享数据切片，后者则能安全地将增强和丰富后的数据直接回传至您的Snowflake账户中。 •成本降低：消除数据加载、转换和API集成与管理方面的不必要的数据分析费用。由于没有数据移动（仅涉及数据访问），您也不需要为第三方数据支付存储费用。 成为典范今日数据消费者 通过Snowflake数据市场，安全访问