什么是数字孪生技术 ？

麦肯锡解释者什么是数字孪生技术 ？ 数字孪生是一种对物理对象、人员或过程的数字化表示，其环境在数字化版本中得到上下文化。数字孪生有助于组织模拟真实情况及其结果，最终使其能够做出更好的决策。 如果你拥有一份与你完全相同的副本（数字分身），它在精确的数字化呈现中复制了你的家、工作场所、邻里或城市，甚至更好：如果这个数字版本的你（你的数字双胞胎）对伤害、痛苦或尴尬免疫，你能想象出多少可能性？总之，你可能能够对自己的决定有更高的确定性。 其他类型的双胞胎包括生产工厂双胞胎，代表整个制造设施；采购和供应链双胞胎，也称为网络双胞胎；最后，基础设施双胞胎代表物理基础设施，如高速公路、建筑，甚至是体育场。 数字双胞胎有潜力提供更多敏捷和弹性运营。他们的潜力并没有在首席执行官身上丧失 ： 麦肯锡的研究表明70%大型企业的高级技术主管已经在探索和投资数字双胞胎。 在商业中 ， 这种高度的确定性非常有价值 - 新兴的数字双胞胎可能有助于实现这一目标。 请继续阅读以了解有关数字双胞胎的价值以及如何使用它们的更多信息。 简而言之，数字孪生是一种虚拟复制品，用于物理对象、人员或流程的真实世界的镜像，可以模拟其行为以更好地理解其在现实世界中的运作方式。数字孪生与环境的真实数据源相连，这意味着孪生体实时更新以反映原始版本。数字孪生还包含从数据中衍生的行为洞察和可视化。当在一个系统内相互连接时，数字孪生可以形成所谓的企业级解决方案。隐喻： 一个数字化的、经常身临其境的环境 ，复制和连接组织的各个方面 ， 以优化模拟、场景规划和决策. 了解更多麦肯锡数字麦肯锡的操作实践. 数字孪生能为组织带来什么样的价值 ？ 数字双胞胎可以带来的领域之一最有价值缩短上市时间的减少。数字孪生体可 以允许快速的产品设计迭代和优化——远快于物理测试每一款原型。更重要的是，数字孪生体可以带来显著的产品质量提升。通过在整个制造过程中模拟产品，有可能更早地识别出设计中的缺陷。"那些抓住这一先机的公司，"麦肯锡高级顾问威尔·罗珀表示（此处指代数字制造孪生体），"将获得巨大优势。"真的动摇了 有几种不同类型的数字孪生。首先 ， 有一个产品孪生 ， 这是一个 最后，通过复制产品服务，可以创建一个关于设计功能的真实且实时的单一来源真相，从而允许进行即时调整或重新设计。 产品的表示此数字孪生体可以涵盖产品生命周期的不同阶段，从初始概念设计和工程到完全功能化——这意味着您可以获得如同产品正在服务状态下的实时、实时数据。一个很好的产品孪生示例可能是您可能已经在口袋中拥有的东西：Google地图就是地球表面的数字孪生体。它将实时交通数据与您的通勤优化相结合。 麦肯锡观察到，通过为客户构建数字双胞胎，企业可以实现高达10%的收入增长。这种做法使客户能够全面地与公司的产品互动和沉浸其中。例如，戴姆勒（Daimler）开发了客户双胞胎，允许客户无需亲自驾驶即可“试驾”车辆。 构建和扩展数字孪生需要三步方法 ： 1.创建蓝图一份蓝图应明确组织将追求的孪生类型、构建它们以最大化价值和可复用性的优先级方式、其能力演进的方式，以及它们的所有权和治理结构。 数字孪生如何影响组织的环境可持续性 ？ 2.建立基础数字孪生项目团队随后在接下来的三到六个月时间内构建基础数字孪生。这一阶段始于组装核心数据产品，这为开发可视化工具并使数据科学专业人士构建一至两个初始应用场景奠定了基础。 产品数字孪生体在提升可持续发展努力方面特别有帮助。这些数字孪生体可以帮助企业减少产品设计中使用的材料，并提高产品的可追溯性以减少环境浪费。消费电子制造商通过使用数字孪生体，在降低废弃浪费方面取得了显著进步，从而在可持续性方面实现了重大改进。大约 20%. 3.增强能力一旦数字孪生运行起来，组织可以通过增加更多数据层和分析来扩展其能力，以支持新的应用场景。在这个阶段，组织通常会通过使用人工智能和高级建模技术，将他们的孪生体从仅仅代表资产、人员或流程提升到提供模拟和建议的水平。 了解更多关于麦肯锡运营实践的信息。 一个组织如何开始构建其第一个数字孪生 ？ 组织实施数字孪生所需的关键要素是数字成熟度这本质上意味着数据：一个高质量的数据基础设施，能够从测试和实时环境中提供可靠的数据，以及构建和维护该基础设施所需的专业人才。 从数字孪生到企业隐喻的旅程是什么样的 ？ 企业可以通过创建一个基于单一数据产品的数字孪生来开启通往企业元宇宙的旅程。数据产品提供了一个高质量、即用型的数据集，组织内的各个成员可以轻松访问并应用这些数据。它应该是一个单一、可重复使用的真相来源，随着时间的推移不断优化，可以作为未来使用的基础。 但这并不意味着组织必须处于复杂或动态的环境中才能从数字孪生中获益。一些公司通过将简单的商品如牙刷与数字孪生结合，从而获得实时客户反馈，已经看到了成功。一旦确立了初始应用场景，组织便可以添加更多层次的信息和实时反馈，进一步优化数字孪生。 一些公司如何使用数字孪生 ？ 案例。最终 ， 第一个数字孪生可以基于学习从行为数据 ， 最终提供越来越强大的预测能力。 数字孪生的兴趣，结合快速发展的支持性技术，正在推动对数字孪生投资的市场预估超过到 2026 年 480 亿美元我们已经看到了一些高级实现 ： 从那里 ， 组织可以创建多个互连数字孪生为了模拟不同实体之间的复杂关系。这能够为更复杂的应用场景生成更为丰富的行为洞察，并带来更大的价值。例如，一个组织可以将客户数字孪生体与零售店、库存、销售和客户流程连接起来。通过这样做，该组织可以执行以下操作： —阿联酋航空团队新西兰。航行环境 ， 船只和船员的数字孪生启用阿联酋新西兰队将测试船体设计而不实际 建造它们。这使得冠军帆船队伍能够评估成千上万种而非只是数千种水翼船设计。 - 模拟业务和市场变化对零售店的端到端影响 —百威英博。正在发酵和供应链数字孪生技术允许酿酒师根据实时条件调整输入，并能自动补偿生产瓶颈（例如，当发酵罐满载时）。 - 创建一个真正的omnichanne l提供跨渠道无缝暂停和恢复客户旅程的体验 —索菲体育场.为了优化体育场管理和运营，数字孪生整合了多个数据源，包括关于体育场结构的信息和实时足球数据。 —通过响应中的变化来优化商店布局客户偏好 评估不同的薪酬和员工调配模型，根据销售情况、员工表现以及当地门店的特点。 —太空部队。美国武装力量的这一分支正在创建太空的数字孪生体，包括外星体和卫星的复制品。 最后，一个拥有健康数字孪生网络的组织可以叠加所需的额外技术来创建企业元宇宙。例如，零售商可以将其零售店的数字孪生体连接到仓库、供应链、呼叫中心等的数字孪生体上，直至组织的每个部分都被复制和模拟，从而构建起全面的企业元宇宙。 —SpaceX.SpaceX的Dragon胶囊航天器的数字孪生体使操作人员能够监控和调整轨迹、载荷和推进系统，旨在运输过程中最大化安全性和可靠性。 了解更多麦肯锡数字麦肯锡的操作实践. — “数字孪生 ： 企业隐喻的基础“， 2022 年10 月 ， 乔山 · 亚伯拉罕 ， 吉勒赫梅 · 克鲁兹， 塞巴斯蒂安 · 库贝拉 ，Tom á s Lajous,Kayvaun Rowshankish, Sanchit Tiwari, 和罗德尼 · 泽梅尔 了解更多关于麦肯锡数字和麦肯锡和麦肯锡的操作实践， 并探索数字运营相关的工作机会如果你有兴趣在麦肯锡工作. — “数字孪生 ： 产品开发及以后可能的艺术，“2022 年 4 月 28 日 ，Mickael BrossardSebastien Chaigne JacomoCorbo,Bernhard M ü hlreiter， 和简 · 保罗 ·斯坦 引用的文章 ： — “数字双胞胎 ： 高飞 ， 快速弯曲，“2022 年 11 月 16 日 ，Kimberly Borden — “在 AI 的推动下飞越大海“， 2021年 3 月 17 日 — “数字双胞胎 ： 他们能为您的业务做些什么 ？“， 2022 年 10 月 3 日 ，Kimberly BordenandAnna Herlt