金融服务业的税务主管正面临前所未有的变革浪潮，包括经合组织支柱二框架、转让定价新指南和间接税合规要求等。核心挑战在于技术需求，新合规要求对数据的准确性、详尽度和可靠性提出更高要求，需要快速响应和全局观，确保ERP系统等IT工具满足数据需求。
新型组织架构思维
金融机构税务部门组织结构因企业法律实体架构、地理分布和业务组合而异，常见为散状地域组织架构，在各重要业务所在国或地区设税务团队，辅以集团管理团队支持。部分企业将税务咨询从合规和财务报告管理中剥离，以明确职责分工。调研数据显示，72%的税务工作由税务部门完成，28%由财务等部门完成，且税务与财务应共同承担责任。
合作价值
税务团队需深化与其他部门协作，不仅是满足合规需求，更要发挥业务顾问作用。并购交易、实体架构调整等需税务团队参与，提升税务咨询战略地位。合作的重要性体现在数据系统优先事项在企业技术规划中得到体现，税务与IT需定期沟通，与财会同事建立密切合作关系。
发掘和培养人才
税务部门亟需具备流程掌控能力和复杂数据问题解决能力的人才。数据分析、数据驱动战略洞察力和数据管理技能最受期望。自动化能降低成本、提高效率，并助力税务部门提供更优质工作机会。部分企业通过内部培养数字化技能、与外部顾问合作等方式解决人才短缺问题。
生成式人工智能的潜力
税务部门对生成式人工智能（Gen AI）的采纳相对谨慎，但已积极探索使用场景。潜在应用场景包括提升监管信息管理能力、自动化处理日常任务、加强税务数据质量管控。Gen AI被视为降本增效利器，但挖掘其价值具有挑战性。
展望未来
面对新规不断出台，税务部门需采用特定流程和临时技术解决方案应对挑战。长远来看，灵活性、韧性和效率的核心需求呼唤前瞻性战略愿景。金融机构应推进技术革新，税务团队应不断延展技能和知识边界。税务主管需掌握详尽数据，提升透明度，并借助多元化资源达成目标。
关键数据
- 72%的税务工作由税务部门完成，28%由财务等部门完成。
- 54%的受访者经常与财务部门互动，48%经常与技术高管互动，77%认为税务部门与业务领导层合作亟需加强。
- 44%的受访者期望员工具备数据分析、数据驱动战略洞察力和数据管理技能，29%关注技术转型和流程再设计能力。
